多入口集群负载均衡问题研究

分析了常用的负载均衡算法在多个调度器上同时运行时的效果，提出多入口集群的水平分割调度方案，该方案通过对各调度器设置阈值来实现。为度量轮循调度的接口负载并设置阈值，提出了轮循频率的概念，当来自不同接口的流量不一致时，需要对阈值进行调整以提高整个集群的吞吐量，为此，提出了阈值动态调整算法和一种分布式调整触发机制。该方案兼容现有的单调度器方案，有效地解决了集群环境中存在多个调度器时的负载均衡问题。     

一种LVS服务器权值的动态调节方案

以LVS为基础，实现了一个负载动态均衡方案。该方案对整个系统的负载均衡情况作出评估，选出要被调整的服务器集合，然后根据服务器的负载情况采用负反馈的方法对这些服务器的权值作出适当调整，从而实现了Web服务器集群系统的动态负载均衡。     

校园网格的负载均衡算法研究

ChinaGrid支撑平台的开发成功，将消除信息孤岛，实现中国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在ChinaGrid环境下，基于校园网格的服务器集群响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器集群的响应能力，负载均衡技术就是一种全新的技术。文中根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素，对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨，并提出一种网格自调度负载均衡算法。     

一种新的服务器集群系统负载均衡技术

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法，其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。本文首先分析和比较了现有的负载均衡技术，然后提出了一种基于虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

基于协同机制的Web服务器集群负载均衡技术

网站为了满足因特网的大量访问以及更好的QoS保障，目前通用的方案是多台Web服务器构成一个集群，共同分担用户对站点的请求负荷，这就需要解决负荷在各服务器之间的平衡（即负载均衡）问题。简要分析当前常用的Web服务器集群负载均衡方案，提出了以在线‘量为负载参考点，同时兼顾不同性能Web服务器的负载能力，建立一种集群服务器之间的协同工作机制，以实现Web服务器的负载均衡。     

集群服务器自调度方法的研究与实现

传统的Web集群服务器,均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现"活锁"现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈.针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够有效提高整个集群系统的性能.     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

校园网格的负载均衡算法研究

ChinaGrid支撑平台的开发成功,将消除信息孤岛,实现中国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在ChinaGrid环境下,基于校园网格的服务器集群响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器集群的响应能力,负载均衡技术就是一种全新的技术。文中根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种网格自调度负载均衡算法。     

一种基于动态反馈的负载均衡算法研究

集群的负载均衡策略是提高集群整体性能的关键。文章提出了一种基于资源使用率和输入参数的负载均衡算法，有效地解决了集群内各服务器间的负载均衡问题。     

一种复合式的负载均衡方案探究

负载均衡技术可减轻大数据量的处理需求给服务器集群带来的巨大压力。本文对现有负载均衡技术和Linux服务器集群算法进行了分析,并依此为基础,探讨一种复合式的负载均衡方案。该方案融合了基于请求内容和IP隧道的负载均衡的优点,采用客户端和旁路负载均衡器相配合的结构,可进一步提高集群性能,提高资源利用率。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化

随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题。经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31%;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题。     

Web集群系统负载均衡策略分析与研究

Web集群技术是解决Web服务器系统容量和伸缩能力的重要方法。该文分析了影响Web集群系统性能的主要因素,并提出了一种基于内容的负载均衡算法。该算法以加权负载量来评估服务器负载状态,并通过保证负载局部性来提高cache命中率,从而获得好的负载均衡效果。仿真实验证明,该算法具有较好的适应能力和伸缩性。     

集群服务器负载均衡技术研究

负载均衡服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。本文提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其避免了服务器间的负载不平衡,能较好地避免服务器的倾斜,提高系统的资源使用效率以及系统的吞吐率,有效地解决负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。     

实时集群中一种基于任务分配表的动态负载平衡算法

动态负载平衡问题是影响实时集群性能的重要因素。文章在分析实时集群负载平衡特点的基础上,提出了一种基于任务分配表的动态负载平衡算法,并对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。算法在某指控实时集群系统中的应用证明了它的可行性。     

基于动态负载均衡的网络监控系统

设计企业局域网络监控系统NetMonitor,该系统基于J2EE技术实现对网络服务的支持。引入动态负载均衡机制作为集群服务器网络监控系统的核心,利用动态库管理机制对消息进行统一管理,根据路径分配策略进行任务分派,实现资源高效利用和分配。对负载均衡进行性能评价与测试,分析影响系统性能的原因并研究相应改进方法。测试结果表明,支持动态负载均衡的网络监控系统具有分析、查询诊断等监控功能以及响应时间快、效率高、资源高效利用等负载均衡优点。     

基于强挂起弱预测机制的负载均衡模型研究

大数据时代的快速发展和大数据战略的明确提出,使得Web服务器集群将面临更加复杂和严峻的负载挑战。传统的负载均衡算法存在着明显的局限性。提出了一种基于强挂起弱预测机制的负载均衡模型,该模型利用强挂起机制和基于层次分析的三次指数平滑预测算法进行负载均衡动态调度。实验结果表明该模型在系统瞬时性能异常、高并发和重负载交互情况下的负载均衡效果优于传统负载均衡算法。     

使用Gini方法评测和优化集群节点结构

负载均衡机制是一种用于提高集群整体处理能力的方法,但是不合理的集群结构往往会影响负载均衡机制的效率,两者的不协调在一定程度上限制了系统性能的体现。通过建立负载均衡模拟系统和引入Gini方法,从节点性能分布、节点数量两个角度分析了集群节点结构与其负载均衡机制的相关性,进而提出了一个评测和优化系统能力的方法。最后用实验验证了这个方法的可行性,并给出了进一步的研究方向。     

基于区分Web QoS的负载均衡集群模型

随着电子商务的应用逐步深入,用户访问量的激增且服务请求多样．如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题．针对此问题,本文提出采用基于区分WebQoS的负载均衡技术．建立了基于区分WebQoS的负载均衡的集群模型．根据请求类型和用户权限划分服务等级,高服务的请求具有高优先调度权,在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点,从而达到区分WebQoS服务的目的,同时也保证集群服务器的负载均衡．该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下,与常用的负载均衡技术进行了比较,实验结果证明本文提出的方法效果显著．