3mm波段中频比较辐射计的研究

叙述了3mm中频比较辐射计的工作原理、电路结构、特性分析及实验结果，研究表明，这种辐射计不需3mm开关，其稳定性优于全功率辐射计，而成本和尺寸均与全功率辐射计相差不大，完全可以满足小型化、实用化的需要。     

汽车前部纵向冲击力学特性加权优化设计

本文以汽车行驶速度分布的实测数据为基础,在充分考虑汽车碰撞初速度对冲击危险程度的影响的前提下,构造了加权函数,采用幂级数与指数函数的复合函数,建立了满足定性分析要求的数学模型,利用外点罚函数方法,实现了汽车前部纵向冲击力学特性的加权最优设计。     

多学科优化设计在热成形车架轻量化中的应用

采用最优拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,采用移动最小二乘响应面方法构建白车身扭转刚度、白车身关键区域强度、整车正碰多学科系统的近似模型。利用连续二次规划优化方法对此近似模型进行优化,将热成形板的前中后大梁厚度、大梁内部加强板厚度作为设计变量,在满足正碰设计要求、白车身强度刚度要求的同时,显著减小了车架的质量。     

基于散乱点的全自动四边形网格剖分方法

提出一种基于散乱点的全自动三维非结构化四边形网格剖分方法。对散乱点进行自适应预处理，包括冗余点的自动删除和模型边界提取。使用改进节点计算和铺路面相交搜索处理的铺路算法，自动生成全四边形网格。该方法可有效地控制生成网格单元的尺寸和质量，网格模型满足有限元分析的要求。与常规的基于CAD几何信息的网格生成方法相比，该方法避免了繁琐的模型修补问题，可快速生成高质量的全四边形网格模型。算例证明了该方法的有效性和实用性。     

神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用

以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例，讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题，建立了能描述6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定，可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数，缩短神经网络的设计周期。     

计算机仿真技术在汽车正碰安全性能改进中的应用研究

汽车的碰撞安全性直接关系到碰撞事故发生时司乘人员的生命安全，因此，加强汽车碰撞安全性的设计研究对汽车生产企业和汽车乘员都具有重要意义。将汽车碰撞的计算机仿真方法应用于实际车辆的开发研究之中，成功地模拟了实际道路上发生频率最高的整车正面碰撞，并着重对如何提高其碰撞性能进行了更深一步的数值模拟研究，取得了较好的效果。     

金属体积成形过程的自适应无网格方法

采用动态显式自适应无网格RKPM方法的计算格式，在有效误差估计模型的基础上进行节点加密，采用区域分解思想确定新的计算模型中节点的影响域半径，对金属体积成形过程进行了全过程的计算机模拟。Taylor Bar冲击的自适应无网格计算结果与实验结果吻合良好，有效地验证了该方法的正确性和可行性。挤压算例的计算结果也表明该算法能提高计算精度和改善板内应变能误差。     

电子油门的模糊控制研究

介绍了电子油门踏板的结构与工作原理，通过采用模糊控制技术对电子油门踏板的电压信号进行辨识，并且采用OR模块和滤波器对其输出信号进行整合和滤波，最后仿真得出反映驾驶员操作意图的转矩信号。     

基于逆向工程技术实现修边线回弹后形状变化的预测

在有限元方法无法准确计算回弹的情况下,通过逆向工程技术对回弹后的型面进行测量和重构,利用弹性变形的特点,以冲压件典型特征为基准进行强制变形,从而找到变形前后单元和节点的拓扑映射关系。根据修边线在单元上的投影关系计算出变形后投影点和投影线交点的位置,并利用三次参数样条函数重构出修边线。     

几种典型塑性成形问题的精确上限解

对单边均匀受压钝角楔体、理想切口板条的拉伸以及定常塑性流动,如板条通过光滑楔形模具的拉拔、正挤压等,其滑移线场均由均匀场和中心扇形场组成的几种曲型塑性成形问题,利用上限法推导出一个含有n个全等三角形的、对这些问题均适用的上限解的通用表达式,且当n→∞时,便为这些问题和滑移线解相同的精确上限解。