大肠杆菌E.coli HB101(pBR322) 高密度培养过程质粒的稳定性

通过正交实验考察了大肠杆菌E.coli HB101(pBR322)高密度培养过程中,不同培养条件对质粒的稳定性和β-内酰胺酶活力的影响. 结果表明,当温度在33~39℃、pH为6.4~7.2、DO为 40%~80%、 补料速率在5.4~10.8 g/h范围内变化,以及细胞密度达到27.3 g/L、比生长速率达到0.73 h-1时,质粒没有发生丢失现象,但在培养过程中β-内酰胺酶的活力降低.     

火力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制

提出了一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。使用该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制器复合构成 ,针对某单元机组进行了实例仿真试验。结果表明 :这种新的控制方法不仅具有满意的控制性能 ,而且具有强鲁棒性和抗干扰性能 ,它显著地提高了协调控制系统在机组负荷及工况变化时的鲁棒性和控制品质。这种新的控制系统设计方法非常简单 ,不需要解耦补偿 ,而且控制器参数选择不严格 ,可方便地用于工业控制。图 7参 9     

高炉分布式智能控制系统的研究

结合高炉炉况判断知识的特点 ,提出了多智能体系统的方法 ,建立了高炉分布式智能控制系统 .具体分析了该系统建立的必要性和可行性 ,并对系统的分布式问题求解及其多智能体协作进行了分析 ,给出了系统的结构     

高炉分布式智能控制系统的研究

:结合高炉炉况判断知识的特点 ,提出了多智能体系统的方法 ,建立了高炉分布式智能控制系统 .具体分析了该系统建立的必要性和可行性 ,并对系统的分布式问题求解及其多智能体协作进行了分析 ,给出了系统的结构     

数据协调中冗余性分析新方法

提出一种数据协调中的冗余性分析新方法 .根据尽量删除带有显著误差的变量 ,同时确保协调精度的原则 ,对所有检测出来的带有显著误差的变量 ,通过计算不同阶次的冗余度 ,按照冗余度的大小逐个选择可以删除的变量 .这样既充分利用了数据信息 ,又确保了协调精度 .仿真结果证实了该方法的有效性 .     

基于GLIDE软件的发动机活塞型线设计优化

本文讲述了AVLGLIDE软件的分析与评价方法,并以某83a活塞的型线设计开发为例,介绍了基于GLIDE软件的活塞型线及其他动力性能参数的优化过程,并通过试验进行了验证。实验结果证明,GLIDE软件可有效的模拟活塞运动过程,进行活塞动力学的计算,对于活塞的设计及优化具有重要的意义。     

基于MPCA-MDPLS的间歇过程的故障诊断

针对间歇过程的故障诊断问题,提出了一种新的混合模型方法——MPCA-MDPLS.这种方法包括两个模型：多向主元分析(MPCA)模型和多向判别部分最小二乘(MDPLS)模型.这两个模型的建模数据不仅包括正常工况的数据,而且还包含了各种已知故障数据.因此,MPCA模型具有检测未知故障的能力.给出了MDPLS模型故障诊断限,对经MPCA模型检测不是未知故障的故障做进一步诊断.如果故障是未知的,可以采取其他的方法来分析新的故障,并按不同类别存入到数据库中.当多次出现这种故障之后（一般≥5次）,把新的故障数据加入到建模数据中,并重新建立MPCA-MDPLS模型.通过对实际工业链霉素发酵过程数据的分析,表明了提出的算法是可行的、有效的,并具有识别未知新故障的能力.     

造纸机的增益自适应神经元控制

针对多纸种造纸机定量控制系统的特点,综合运用神经元控制和自适应控制思想,提出了神经元增益自适应整定的神经元控制方法,并对某造纸机定量控制系统进行了控制器的设计和仿真实验研究,取得了令人满意的结果。     

钢轨全长淬火工艺及性能的研究

本文从热模拟试验着手,对钢轨全和主冷却参数进行了优选,研究了淬火轨的性能,探讨了钢轨表面状态和淬火冷地淬火轨质量的影响,还介绍了钢轨全长淬火技术的应用情况。     

基于微粒群优化的模型参考自适应控制

针对复杂非线性对象提出了一种基于微粒群优化(PSO)的PID自适应控制方法.通过运用PSO算法对PID控制器参数进行在线调整,使模型参考自适应控制达到理想的控制效果.将该方法引入到连续搅拌反应釜这一复杂的非线性系统,仿真结果表明了该方法的良好性能.