基于改进PMI和最小邻接熵结合策略的未登录词识别

中文分词是中文自然语言处理的重要任务, 其目前存在的一个重大瓶颈是未登录词识别问题. 该文提出一种非监督的基于改进PMI和最小邻接熵结合策略的未登录词识别方法. 滤除文本中无关识别的标点符号和特殊字符后, 此方法先运用改进PMI算法识别出文本中凝聚程度较强的字符串, 并通过停用词词表和核心词库的筛选过滤, 得到候选未登录词; 然后, 计算候选未登录词的最小邻接熵, 并依据词频-最小邻接熵判定阈值, 确定出文本中的未登录词. 通过理论及实验分析, 此方法对不同的文本, 在不需要长时间学习训练调整参数的情况下, 即可生成个性化的未登录词词典, 应用于中文分词系统后, 其分词正确率、召回率分别达到81.49%、80.30%.     

一种电动跑步机坡度调节机构的设计和仿真

设计一种电动跑步机的滑块摆杆式坡度调节机构.建立机构的参数化三维模型,推导滑块摆杆式坡度调节机构的位移方程,以及坡度夹角与电动推杆伸出量的函数关系,通过机构的运动分析进行了三维模拟仿真.仿真结果显示,该滑块摆杆式坡度调节机构不仅能便捷地实现坡度的调节,而且坡度变化与电动推杆伸出量之间呈现出线性关系,更有利于坡度的精确控制.     

基于改进型QFD和正交试验混合方法的供应商选择鲁棒性研究

供应商选择问题是供应链优化管理的关键步骤,直接关系到企业的核心竞争力。基于传统制造企业在供应商选择时不能结合供应链中客户需求的现状,通过分析影响供应商选择的评价指标,提出了一种基于改进型QFD和正交试验混合方法的制造企业供应商选择模型,该模型对QFD方法的主要工具———质量屋从内容和形式上进行了重构,并利用正交试验设计中的信噪比分析客户需求与各评价指标之间的评分,使被选择的供应商具有令客户满意的鲁棒性能,以此更好地应对供应链中的各种不确定性。最后结合实例进行实证分析,证明此模型实用可行。