输电线路参数辨识的影响因素研究

输电线路参数是电力系统各项仿真计算的基础,为此文章立足实测数据挖掘电网真实参数,研究了辨识模型、并联高抗、量测误差3个方面对线路参数辨识结果的影响。辨识模型表明,分布参数与集中参数辨识模型均可以采用型等值模型进行计算,通过灵敏度分析线路长度对单位长度线路参数的影响。研究了高抗补偿位置、补偿度分别对辨识电阻、电抗和电容的影响程度。量测误差小扰动分析揭示了电压幅值、相角以及电流幅值、相角对参数辨识结果的影响机理,并通过仿真算例证实了高抗对辨识电容影响以及量测误差对辨识结果的影响程度。     

基于MWTLS的不完全对称输电线路参数辨识

研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,能有效区别地利用多时刻数据,使得辨识方法具有良好的稳定性。利用PSCAD搭建仿真模型验证了所提算法的有效性和可靠性。     

改进类电磁机制算法在多目标动态电网规划中的应用

基于动态规划思想,提出将类电磁机制(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的过分倚重,并借鉴被动聚集思想,提升了种群移动模型的抗扰动和全局寻优能力。在权重、局部搜索、变异等环节均采用自适应策略来改善寻优速度,利用精英策略提高收敛效率。通过增设的马尔科夫性约束,避免了架线复拆。采用加权法和罚函数法,将描述电网经济性、可靠性、静态N?1安全的多目标进行统一度量,以体现规划方案的综合满意度。通过对19节点、46节点系统进行十进制编码测试,结果验证了该算法能有效地解决多目标动态电网规划。与遗传算法相比,改进的ELM在寻优效率和容错性方面具有明显优势。     

初值优化的电力系统戴维南等值跟踪算法研究

在电力系统分析计算时,需要对电网进行等值处理。戴维南等值是常用的等值手段,它能够反应系统运行状况并且具有模型清晰、简单快速的特点。针对现有方法求取戴维南等值参数时,存在参数漂移和参数跟踪问题,提出基于初值优化的偏差校正跟踪算法,利用相邻运行点的戴维南等值电压幅值不变、相角变化,进而获取等值跟踪初值,采用偏差校正方式进行跟踪电网运行点的变化。初值优化算法与偏差校正方法相结合能够快速跟踪等值参数,又能够避免参数数值计算不稳定。通过跟踪性能测试和四机两区域系统仿真算例,证明了所提算法的可靠性、准确性与有效性,能够快速跟踪实际电网运行方式。     

基于MWTLS的不完全对称输电线路参数辨识

研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,能有效区别地利用多时刻数据,使得辨识方法具有良好的稳定性。利用PSCAD搭建仿真模型验证了所提算法的有效性和可靠性。