大型医院与社区信息互动的管理

目的探讨如何加强大型医院与社区信息互动的管理,更好实现区域卫生信息化建设。方法针对福建省目前卫生信息化建设现状,通过人才培养、加强卫生信息标准化和居民健康信息系统建设、医院加大病案管理力度等方法,实现区域卫生信息化。结果只有加强大型医院与社区信息互动管理,才能实现区域卫生信息的共享。结论做到多个医疗卫生信息系统的无缝衔接,实现大型医院与社区医疗卫生体系的互补、双赢,对医疗体制改革有重要意义。     

基于医院集成平台的区域医疗交换CDA设计与实现

为实现标准化的区域医疗信息数据交换,以医院集成平台为核心,在现有医院各类信息系统基础上,按照标准的医疗CDA文档格式,将医院各类信息资源集成起来,构建符合区域卫生信息平台技术规范的CDA文档,实现与常熟市区域卫生信息平台数据交换。     

基于电子健康档案的区域医疗实现方式

本文借鉴IBM智慧医疗解决方案,概述以电子健康档案作为区域医疗信息化建设的信息载体,基于面向服务架构( Service-Oriented Architecture,SOA)的理念和架构,针对区域医疗中的重点问题,实现医院、社区、公共卫生等信息资源的整合和共享,从而实现以居民为中心的医疗服务体系.     

区域医疗信息资源合作模式的探讨——大型医院和社区卫生信息互动管理

社区医疗在全国卫生服务的改革浪潮中被推到了最前沿,但多年来一直没有建立起科学高效的运行模式,本文在对国内外社区医疗的现状进行充分分析后,提出大型医院应与社区医疗卫生体系进行良好的信息互动,以及对如何实现区域医疗科技资源合作的模式进行了探讨。     

基于数字化的虚拟医院构建

虚拟医院是数字化医院高级阶段的重要特征和高附加值产品,是实现区域协同医疗的基础。从虚拟医院的概念、基础、形式和虚拟角色体验等方面进行探讨,建议在医疗过程向病人公开病历和进行电子病历的无纸化存储,夯实虚拟医院和区域协同医疗的基础。     

医院图书馆与社区互动的启示

医院图书馆已成为社区居民获取医学信息资源的重要渠道。在介绍医院图书馆为社区服务现状的基础上,从建立社区卫生服务的信息支持系统、拓宽社区医疗服务职能以及增强馆藏资源的文化功能3个方面,深入阐述了新时期医院图书馆与社区互动带给医务工作者的启示。     

广州大医院扩张“暗战”

随着广州城市圈的“东进”、“南拓”，广州大医院将目光投向郊区，掀起了一场扩张“暗战”。新医改征集意见方案提出：“有条件的大医院按照区域卫生规划要求，可通过托管、重组等方式促进医疗资源合理流动”，但如何真正实现“以大带小”盘活医疗资源，避免陷入盲目扩张的泥潭，成为一个新命题。     

标杆引导·协作共赢 2013区域医疗协同论坛暨医联体峰会在广州隆重举行

本刊讯5月12日上午,由香港艾力彼医院管理研究中心和香港《医院观察》杂志联合举办的"2013区域医疗协同发展论坛暨医联体峰会"开幕式在广州隆重举行。国务院医改办官员、卫生主管部门官员、医院行业协会领导、全国知名院长、医院管理顶级专家出席了此次开幕式,并为2012年中国医院竞争力排名100强的医院颁奖。在同时举行的区域医疗协同论坛上,各路专家对区域医疗协作与医改新模式——医联体进行了热烈的研讨。曹荣     

北京政协：合理布局三级医院鼓励社会资本办医

在北京市政协第十一届常委会第十六次会议上，北京市政协指出目前北京市医疗资源配置存在区域之间医疗资源布局不够合理、政府投入不足、多方办医难以规划等问题，并对“十二五”期间优化北京市医疗资源配置提出了五项建议，要合理布局三级医院，大力发展中间性医疗服务机构，充分发挥社区医疗资源的作用，鼓励和引导社会资本办医，完善首都医疗资源规划管理机制。     

建广义数字化医院,走区域医疗信息化之路

目的 探讨广义数字化医院的内涵、建设原则和发展前景.方法 结合本院的具体实践,总结了区域医疗信息化的主要实现模式,并分析了广义数字化医院建设面临的机遇与挑战. 结果 广义数字化医院的理论研究和建设实践均已有不同程度的进展. 结论 区域医疗信息化是当今医疗服务水平不断提升和信息技术不断发展的产物,必将获得全新发展.     

医院信息平台构建与设计

随着医改和区域信息化的发展,传统医院信息化模式已经不能满足当前区域与医院内部信息的发展需求,怎样伞方位解决医院内部各信息系统的有效整合,解决当前区域信息化与数据共享、医疗卫生管理以及医疗体制改革与机制创新所面临的一系列问题,进一步促进医院的建设与发展,将是今后医院信息化发展方向。就这此问题的解决,针对医院信息平台的构建进行讨论。     

医院与社区信息系统共享网络平台研究设计

阐述了首都医科大学附属复兴医院为满足社区医疗卫生服务要求,充分利用信息技术和网络通信技术,研究开发了医院与社区的信息共享网络平台,以实现医院与所辖社区卫生服务机构的“双向转诊”及其他相关医疗信息的共享。     

医院信息平台建设模式探讨

随着医院信息化建设的不断深化,医院信息系统（HIS）已不能满足医院信息化的需要。整合原有系统,构建基于电子病历的医院信息平台,实现数据兼容,以推动健康信息或数据的数字化。     

医联体全科团队对家庭医生签约服务患者体验的影响研究

背景　推广家庭医生签约服务是提高基层卫生服务能力的可行路径。相关研究表明医联体全科团队参与下的家庭医生签约服务能够提高居民对基层卫生服务能力的认可度,但这一模式能否增强签约居民的患者体验,还需要进一步研究和分析。目的　探讨医联体全科团队参与下的家庭医生签约服务模式对患者体验的影响。方法　选取2018年9—10月郑州市2家社区卫生服务中心辖区内签约居民为调查对象,其中林科社区卫生服务中心采用单纯社区家庭医生团队签约模式（社区家庭医生团队组）,北下街社区卫生服务中心采用三级综合医院全科团队参与的家庭医生签约服务模式（医联体全科团队组）,两社区各随机抽取签约居民500人。采用Picker患者体验量表（PPE-15）对签约居民进行问卷调查,调查内容包括：调查对象的基本情况、患者体验各维度得分及总体评价。分析与总体评价强相关的具体患者体验指标,提取两组患者体验指标差值公因子。结果　两组签约居民的年龄、性别、参保类型、健康自评状况、有无慢性病均无差异（P>0.05）,文化程度差异有统计学意义（P<0.05）。医联体全科团队组居民就诊体验总体评价得分高于社区家庭医生团队组（P<0.05）;医联体全科团队组在家人或朋友参与、医疗服务的连续性2个维度的得分高于社区家庭医生团队组（P<0.001）,而在信息传递与患者教育这一维度的得分低于社区家庭医生团队组（P<0.05）;两组签约居民在情感支持、尊重患者的偏好、生理舒适3个维度的得分无差异（P>0.05）。4个维度（信息传递与患者教育、情感支持、家人或朋友参与、医疗服务的连续性）的患者体验与签约居民就诊体验总体评价强相关。15个患者体验指标差值可归为交流沟通、情感支持、服务连续、信息传递、尊重患者权利5个公因子,累积方差贡献率为67.669%。结论　医联体下的家庭医生签约服务模式能够加强医疗服务的连续性,促进患者家人与朋友共同参与,增强签约居民的患者体验,但在信息传递与患者教育方面有待加强。     

我院联合社区卫生服务中心积极开展慢性病健康教育的效果评价

目的探讨我院联合社区卫生服务中心积极开展慢性病健康教育的效果。方法选择2010年1月~2013年1月我院与社区卫生服务中心联合实施健康教育干预措施的慢性病患者50例作为观察组,另选择只有社区卫生服务中心单独实施健康教育干预措施的慢性病患者50例为对照组,比较两组:①健康教育干预前后慢性病患者对相关知识的掌握率;②健康干预后两组患者服药依从性;③健康教育干预前后两组患者SF-36生存质量各项评分。结果干预后观察组患者对病情现状和预后、治疗方法、饮食、用药常识、自我管理常识、并发症征象的掌握率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者干预后服药依从率分别为84%、62%,组间比较差异具有显著性(P<0.05)。观察组患者干预后包括躯体健康、社会功能、躯体角色功能、躯体疼痛、心理健康、情绪角色功能、精力、总体健康的各项评分均较对照组干预后改善更显著,差异具有显著性(P<0.05)。结论我院联合社区卫生服务中心积极开展慢性病健康教育使患者对相关知识的掌握率明显提高,同时也提高了患者服药依从性,明显改善了患者的生存质量。     

以嵌套集合模型管理国际社区医疗分类（ICPC）的整体实现

作为现代区域社区医疗卫生信息平台建设中不可缺少的基础医学信息,在系统设计和开发过程中的一个重要基础是标准化。国际社区医疗分类（ICPC）作为区域社区医疗卫生信息平台必备的标准化数据字典之一,其对整个区域社区医疗卫生信息平台的重要性不言而喻。故在实际系统开发层面上如何整体实现值得程序开发人员认真的考量。针对国际社区医疗分类（ICPC）字典在关系型数据库中提出了处理分层数据统一的数据嵌套集合模型,在此基础上讨论了分层数据结构编程的有关问题,主要为建立和管理数据集、分层数据结构的检索、节点的增加、删除等一般性操作处理。以及分层数据结构在用户界面上的表现方式等。     

上海市中心城区居民社区预约就诊现况及影响因素研究

背景　预约就诊对缩短患者非医疗等候时间、提高患者满意度有明显效果。然而,社区预约接受度不高的现象普遍存在,设计适合社区卫生服务中心的预约就诊制度亟待解决。目的　分析社区居民预约就诊服务利用现况及其影响因素,为社区预约就诊服务的改进提供依据。方法　于2019年2-3月,基于便利性原则在上海市黄浦区10个街道社区卫生服务中心门诊和站点门诊,对1 000例就诊居民进行问卷调查。问卷内容包括个人基本信息、健康及就医状况、家庭医生签约知晓和利用状况、社区预约就诊服务知晓和利用状况。采用多因素逐步Logistic回归分析预约就诊行为的影响因素。结果　共发放问卷1 000份,回收有效问卷993份,问卷有效回收率99.3%。993例被调查居民中,患病726例（73.1%）;857例（86.3%）知晓社区家庭医生签约服务,主要通过社区医院了解服务〔88.4%（758/857）〕。857例知晓社区家庭医生签约服务居民中,728例（84.9%）和家庭医生签约,698例（95.9%）知道签约的家庭医生是谁。993例被调查居民中,46.0%（457/993）知道社区开展预约就诊服务,其中,48.4%（221/457）使用过全科预约就诊服务,54.3%（248/457）使用过非全科预约就诊服务。多因素逐步Logistic回归分析结果显示,知晓签约医生是谁会增加全科预约就诊行为,而有其他慢性病（除了高血压、糖尿病、心脑血管疾病、骨关节病、呼吸系统疾病外）、对医生服务态度评价一般或比较好或非常好（相比于非常不好）、通过电视知晓家庭医生签约服务,会减少全科预约就诊行为（P<0.05）;知晓家庭医生签约和签约家庭医生会增加居民非全科预约就诊行为,通过社区医院知道家庭医生签约服务、对接诊医生态度评价一般或比较好或非常好（相比于非常不好）会减少非全科预约就诊行为（P<0.05）。结论　要改善社区预约就诊现况,需要重点从有长期慢性病随访或管理需求的居民入手,以夯实家庭医生签约服务为手段,并兼顾其他居民的家庭医生签约服务宣传;在非全科预约就诊方面,还额外需要从优化门诊流程、控制等候时长等方面入手,通过践行分时段预约及便利的远程预约和解约方式,改进就诊患者的服务体验。     

A study on building data warehouse of hospital information system

Background  Existing hospital information systems with simple statistical functions cannot meet current management needs. It is well known that hospital resources are distributed with private property rights among hospitals, such as in the case of the regional coordination of medical services. In this study, to integrate and make full use of medical data effectively, we propose a data warehouse modeling method for the hospital information system. The method can also be employed for a distributed-hospital medical service system.

Methods  To ensure that hospital information supports the diverse needs of health care, the framework of the hospital information system has three layers: datacenter layer, system-function layer, and user-interface layer. This paper discusses the role of a data warehouse management system in handling hospital information from the establishment of the data theme to the design of a data model to the establishment of a data warehouse. Online analytical processing tools assist user-friendly multidimensional analysis from a number of different angles to extract the required data and information.

Results  Use of the data warehouse improves online analytical processing and mitigates deficiencies in the decision support system. The hospital information system based on a data warehouse effectively employs statistical analysis and data mining technology to handle massive quantities of historical data, and summarizes from clinical and hospital information for decision making.

Conclusions  This paper proposes the use of a data warehouse for a hospital information system, specifically a data warehouse for the theme of hospital information to determine latitude, modeling and so on. The processing of patient information is given as an example that demonstrates the usefulness of this method in the case of hospital information management. Data warehouse technology is an evolving technology, and more and more decision support information extracted by data mining and with decision-making technology is required for further research.

     

基于灰色模糊理论的病人满意度测评信息系统设计

病人满意度是评价医院服务质量、改进医院工作的重要工具之一,因此,病人满意度测评信息系统就成为医院信息化一个非常重要的方面。但满意度本身存在很多不确定性,为使测评结果更趋于客观和真实,基于灰色模糊理论设计了病人满意度测评信息系统,并介绍了系统的结构、主要功能和采用的数学理论。系统结合灰色关联方法和模糊理论建立综合评价模型,用多层次模糊综合评判方法进行满意度评价,采用等时距GM（1,1）模型进行灰色系统预测。