基于BPEL的MDO流程建模与调度系统设计和实现

在分析多学科设计优化特点的基础上,充分集成Web services技术和BPEL技术,设计一个基于BPEL的多学科设计优化的流程建模与调度系统。重点介绍该系统的两个模块即可视化流程建模工具模块和流程调度监控平台模块的设计和实现方法。最后给出一个优化实例说明该系统的可行性。     

L^2DLNB：懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器

尽管朴素贝叶斯简单而且在很多数据集上效果很好，但是其属性独立性假设在现实世界中并不总是成立的，当这一假设不成立时，其结果很差。通过分析和研究，提出了一种放宽这种独立性假设的新算法——懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器L^2DLNB，该算法使用基于条件互信息的懒惰学习方法，在求不同类标的似然度时，使用不同的属性依赖关系，从而能够更准确地计算出各类标似然度。实验结果表明此算法在一些数据集上取得了更好的分类精度。     

基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.