110kV线路弱馈侧距离保护动作分析

针对一起线路单相接地导致的接地距离保护动作事件,通过分析现场相关保护录波,得出是因主变中性点击穿导致弱馈侧主变中性点接地,进而使弱馈侧距离保护动作的结论。     

输电线路参数辨识的影响因素研究

输电线路参数是电力系统各项仿真计算的基础,为此文章立足实测数据挖掘电网真实参数,研究了辨识模型、并联高抗、量测误差3个方面对线路参数辨识结果的影响。辨识模型表明,分布参数与集中参数辨识模型均可以采用型等值模型进行计算,通过灵敏度分析线路长度对单位长度线路参数的影响。研究了高抗补偿位置、补偿度分别对辨识电阻、电抗和电容的影响程度。量测误差小扰动分析揭示了电压幅值、相角以及电流幅值、相角对参数辨识结果的影响机理,并通过仿真算例证实了高抗对辨识电容影响以及量测误差对辨识结果的影响程度。     

基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别

Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。     

基于抗差最小均方估计的输电线路参数辨识

输电线路数学模型广泛运用于电力系统分析计算中,其参数的准确性与电网的安全稳定运行密切相关,广域测量系统的发展为获取输电线路参数提供了新的手段。针对目前参数辨识算法缺乏测量误差对辨识结果影响的研究,提出基于抗差最小均方估计(robust least mean squares,RLMS)的输电线路参数辨识算法,该算法以抗差函数代替传统最小均方估计算法中的均方误差,并通过自适应阈值法调节阈值,进而使得辨识算法在抗噪声方面具有较强的适应能力;对不同时刻的计算结果,提出了基于核密度估计和点估计法提取结果的统计特征,最后通过仿真分析与实测数据对比验证了所述算法的有效性。     

浅谈5G技术在医疗急救中的应用

实现救护车即移动信息平台,实现应急救援过程中的全过程控制和救援指导,提高应急指挥能力,提高急诊就诊速度和救护车运行能力,真正实现院前急救的区域协同;在电子病历上,自动采集生命体征等信息和药品耗材使用信息,并同时进行信息云备份,和院内信息互通,实现病人全程救治信息都能追踪溯源。分析了在医院医疗急救中运用 5G 技术的优势。结合 5G 智慧医疗急救的优秀实践,建立这种急救模式可以提高严重创伤的救援效率和成功率。     

基于MWTLS的不完全对称输电线路参数辨识

研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,能有效区别地利用多时刻数据,使得辨识方法具有良好的稳定性。利用PSCAD搭建仿真模型验证了所提算法的有效性和可靠性。     

基于故障录波数据的输电线路参数辨识

线路参数准确性与电网完全稳定运行密切相关,智能变电站的发展为利用故障录波数据进行线路参数辨识提供了必要条件。利用2起不同10kV线路故障跳闸事故的故障录波数据,对110kV线路参数开展辨识,将2次计算结果与理论参数、传统试验参数进行对比分析。     

隧洞垂直岔管加强梁的实用配筋表

隧洞加强梁岔管是一个埋藏在围岩中的空间结构，受力情况十分复杂。到目前为止，还没有建立起符合实际工作状态简便实用的计算方法，有限单元法能较精确地反映岔管衬砌及加强梁的受力情况及围岩的作用，考虑到一些基层设计单位在使用有限元计算程序时会遇到某些 够方便之处，为此，针对直径在２－４ｍ的隧洞垂直岔管的加强梁，用专用有限元程序计算出截面的配筋面积，编制了一套中小型隧洞垂直岔管加强梁的实用配筋表，以供从事这项     

改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用

模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法.针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施.相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点.实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域.     

基于RRLS的电网戴维南等值参数辨识研究

互联电网的规模不断扩大,为简化规模满足运算要求,戴维南等值广泛用于电力系统计算中。本文从戴维南等值参数获取方法进行分类,通过分析了戴维南等值模型以及参数的特点,讨论了利用端口电压电流数据的可辨识条件,进而提出了基于抗差递推最小二乘的戴维南等值参数辨识,抗差递推最小二乘算法能够有效地处理因为工况运行点过于接近所导致的戴维南参数漂移问题,同时能够有效并且具有一定抗干扰的参数跟踪能力。简单电路测试表明抗差递推最小二乘更够更快地反映参数变化,并且证明了其具备抗差性,同时四机两区域系统计算结果表明所提方法的有效性。