470 t/h大型循环流化床锅炉甩负荷试验研究

包头第一热电厂扩建工程470t/h循环流化床锅炉配125 MW双抽式汽轮发电机进行甩负荷试验研究,结合循环流化床锅炉的自身特点及没有高低旁路的情况下进行甩负荷,探讨如何控制汽温汽压等参数；根据循环流化床锅炉的特点,切断燃料后锅炉仍能维持一定时间的正常燃烧,并保持一定时间内电负荷和床温稳定,待床温及电负荷有下降趋势时,将电负荷甩至零,不致造成甩负荷后锅炉超温超压,即安全门未动作,管壁温度不超限,使锅炉在甩负荷后可迅速接带负荷；通过对甩负荷过程中锅炉燃料系统、烟风系统、汽水系统等参数的理论分析及实际甩负荷试验过程观察,证明循环流化床锅炉具有快速变负荷的特性。     

电力调峰和相变储能技术

分析了电力需求谷峰差距不断增大的成因及后果，随后提出了相应的解决办法。介绍了相变储能技术，及其在蓄冷空调系统、热电相变蓄热装置和建筑节能方面的应用对电力调峰是很有益处的。     

基于支持向量机混合模型的短期负荷预测方法

将支持向量机专家系统混合模型应用于短期负荷预测采用方法分为2个阶段:应用神经网络中的聚类算法将历史数据分割成不相连的数据域;对每个数据域选择最佳核函数预测单个SVMs。实际数据验证表明,该方法与单个多项式核、高斯核和3次样条核的SVMs预测相比具有预测精度高、支持向量少和计算量小等优点。     

利用负荷管理系统进行电力需求侧管理

对利用负荷管理系统进行电力需求侧管理的各方面进行了解释及说明,对其作用和效益做了描述,使负荷管理系统作为电力需求侧管理的重要技术手段,其作用和能力得到了清晰的体现。     

基于最优乘子潮流确定静态电压稳定临界点

给出了一种基于最优乘子潮流求静态电压稳定临界点的新方法.与连续潮流或直接法求解电压崩溃点不同,该方法从潮流的可行域外出发,利用潮流迭代过程中最优乘子的值和最小二乘解提供的信息,沿注入功率变化的方向逼近电压崩溃点.给出了判别和计算鞍结型和约束诱导型分岔点的方法,分析了逼近过程中的各种可能情况.对多个算例测试的结果表明:所提出的方法通过几次迭代即可收敛于静态电压稳定临界点,计算结果与应用连续潮流和直接法一致.     

BBD4060型双进双出磨煤机调试及运行特性分析

磨煤机是锅炉重要的燃烧设备,制粉系统的优化调试是燃煤火力发电机组调试的主要组成部分。本文简述了兆光发电有限责任公司一期工程300 MW锅炉配备的BBD4060型双进双出磨煤机制粉系统的冷热态调试过程,并对运行中存在的磨煤机出力不稳定及入口冷热风量不匹配等问题,进行了试验及改进。     

基于热点内容的下载服务Web集群动态负载均衡

文中针对提供下载服务的Web集群，提出了一种新的负载均衡方案，通过对热点内容的动态冗余来提高整个集群的性能，使整个集群达到负载均衡，并由仿真实验和具体的实例验证了文中提出的方案，证明了该方案的实际效果。     

数据不规则问题并行计算的负载平衡策略的研究

讨论以边缘通信为特征的数据不规则问题并行计算的静态负载平衡策略。从图论的角度讨论了静态负载平衡问题，给出三个优化目标，即点集等分，最短通路和通信量最小。对于以边缘通信为特征的一般数值计算问题，论述了二维问题正方形划分总通信量最小、并行效率最高，三维问题立方体划分总通信量最小、并行效率最高的结论。基于以上结论和实际课题特点，提出一种一维优先的规则分块算法和基于自动重分块的不规则分块算法相结合的方法。实验证明，该方法实现简单，能够处理不同规模的数据不规则问题，达到较优的负载平衡和较高的通信效率，提高并行程序的整体效率．     

多数据流上共享窗口连接查询的降载策略

数据流模型作为一种新型的模型，在许多应用中扮演着重要的角色．基于数据流模型的查询处理技术也得到了广泛的研究．为了提高查询系统的性能，现有的研究成果主要可以划分为两类：调度优化和降低负载方法．调度优化方法通过改变元组执行次序来提高查询性能．降低负载方法在负载超出系统处理能力时，通过减少输入流量来提高吞吐率．然而，同时运用这两种方法来提高查询性能的研究工作还很少．结合共享滑动窗口查询操作的调度优化方法和降低负载方法，提出了两种在burst环境下提高查询吞吐率的策略：均匀降载策略和小窗口准确降载策略．理论分析和实验结果均证明这两种策略能显著提高系统的性能．     

负载平衡的多级并行对等计算在新药研发网格中的实现

介绍了一种在Internet环境下利用分布的计算资源实现计算/数据密集的高通量新药筛选的应用网格——新药研发网格(drug discovery grid，DDG)．对DDG中采用的多级并行对等计算模型(P2P)，自适应的动态负载平衡算法及实现，网格资源的容错技术以及系统安全做了较详细的描述，给出了一组实际环境下的实验数据．实验证明，DDG具有很好的负载平衡能力和良好的系统健壮性，新药筛选应用在大规模的互连网环境下可以获得良好的并行加速效果．