基于T-图的复杂Petri网约简算法研究

为了解决Petri网并行控制和模拟运行的问题,提出基于T-图的复杂Petri网并行约简方法。根据Petri网的并发性,给出基于T-图的Petri网模型的子网划分原理,提出子网划分的条件,并给出理论证明和实例验证;在此基础上,提出基于T-图的Petri网的子网划分算法,并对其子网划分过程相关概念进行形式化;最后,给出一个银行存取款系统的应用示例,对其Petri网模型的子网划分进行理论分析和算法的编程验证,实验结果与理论分析相一致。实验结果表明,该算法是对复杂结构Petri网进行划分、化简、分析的一种有效方法。     

基于簇头选择的移动传感网拓扑控制算法研究

针对移动传感网节点的移动性、能量有限性、动态变化性特点,提出了一种移动传感网分簇拓扑控制算法NACA.NACA算法吸收最小ID算法简便的优点,将其改进,提出新概念响应率,同时考虑了能量有限、移动速度和邻居节点数目等因素.通过实例分析,将NACA算法和WCA算法、HD算法进行比较,分析表明该算法初次收敛快,能够使得移动传...     

基于Q学习的多Sink节点无线传感网路由机制研究

单Sink节点无线传感网存在部分关键区域节点能量消耗过快、路由选择算法单一及Sink节点失效的问题.多Sink节点无线传感网能有效解决上述问题,研究多Sink节点传感网的路由协议及其存在的不足,提出了一种基于Q学习的路由选择机制.利用该学习方法节点综合考虑各种环境因素,进行周期性的学习训练,优化路径选择,最后按照计算得...     

Effect of MWCNTs irradiation grafting treatment on the surface properties of PBO fiber

The aim of this article is improved the surface properties of Poly[p‐phenylenebenzobisoxazole] (PBO) fiber with epichlorohydrin hybridized carboxylic multi walled carbon nanotubes (MWCNTs‐Ecp) grafting by using γ‐ray irradiation technology. The surface chemical properties, the surface morphology, the amount of the grafted MWCNTs on PBO fiber and the surface free energy of PBO fibers have been analyzed. The results show that MWCNTs‐Ecp have been grafted on the surface of PBO fiber by γ‐ray irradiation treatment. The surface chemical inertness and the surface smoothness of PBO fiber are significantly improved by grafting MWCNTs‐Ecp chains, the amount of the grafted MWCNTs on PBO fiber is about 11.9%, and the surface free energy of PBO fiber has an increase of 42.6% by generating some active groups such as ? COOH, ? OH, and ? C? Cl on the surface of PBO fiber. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011     

群体感应系统对发酵食品的影响

发酵是食品保鲜的重要策略。发酵食品是种类各异的微生物共同作用的结果，赋予产品特殊的风味。群体感应系统是一种针对性强、普遍存在的微生物调控机制。其以种群密度为基础，通过感知信号分子浓度的方式，调控多种基因表达的行为。根据不同类型的信号分子，将群体感应系统划分为三大类。本文概述发酵食品、三大类群体感应系统，阐述群体感应系统对微生物共培养的积极作用、防治有害微生物及对发酵食品品质的影响。从群体感应的角度出发，拓宽微生物在发酵食品中的研究思路，为进一步提高微生物在食品生产中的应用提供参考。     

一种电感值和Q峰值可相互独立调谐的高线性有源电感

设计了一种电感值和Q峰值可相互独立调谐的高线性有源电感。该电感主要由跨导增强模块、互补共源级模块以及单端负阻模块构成。其中,跨导增强模块不仅可以作为正跨导器,并且可实现对电感值的大范围调谐；互补共源级模块不仅可以作为负跨导器,并且可改善有源电感的线性度；单端负阻模块不仅提高了Q值,并且补偿由电感值的调谐导致的Q峰值的变化。最终,通过以上模块的相互配合及其外部端口电压的协同调控,改善了有源电感的线性度,而且实现了在同一频率下Q峰值相对于电感值可大范围独立调谐以及在不同频率下电感值相对于Q峰值可大范围独立调谐的优秀性能。验证结果表明,该有源电感电感值的-1 dB压缩点为-7 dBm；在2.07 GHz的频率下,Q峰值可从240调节到1573,而电感值从11.89 nH仅变化到12.11 nH；在0.989 GHz、2.070 GHz和3.058 GHz的不同频率下,取得了493.7、501.2和508.4的高Q峰值,变化率仅为3%,而相应频率下的电感值分别为16.1 nH、13.4 nH和6.8 nH,变化率为136.7%。     

Boosting Ensemble Learning for Hyperspectral Image Classification Using Tangent Collaborative Representation

Recently, Collaborative Representation Classification (CRC) has attracted much attention in hyperspectral image analysis. Due to uses the tangent plane to estimate the local manifold of the test sample. Tangent Collaborative Representation Classification (TCRC) achieve better performance. Furthermore, in order to improve the classification accuracy and reliability of hyperspectral remote sensing images, a novel Boosting-based Tangent Collaborative Representation ensemble method (Boost TCRC) for hyperspectral image classification is proposed. In this algorithm, Boost TCRC algorithm choose TCRC as base classifier and adjust the weight of the training samples adaptively by using the principle of Boosting. Increasing the weight of the misclassified samples so that the classifier concentrates on the training samples that are difficult to classify. Then assigns the weights according to the classification performance of the base classifier based on the residual domain fusion. Finally, the principle of minimum reconstruction error is adopted to classify the test sample. The performance of the proposed algorithm was comprehensively evaluated by hyperspectral remote sensing image data such as HyMap (Hyperspectral Mapper) and AVIRIS (Airbone Visible Infrared Imaging Spectrometer). The Boosting method can effectively improve the classification effect of the TCRC algorithm. For HyMap data, the overall classification accuracy and kappa coefficient of Boost TCRC algorithm are 93.73% and 0.920 8 respectively. Two precision values are higher than TCRC algorithm by 2.82% and 0.032 3, and are higher than the AdaBoost ELM algorithm by 1.81% and 0.022 5. For AVIRIS data, the overall classification accuracy and kappa coefficient of Boost TCRC algorithm are 84.11% and 0.8120 respectively. Two precision values are higher than TCRC algorithm by 3.97% and 0.049 3, and are higher than AdaBoost ELM algorithm by 12.02% and 0.143 6.     

miR-642a-3p对藻蓝色素抑制非小细胞肺癌活性的调控作用

藻蓝色素(PC)是一种来自海洋藻类的天然色素蛋白复合体，也是一类重要的食品功能因子，具有抗肿瘤、抗炎、增强免疫等生理活性，被广泛应用于功能性食品、医药及化妆品等领域。藻蓝色素对非小细胞肺癌(NSCLC)细胞活性的抑制作用已被证实，然而其机制尚不明确。本研究以miR-642a-3p为切入点，探究藻蓝色素抑制NSCLC细胞活性的机制。试验结果表明，藻蓝色素能够上调4种NSCLC细胞(A549、H1299、H460和LTEP-a2)中miR-642a-3p的表达水平。过表达干预细胞中的miR-642a-3p水平能够显著抑制4种细胞的体外增殖、迁移和非锚定生长能力。此外，转染miRNA抑制剂干预miR-642a-3p的表达，在一定程度上增强了细胞的活性。本研究初步揭示miR-642a-3p上调表达参与藻蓝色素抑制NSCLC细胞活性的过程，为藻蓝色素的深入研究和利用提高科学依据。     

合成润滑油多因素降解实验方法研究

以蓖麻油基润滑油为例,研究润滑油在非单一因素作用下的降解实验方法。在润滑油生物降解因素基础上增加非生物降解因素———光照,来模拟润滑油在自然环境中的真实降解情况,建立非单一降解因素联合作用下润滑油的室内降解实验方法,运用红外光谱法检测润滑油降解后残余含量,确定润滑油降解率。结果表明：新方案得到的实验数据具有较好的稳定性和重复性,且与文献结果具有较好的一致性;新实验方案可以得到润滑油的光降解率,虽然光降解率相对较低,但光对润滑油的降解作用不能忽略。     

基于高速铣削切削力分析的刀具路径规划研究

在高速切削加工技术的基础上,研究球头铣刀在高速加工过程中切削力的特性和变化规律。以圆弧加工为例,分析了圆弧不同部位刀具加工过程中的受力情况,并给出了高速切削加工中刀具路径在曲面不同曲率处的加工工艺。在保证恒定切削力条件下,使曲面刀具路径工艺编制得到最优处理。