共查询到20条相似文献,搜索用时 921 毫秒
1.
在抗感染药物治疗中,为达到增强药物疗效并减少其不良反应、防止病原菌产生耐药性等目的,常采用联合用药。当两种或两种以上药物联合使用时,不可避免地会出现药物间的相互作用(drug interaction)。广义地讲,药物相互作用是指两种或两种以上药物在体外所产生的物理化学变化(配伍禁忌),以及在体内由变化造成的药理作用与效应的改变。近年来对于药物与食物、烟、酒和饮料、临床检验试剂以及与中草药中的植物药成分等之间的相互作用也列入了药物相互作用讨论的范畴。专业地讲,药物相互作用是指在体内药物间所产生的药物动力学(简称药动学,[第一段] 相似文献
2.
3.
4.
药物相互作用产生不良反应的原因及对策 总被引:2,自引:0,他引:2
药物相互作用是指一种药物改变了同时服用的另一种药物的药理效应,其结果是一种药物的效应加强或削弱,也可能导致两种药物的效应同时加强或削弱。临床上常联合应用两种或两种以上药物的协同作用以增加疗效或利用拮抗作用以减少不良反应。不恰当的联合用药往往由于药物间的相互作用而使疗效降低或出现不良反应。本文就某些药物在药物动力学和药效学的相互作用进行分析。 相似文献
5.
目的:探讨血液透析患者应用多联抗癫痫药物治疗难治性抽搐过程中的给药方案,学习抗癫痫药物血药浓度检测值的解读。方法:以治疗药物监测和透析药物代谢动力学知识分析1例血液透析患者应用多联抗癫痫药物的治疗过程,并对患者用药的有效性和安全性进行监护。结果:合理解读血药浓度检测值,对于解释患者病情变化的原因、提高药物疗效和减少不良反应均有意义,通过药学专业知识的支持,难治性抽搐得到控制,并优化了给药方案。结论:对于血透患者的多联抗癫痫药物治疗,应当结合血药浓度监测,关注药物不良反应,运用血液透析的药物代谢动力学和药物相互作用进行合理解读,制定个体化给药方案。 相似文献
6.
7.
8.
《中国药理学与毒理学杂志》2017,(7)
药物相互作用诱发的不良反应严重威胁患者的生命健康并导致巨大的经济损失,随着联用药物数目的增加,不良反应发生率显著上升采用传统方法评估联合用药风险效率低、成本高,而生物信息学研究方法可采用低成本和高通量的方式对海量生物学和医学大数据进行分析和挖掘,获取与药物不良反应相关的有价值的信息。本文从文献挖掘、数据挖掘和生理药物代谢动力学模型等方面系统综述了利用药物生物信息学挖掘潜在药物相互作用的方法,并对联合用药风险研究的潜在研究方向进行展望 相似文献
9.
麻醉药物药效学相互作用研究方法新进展 总被引:4,自引:0,他引:4
随着科技的发展,药物相互作用的研究水平有了较大的提高,在研究药物相互作用的试验设计、研究手段及研究方法等方面有了较大进展。在研究麻醉药物药效学相互作用的多种方法中,一些方法仅能定性地研究麻醉药物间药效学的作用规律;响应曲面分析法是一种新颖而有效的研究麻醉药物相互作用的方法,它不仅可以定性和定量地研究麻醉药物间的药效学相互作用的规律,而且还可以寻找到麻醉效果满意、不良反应最小的药物间的最佳阈值反应范围。文中对近年来麻醉药物药效学相互作用研究方法的新进展进行综述。 相似文献
10.
目的:基于临床数据分析高血压患者联合使用丹红注射液的情况,为后续开展丹红注射液与降压药物的药物相互作用实验研究提供数据支持。方法:采用回顾性研究方法,选取南京中医药大学附属医院医院信息系统数据库中2013年1月-2015年12月使用丹红注射液的5576例高血压患者的基本资料和医嘱信息,运用频数统计和关联规则方法挖掘高血压患者的并发症关联情况,及丹红注射液与降压药物的联合用药规律,并针对联用频数较多的药物组合进行药物相互作用文献分析。结果:高血压并发症关联统计结果显示:置信度最高的并发症为心肌病、心律失常、脑梗塞和冠心病;联合用药关联统计结果显示:丹红注射液常与抗血小板药、调血脂药、脑血管疾病用药和各类降压药物等联用。其中美托洛尔和氨氯地平在与丹红注射液单项合并用药中联用频次排序前十,且均有开展药物相互作用深入研究的价值。结论:高血压患者使用丹红注射液的联合用药复杂,但药物相互作用研究薄弱,有必要后续开展与降压药物的相互作用实验研究,为临床用药风险预警和安全性评价提供证据。 相似文献
11.
映射法分析药物联合治疗的相互作用(英文) 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:在联合药物治疗中,建立一种分析药物相互作用的新方法。方法:基于联合用药的量效关系曲线和等效性检验的原理,建立一种新的数学模型:Q=(E_o-E_t》/L(-1
相似文献
12.
13.
14.
Chou-Talalay在抗肿瘤联合用药中的研究应用概况 总被引:2,自引:2,他引:0
联合用药已经广泛地运用于多种疾病的治疗过程中,如抗菌、抗病毒、抗肿瘤治疗领域等。然而,目前为止国内外学者关于联合用药后疗效的评价标准仍没有达成一致,尤其是药物协同作用的评价。Chou-Talalay法是目前被广泛认可的药物协同作用定量分析方法。本文针对抗肿瘤研究领域,以该法的研究应用概况作以综述,以此为合理用药的研究提供线索和参考。 相似文献
15.
人工智能(AI)和机器学习不仅使药物发现和开发实现了质的飞跃,而且帮助药物开发进程进入现代化。机器学习和深度学习算法已应用于药物发现各个阶段,如先导化合物的筛选、多肽合成及小分子药物的发现、最佳给药剂量的确定、类药化合物的设计和药物不良反应的预测、蛋白质间相互作用的预测、虚拟筛选效率的提高、定量构效关系(QSAR)建模和药物重新定位、理化性质和药物靶标亲和力的预测、化合物的结合预测和体内安全性分析、多靶点配体药物分子的设计以及临床试验的设计。简要综述了AI算法和传统化学相结合以提高药物发现的效率以及AI在药物发现过程中的应用研究进展,以期为AI应用于药物发现提供一定参考。 相似文献
16.
多药联用在临床实践中很常见,药物间的相互作用会使药物效应发生改变,联用组合有可能使疗效增加和毒性减少,也有可能会带来药效降低和毒性增大的风险。已有多种计算方法用于定量评价药物联用产生的协同、相加和拮抗,但业内所用的许多计算方法均为共识性方法或经验公式,同一组数据用不同的方法处理,常会得出不同的、相互矛盾的结论。本文用数学方法分析了业内常用的几种计算方法的瑕疵,包括:Loewe等效线法、Bliss独立模型法、周氏中效法和金氏法等,并通过介绍本实验室发现的药物联用药效相加的数学规律,发展了具有自主知识产权的一带一线模型法,作为解决多药联用效应定量评价的通用方案,为充分体现多药联用带来的益处和规避多药联用带来的疗效和毒性风险提供可靠的计算方法。 相似文献
17.
Yi Wang Lingyan Yu Ling Zhang Haibin Qu Yiyu Cheng 《Chemical biology & drug design》2010,75(3):318-324
Traditional Chinese Medicine has become an important resource for searching the effective drug combinations in multicomponent drug designs. In this article, we investigate the methodology on how to efficiently optimize the combination of several active components from traditional Chinese formula. A new method based upon lattice experimental design and multivariate regression was applied to model the quantitative composition-activity relationship (QCAR) in this study. As a result, multi-objective optimization was achieved by Derringer function using extensive search algorithm. This newly proposed QCAR-based strategy for multicomponent drug design was then successfully applied on search optimal combination of three components from Chinese medicinal formula Shenmai. The result validated the effectiveness of the presented method for multicomponent drug design. 相似文献
18.
为阐明不同药物相互作用数学模型分析结果的差异来源,观察了SAHA与三氧化二砷单独或联合用药对体外培养的人肿瘤细胞及正常细胞的杀伤作用。通过三种药物相互作用数学模型——Loewe相加模型、Bliss独立模型和周氏中效模型,分析了联合用药的实验结果并比较了这三种模型计算结果的区别。结果说明,在量效曲线拟合方法相同的前提下,这三种模型得到的结论是一致的;量效曲线拟合方法的差异,而非模型本身,是不同模型分析结论差异的主要来源。对不同的细胞两药联合的结果并不完全一致,在不同的剂量下联合作用的效果有一定差异。 相似文献
19.
20.
权重配方法定量设计药物组方(英文) 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:建立一种药物组方设计和定量分析的新方法。方法:将配方设计规范为6个配伍组,根据新的数学模型,确定各药的量效关系和交互影响,从而判断各药在配方中重要程度。以此为基础,调整配伍剂量,向最优结果逼近。其调整的优化剂量由进一步试验来验证其效应。并以尿囊素,地塞米松磷酸钠和甲硝唑组方为例,选用2个指标,作配方设计和定量分析。结果:本法能有效地分析实验中各药在组方中的地位(如主药,辅药,协同药等),并据此调整剂量,构成新的配伍,经配方优方检验,确定了最佳配伍结果。结论:权重配方法是一种高效,严谨和实用的方法,可用以设计药物组方,并作药物配伍的定量分析。 相似文献