空间自适应正则化超分辨率图像重建

超分辨率图像重建是一个病态问题,在重建过程中需要正则化处理,而正则化重建会引入正则化误差及重建过程中由于病态性而引入的噪声放大误差,且这两类误差均和图像的空间局部特性有关.提出根据图像的局部空间统计特性自适应控制超分辨率图像正则化重建算法,采用图像局部统计方差来区分图像棱边区域及平滑区域,在图像的棱边区域加强图像的约束重建,而在图像的平滑区域加强正则化.实验表明该算法能有效地减小重建误差,算法的信噪比得益优于传统的正则化重建算法及总变分模型重建算法,并且对正则化参数的选择具有一定的鲁棒性.     

内燃机车智能化水阻试验系统的干扰源分析及抗干扰措施

内燃机车智能化水阻试验系统的可靠性直接影响到水阻试验的安全性和准确性,而系统的抗干扰能力是关系到整个系统可靠运行的关键。文章对内燃机车智能化水阻试验系统干扰源进行了分析和研究,认为内燃机车智能化水阻试验系统中的干扰源主要来自电源的干扰、空间的电磁干扰及系统地线的干扰三个方面,并有针对性的提出了几种抗干扰的主要措施。实践证明东风系列内燃机车智能化水阻试验系统抗干扰能力强,安全可靠性高。     

使用静态小波变换增强与降噪真彩图像

由于几乎所有真彩图像都不同程度含有噪声,并且含有阴影和明亮光源的图像的动态范围超过了多数电子设备和人眼的感受区域,这就要求真彩图像被增强的同时还能够对噪声进行抑制.因此,在分析了噪声在HSV色彩空间分布的基础上,根据静态小波变换解释的入射-反射模型,提出了一种能够同时增强与降噪真彩图像的方法.实验表明,本方法在明显增强真彩图像的同时,还可以有效抑制图像中的噪声.     

现代平面设计中传统图形元素的应用

本文以传统装饰纹样为研究的重点,因为它与现代平面设计关系极为密切,并蕴涵着中华民族古老的文化习俗和审美心理。进而论述了在大量传统图形中蕴涵着丰富的人文内涵,尤其是它传达的信息与内容可以让受众者瞬间心领神会,达到设计的最终目的。在此基础上,提出了现代平面设计既要表现中华民族的传统精粹,又要追求传统与现代的统一,充分展示传统图形元素在现代设计领域里的社会价值。     

动画形象的符号意义探微

动画是大众化的传媒形式,起到十分重要的传播文化的作用.动画中的动画形象是诸多艺术要素和信息内容的集合体.动画艺术的根本精髓就是将动画形象作为视觉符号,进行精神文化的传播。所以,动画形象能否成为精神文化的符号,是动画形象获得成功的关键.     

基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.     

基于Perlin噪声的云生成系统

利用Perlin噪声建立云图像、用指数函数对云图像进行锐化、得到了云彩灰度图像;通过HLS颜色模型将灰度图像转换成彩色云彩图像;改变参数能模拟不同气候条件下的云彩效果.实验表明:运用OpenGL开发工具和纹理映射方法将云彩置入3维虚拟环境中,能在PC机上产生了逼真的云彩效果.     

基于自适应神经模糊推理系统的噪声消除方法

针对信号处理领域噪声消除的实际问题,提出了一种基于模糊推理的自适应神经网络控制方法.通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统的结构和参数进行辨识与自学习,采用混合学习算法,对前向参数和结论参数分别辨识,在提高精度的同时可加快训练收敛的速度,使控制系统具有良好动静态性和鲁棒性,实现了消除通信系统中噪声的目标,最后对基于ANFIS的噪声消除系统进行了建模和仿真,并与自适应神经网络滤波方法的结果对比,其结果证明了该方法的有效性.     

FADS压力传感器冗余配置研究

嵌入式大气数据传感器系统通过在飞行器各部位的压力传感器阵进行工作,压力传感器的数量,布局形式将对系统的工作性能产生影响.为衡量冗余配置的性能,提出两项性能指标:可靠件,噪声抑制性能,并分别给出性能指标的具体计算方法.根据现有典型的压力传感器布局类型,分别计算出不同压力传感器数量、不同布局形式的性能指标.通过对性能指标的分析得出结论:可靠性,噪声抑制性能随压力传感器数量增加而增加;放射型布局的噪声抑制性能最优.     

基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法

现有人群计数算法采用多列融合结构来解决单一图像的多尺度问题,但该处理方法不能有效利用低层特征信息,从而导致最终人群计数结果不准确。针对这一缺陷,文中提出一种基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法。该算法的前端利用改进VGG16网络提取低级特征信息。算法后端主分支基于残差密集连接结构,利用残差网络和密集网络结合方式捕获层与层间的特征信息,可高效捕获多尺度信息。侧分支通过引入注意力机制,生成对应尺度注意力图,有效区分特征图的背景和前景,降低了背景噪声的影响。采用3个主流公开数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法计数有效且计数准确率优于其他算法。