2019 IEC/CISPR 年会主要技术内容(下)

1会议内容2019年度CISPR/F年会在中国上海召开,F分会与会委员代表中国审议了CISPR 14-1、CISPR 14-2、CISPR15、CISPR TR 30-3等主要家电灯具电磁兼容标准的制修订情况。     

摩托车铝合金缸体压铸工艺参数优化

为解决摩托车铝合金缸体压铸件存在的缺陷问题,利用Any Casting铸造数值模拟分析软件,采用正交试验方法,并借助Image J软件统计铸件的孔洞面积(缩孔缩松或气孔),系统研究了压铸工艺参数:快压射速度、快压射切换点位置及模具温度对摩托车铝合金缸体孔洞面积的影响规律.研究表明,铸件内的孔洞总面积随着快压射速度的增加而增加,随着快压射切换点位置和模具预热温度的增加而减小.本实验条件下的最优工艺参数为:快压射速度2.0 m/s、快压射切换位置280 mm、模具温度240℃.采用该组参数,使铸件致密度增大,上、下端面孔洞所占面积分别减少21%和68%,铸件废品率从14%降低到5%.     

大都市电网综合指标体系与评价模型

针对我国当前城市电网评价指标体系的不足,通过分析对比世界大都市电网评价理论与方法,构建了针对我国大都市电网特点的综合评价体系。该体系在电网可靠性、安全性、经济性等传统评价模块的基础上融入了经济协调性及环境协调性两方面的内容,综合考虑了大都市电网运行的外部效应。结合层次分析法(AHP)及信息熵理论的优点,利用基于熵权法修正的层次分析法实现对大都市电网进行综合评价。该指标体系及评价模型能够方便地对我国大都市电网进行分析及评价,为城网规划及安全运行提供了辅助工具。最后,以某几个大都市电网为例,说明了本指标体系及评价模型的合理性与适用性。     

考虑复杂预想场景下光伏高效利用的微电网综合规划

针对传统微电网(micro-grid,MG)规划方法未充分计及实际运行工况多样性的缺点,提出一种考虑复杂预想场景下光伏(photovoltaic,PV)高效利用的MG综合规划方法。通过分析量化实际条件下网络故障对PV的受迫影响及其经济代价,引入安全风险预期系数,建立可综合反映PV在正常及故障预想场景下对MG系统贡献的复合评价函数。鉴于优化目标之间存在的主从逻辑差异,分别以系统投资运行成本最小和全场景下PV效能利用最优作为上、下层目标函数,构建了同时考虑网架重构与PV、储能选址定容的MG双层综合规划模型,并采用和声搜索和基于点估计随机最优潮流相结合的混合算法实现求解。算例分析结果表明,所提方法能够实现MG对分布式PV的灵活高效利用,有效提高实际运行条件下系统的整体预期收益,并可获得满足多样化需求的均衡规划策略。     

低压无功补偿优化投切控制新方法研究

传统的低压无功补偿控制算法响应速度和补偿效果欠佳,提出了一种低压无功补偿优化投切控制新方法.采用功率因数控制方式初次投入电容器组之后,利用电压、无功功率、功率因数3个量,运用模糊控制算法,对电容器组进行二次优化控制投切.实验结果显示,使用该方法的控制器控制算法趋于简单,响应速度快,解决了电压质量和功率因数之间难调节的矛盾以及电容器的往复投切振荡等问题.400V低压配电网系统功率因数能达到最佳值.     

输电线路参数辨识的影响因素研究

输电线路参数是电力系统各项仿真计算的基础,为此文章立足实测数据挖掘电网真实参数,研究了辨识模型、并联高抗、量测误差3个方面对线路参数辨识结果的影响。辨识模型表明,分布参数与集中参数辨识模型均可以采用型等值模型进行计算,通过灵敏度分析线路长度对单位长度线路参数的影响。研究了高抗补偿位置、补偿度分别对辨识电阻、电抗和电容的影响程度。量测误差小扰动分析揭示了电压幅值、相角以及电流幅值、相角对参数辨识结果的影响机理,并通过仿真算例证实了高抗对辨识电容影响以及量测误差对辨识结果的影响程度。     

综合考虑经济-环境-社会因素的多能耦合系统高维多目标规划

提高能源系统运行经济性、减少污染排放、改善能源利用效率是我国未来能源系统发展的重要目标.但是,在实际能源系统规划中,由于上述不同目标之间具有复杂的关联性,因此当问题的目标函数数量多于3个且存在不确定性参数时,现有方法往往难以实现对该类问题的有效求解.为应对上述挑战,该文提出一种面向多能耦合系统规划的高维多目标优化分析框架.首先,在深入剖析多能源系统中源荷耦合特性及其对系统运行影响的基础上,提出了综合考虑经济-环境-社会因素的综合能源系统多目标规划范式;然后,鉴于不同规划目标之间存在的天然矛盾性并充分考虑系统中供需侧行为的不确定性,分别以投资运行成本最小、用能效率最高、碳排放最小以及供能不满意度最小作为目标,构建了针对多能系统规划的高维多目标优化模型,该模型综合考虑系统元件容量配置以及终端负荷管理,并利用区间方法计及各不确定性因素的影响,从而使最终规划方案可有效兼顾最优性与鲁棒性;接着,根据所建模型的特点,利用模糊偏好函数法分别对目标函数和约束条件进行处理,将其转换为确定性优化问题,采用基于降维分解的带精英策略非支配排序遗传算法(DNSGAⅡ)对此进行求解;最后,通过相关算例分析,验证所提方法的有效性.     

微生物絮凝剂与无机离子复配去除水中SS的研究

研究了菌株NII4生产的微生物絮凝剂与无机絮凝剂氯化铁、氯化铝复合使用的效果.试验结果表明,在72mg/L Ca2 存在下,SS为5g/L的100mL水样中投加2mL ML4发酵液,SS去除率达到92%;在72mg/La2 和约1.0mg/L的Fecl3同时存在下,100mL,该水样中投加0.5mL NII4发酵液,水体15min内澄清,SS去除率达到95%,水样经处理后上清液中游离Fe3 浓度为0.02～0.04mg/L,游离Ca2 约为67mg/L.以4mg/L AlCl3代替FecCl3,投加1.0mL NⅡ4发酵液,15min内水澄清,SS去除率达到96%以上,水样经处理后上清液中游离Al3 浓度为0.10～0.16mg/L,游离CA2 为65mg/L.投加氯化铁或氯化铝的量很小,几乎不增加水处理的费用,但降低了微生物絮凝剂的用量,使水处理投药费用降低约3/4.     

计及灵活热负荷的综合能源服务商购电策略

作为未来综合能源系统背景下的能源零售主体,综合能源服务商需要对用户不同类型的需求响应（demand response, DR）资源进行有效调控,从而应对不同类型能源市场的价格波动风险,优化市场购电策略,降低能源购置成本。首先根据未来综合能源服务商的基本运营模式,构建了用户不同类型负荷响应特性模型;其次,针对综合能源服务商在运营过程中面临的主要不确定性因素,以其在不同类型市场中能源购置成本最小为目标,构建了计及DR资源的两阶段随机市场购电决策模型。最后通过算例仿真,验证了随机模型的有效性,分析了灵活供热负荷对综合能源服务商购电策略的影响。     

基于特征迁移学习的综合能源系统小样本日前电力负荷预测

基于历史数据和深度学习的负荷预测已广泛应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度,然而,当区域中出现新用户时,其历史负荷数据往往极少,此时,深度学习难以适用.针对此,本文提出基于负荷特征提取和迁移学习的预测机制.首先,依据源域用户历史负荷数据,融合聚类算法和门控循环单元网络构建源域数据的特征提取和分类模型;然后,利用该模型提取当前待预测目标域小样本的特征及其类别信息,进而给出基于特征相似度和时间遗忘因子的特征融合策略;最后,依据融合特征,给出基于迁移学习和特征输入的负荷预测.将所提算法应用于卡迪夫某区域的高中和住宅用电预测中,实验结果表明了该算法在综合能源系统小样本电力负荷预测中的有效性.