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火力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制
引用本文:张建明,王宁,王树青.火力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制[J].动力工程,2000,20(3):664-668.
作者姓名:张建明  王宁  王树青
作者单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027
基金项目:国家自然科学基金资助项目! ( No.697740 2 3 ),浙江省自然科学基金资助项目!( No.6980 3 4 )
摘    要:提出了一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。使用该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制器复合构成 ,针对某单元机组进行了实例仿真试验。结果表明 :这种新的控制方法不仅具有满意的控制性能 ,而且具有强鲁棒性和抗干扰性能 ,它显著地提高了协调控制系统在机组负荷及工况变化时的鲁棒性和控制品质。这种新的控制系统设计方法非常简单 ,不需要解耦补偿 ,而且控制器参数选择不严格 ,可方便地用于工业控制。图 7参 9

关 键 词:火电单元机组  不确定性  协调控制  模糊神经控制
文章编号:1000-6761(2000)03-05
修稿时间:1999-06-23

Fuzzy Neuron Model-Free Coordination Control with Feed-Forward Compensation for A Unit Power Plant
ZHANG Jian-ming,WING Ning,WANG Shu-qing.Fuzzy Neuron Model-Free Coordination Control with Feed-Forward Compensation for A Unit Power Plant[J].Power Engineering,2000,20(3):664-668.
Authors:ZHANG Jian-ming  WING Ning  WANG Shu-qing
Abstract:The novel method of the fuzzy neuron model free coordination control is proposed for a unit power plant with bit uncertainties in this paper. The model free controller, composed of a fuzzy neuron controller and an incremental fuzzy neuron controller, can improve the control performances greatly. With the example of a unit power plant, the simulation test results show that this new control method has good performances and very strong robustness. It is very simple and convenient to use in practice. Figs 7 and refs 9.
Keywords:a unit power plant  uncertainties  coordination control  fuzzy neuron control
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