2型糖尿病患者扫描式葡萄糖监测系统指标与尿白蛋白/肌酐比值的相关性研究

背景 随着血糖监测技术的发展，近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统（FGMS）"全景式"地观察2型糖尿病（T2DM）患者的血糖水平，明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值，但目前相关研究较少。 目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间（TIR）等指标与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）的相关性。 方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例，以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组（n=50）和白蛋白尿组（n=29）。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间（TAR）与糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。 结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组，三酰甘油（TG）、HbA1c、平均血糖（MBG）、TAR、平均血糖标准差（SDBG）、最大葡萄糖波动幅度（LAGE）、平均葡萄糖波动幅度（MAGE）、连续每隔2 h血糖净作用（CONGA2）高于无白蛋白尿组，TIR低于无白蛋白尿组（P<0.05）。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示，TIR与HbA1c呈负相关（P<0.001），TAR与HbA1c呈正相关（P<0.001）。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明，TIR与lnUACR呈负相关（P<0.001），MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2与lnUACR呈正相关（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，TIR>70%〔OR=0.038，95%CI（0.003，0.467）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素（P<0.05），TAR升高〔OR=1.046，95%CI（1.000，1.094）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素（P<0.05）。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积（AUC）为0.784〔95%CI（0.674，0.894）〕（P=0.003），灵敏度为78%，特异度为83%，最佳切点为69.71%。 结论 在FGMS指标中，TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素，TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时，SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。     

2型糖尿病患者血糖波动与踝肱指数的相关性

目的研究2型糖尿病（T2DM）患者血糖波动与踝肱指数（ABI）的相关性。方法根据ABI值将162例T2DM患者分为3组：A组44例,ABI≤0.9;B组103例,0.9〈ABI≤1.3;C组15例,ABI〉1.3。所有患者均采用动态血糖监测系统连续监测72 h血糖,计算平均血糖水平（MBG）及标准差（SD）、日内平均血糖波动幅度（MAGE）、变异系数（CV）,并记录一般临床资料。结果与B组比较,A、C组患者的年龄、病程、低密度脂蛋白-胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）的差异均有统计学意义（均P〈0.05）;A组的MBG、SD、MAGE和CV值均明显高于B组（均P〈0.05）;ABI与年龄、病程、HbA1c、MAGE、SD均成负相关（均P〈0.05）,Logistic回归分析示患者年龄、病程、MAGE是ABI的独立影响因素。结论血糖波动是ABI的危险因素,有可能增加糖尿病下肢动脉病变风险,需重视动态血糖监测。     

血糖变异性和葡萄糖目标范围内时间与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者早期神经功能恶化的相关性研究

背景 急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化（END）与永久性神经缺陷、功能障碍有关,并且被认为是一种不稳定的情况,需要进行全面的内科治疗。而END与血糖波动之间的关系尚不十分清楚。 目的 探索血糖变异性（GV）、葡萄糖目标范围内时间（TIR）与急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的关系并建立预测模型。 方法 选取2019年7月至2021年5月郑州大学第二附属医院收治的急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者120例为研究对象,根据是否发生END分为END组（34例）和非END组（86例）。收集患者临床资料并进行72 h动态血糖监测,记录其GV相关指标〔血糖变异系数（CV）、血糖标准差（SD）、24 h平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）〕及葡萄糖TIR。采用多因素Logistic回归分析探究急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并建立列线图预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估预测价值。 结果 END组糖化血红蛋白（HbA1c）、入院美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、CV、SD、MAGE、MODD均高于非END组,葡萄糖TIR低于非END组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,CV〔OR=1.194,95%CI（1.027,1.388）,P=0.021〕、SD〔OR=11.040,95%CI（1.189,102.473）,P=0.035〕、MAGE〔OR=3.063,95%CI（1.062,8.837）,P=0.038〕、MODD〔OR=20.990,95%CI（1.420,201.206）,P=0.027〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的危险因素,葡萄糖TIR〔OR=0.877,95%CI（0.789,0.974）,P=0.014〕升高是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的保护因素。基于CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR建立急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的列线图预测模型。对该模型采用Bootstrap法进行内部验证,预测值与实际值基本一致,说明该模型具有较好的预测能力。绘制CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线,结果显示,CV、SD、MAGE、MODD、葡萄糖TIR预测急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.847〔95%CI（0.765,0.929）,P<0.01〕、0.812〔95%CI（0.723,0.901）,P<0.01〕、0.850〔95%CI（0.772,0.928）,P<0.01〕、0.803〔95%CI（0.710,0.896）,P<0.01〕、0.825〔95%CI（0.747,0.903）,P<0.01〕。 结论 CV、SD、MAGE、MODD及葡萄糖TIR可能是急性缺血性脑卒中合并糖尿病患者发生END的影响因素,并对END的发生有一定的预测作用,通过降低GV并增加葡萄糖TIR对预防END发生有一定的临床价值。     

2型糖尿病合并冠心病患者血糖变化与内皮功能的相关性

目的探讨2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动的变化及对其肱动脉内皮依赖性舒张功能（FMD）的影响。方法选取近期经冠脉造影术确诊为冠心病的2型糖尿病患者30例为T2DM1组作为主要研究对象,同时选取病程、糖化血红蛋白等一般临床资料匹配的经冠脉造影术排除冠心病的2型糖尿病患者20例为T2DM2组,所有对象接受FMD检测及动态血糖监测系统（CGMS）监测。比较T2DM1组血糖波动的变化,并分析其与FMD的相关性。结果 （1）与T2DM2组相比,T2DM1组的日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、平均餐后血糖波动幅度（MPPGE）、低血糖曲线下面积（IAUC70）明显升高,差异有统计学意义（P〈0.05）。（2）对T2DM1组FMD进行分析显示,FMD与MAGE、MODD、PPGE、IAUC70等血糖波动系数明显相关（P〈0.05）,其中与MAGE相关性最强;以FMD为因变量,各相关因素为自变量行多元逐步回归分析显示,调整其他影响因素后,MAGE仍与FMD呈负相关,且MAGE、IAUC70、收缩压均是影响FMD的独立因素。结论 2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动较不合并冠心病患者明显增加,FMD明显受损,血糖波动与FMD受损具有相关性。     

2型糖尿病目标范围内时间与糖化血红蛋白相关性分析

目的：分析2型糖尿病病人目标范围内时间(TIR)与糖化血红蛋白(HbA1c)的相关性。方法：选取2型糖尿病(T2DM)病人142例,根据HbA1c分为A组(HbA1c<7.0%)、B组(7%≤HbA1c<9%)、C组(HbA1c≥9%)。对病人进行72 h持续血糖监测,观察各组TIR、血糖监测平均值(MBG)、预估糖化血红蛋白(eHbA1c)、标准差(SD)、变异系数(CV)、平均血糖波动幅度(MAGE)、空腹血糖(PG)的差异性,探究TIR对HbA1c的影响。结果：A、B、C组间性别、年龄、病程、BMI、SBP、DBP、CV差异均无统计学意义(P>0.05),HbA1c、eHbA1c、MBG、SD、MAGE、TIR、PG差异均有统计学意义(P<0.01)。HbA1c与TIR呈负相关关系(P<0.01),与PG、MBG、CV、eHbA1c呈正相关关系(P<0.01)。多元线性回归分析结果表明PG、TIR均是HbA1c影响因素。结论：TIR与HbA1c呈负相关,PG、TIR是HbA1c的影响因素。     

葡萄糖在目标范围内时间与糖尿病肾脏疾病的相关性研究

背景 葡萄糖在目标范围内时间（TIR）是近年兴起的糖尿病血糖管理的新指标。研究证实TIR与糖尿病慢性并发症存在密切联系。目前对TIR与糖尿病肾脏疾病（DKD）的研究主要集中在蛋白尿方面,常忽视了估算肾小球滤过率（eGFR）在其中的作用,且对TIR评价血糖控制的切点划分的研究较少。 目的 探讨TIR与2型糖尿病（T2DM）发生DKD的关系,为临床及时发现、诊治T2DM患者出现DKD提供理论依据。 方法 纳入2021年7—12月在上海交通大学医学院附属新华医院内分泌科住院的214例T2DM患者,收集患者一般资料、实验室检查指标及用药情况。根据尿白蛋白/肌酐比值（UACR）和eGFR结果,将患者分为DKD组〔UACR≥30 mg/g和/或eGFR<60 ml·min-1（1.73 m2）-1,n=58〕和单纯T2DM组〔UACR<30 mg/g和eGFR≥60 ml·min-1（1.73 m2）-1,n=156〕;采用TIR值40%、70%、85%作为切点将患者分为TIR1组（TIR>85%,n=90）、TIR2组（70%相似文献   

血糖波动与2型糖尿病亚临床周围神经病变的相关性

目的分析血糖波动与2型糖尿病(T2DM)亚临床周围神经病变(sDPN)的相关性。 方法纳入T2DM sDPN患者153例为sDPN组,无DPN T2DM患者186例为非DPN组,比较两组患者临床指标及血糖波动。多因素Logistic回归分析T2DM患者并发sDPN与血糖波动的关系,ROC分析血糖波动对T2DM患者合并sDPN的预测价值。 结果与非DPN组相比,sDPN组空腹血糖、平均血糖(MBG)、血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV)、平均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)及葡萄糖高于目标范围(TAR)的时间更高,葡萄糖目标范围内时间(TIR)更低(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析显示,MBG、SDBG、CV、MAGE、LAGE及TAR为T2DM并发sDPN的危险因素,TIR为其保护因素。ROC曲线显示危险因素MAGE曲线下面积最大。 结论血糖波动与T2DM患者合并sDPN密切相关,关注血糖波动有助于早期发现和治疗糖尿病神经病变。     

动态血糖监测在糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸的相关性

目的探讨动态血糖监测在2型糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸（Hcy）的相关性。方法应用动态血糖监测系统（CGMS）了解健康人群及不同并发症的糖尿病患者血糖波动的情况,并与Hcy水平进行比较。结果糖尿病患者日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、标准差（SD）、血糖波动次数（NGE）、最大血糖波动幅度（LAGE）明显高于对照组（均P＜0.01）,且有并发症组患者显著高于无并发症组（均P＜0.05）;平均血糖（MBG）与HbA1c呈正相关（P＜0.01）,而MAGE与HbA1c无关（P＞0.05）。2型糖尿病患者的血浆Hcy高于对照组（P＜0.01）。结论血糖波动是独立于HbA1c之外的糖尿病慢性并发症的危险因子,Hcy的水平与糖尿病慢性并发症相关。     

血糖波动与下肢血管病变程度的关系研究

目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)控制良好的2型糖尿病(T2DM)患者慢性血糖波动与下肢血管病变程度的关系。方法对68例HbA1c≤6.5%的T2DM下肢血管病变患者(DM组)及30例健康者(NC组)进行72 h动态血糖监测,分析平均血糖波动幅度(MAGE)。然后以大于NC组MAGE的(x±1.96s)为MAGE升高的诊断标准,将DM组患者分为MAGE升高组和MAGE正常组,并对每个患者进行下肢血管病变评分。结果 (1)DM组高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、HbA1c、MAGE与NC组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)DM组患者中,MAGE升高36例,MAGE正常32例,两者的年龄、病程、HbA1c水平、下肢血管病变评分间差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析显示,MAGE、年龄、病程、HDL-C与下肢血管病变评分相关(P<0.05);病程与MAGE相关(P<0.05)。(3)多元线性回归分析显示,病程、年龄、MAGE是下肢血管病变评分的影响因素(P<0.05)。结论慢性血糖波动是HbA1c控制良好的T2DM患者下肢血管病变的重要危险因素,糖尿病病程是影响血糖波动水平的重要因素。     

糖调节受损及2型糖尿病患者血糖波动的特点

目的研究糖调节受损及不同糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)范围2型糖尿病患者(type 2diabetes mellitus,T2DM)的动态血糖波动特征。方法采用动态血糖监测系统(continuousglucose monitoring system,CGMS),根据连续2次口服葡萄糖耐量试验结果,选取正常对照组24例,空腹血糖受损组22例,糖耐量减低组23例,新诊断T2DM组62例,T2DM组再根据HbA1c水平分为T2DMA、B、C 3组。比较各组CGMS动态血糖数据。结果①日内血糖波动:与正常对照组比较,空腹血糖受损组、糖耐量减低组和T2DM组平均血糖(mean blood glucose,MBG)、血糖水平标准差(standard deviationof blood glucose,SDBG)、日内平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)均显著升高(P0.05,或P0.01);随着HbA1c升高,T2DM A、B、C组MBG逐渐升高,差异有统计学意义(P0.01);T2DM B组患者和T2DM C组SDBG显著高于T2DM A组(P0.01);T2DM A、B、C 3组之间MAGE比较,差异均有统计学意义(P0.01)。②日间血糖波动:与正常对照组比较,空腹血糖受损组,糖耐量减低组和T2DM A、B、C组日间血糖平均绝对差(absolute mean of daily difference,MODD)均显著升高(P0.05);随着HbA1c升高,T2DM A、B、C组MODD逐渐升高,但组间差异无统计学意义(P0.05)。③HbA1c水平与MBG相关,但与MAGE、MODD均无相关性。结论①随着糖调节受损程度的加重,日内血糖波动及日间血糖波动逐渐增加。②HbA1c不同的患者其日内及日间血糖波动无明显差异。     

血糖目标范围内时间和糖化血红蛋白与2型糖尿病微血管病变的相关性研究

目的：探讨血糖目标范围内时间(TIR)、血糖波动性、糖化血红蛋白(HbA1c)与2型糖尿病微血管病变(DMAP)的关系。方法：根据有无糖尿病视网膜病变和糖尿病肾病,将142例2型糖尿病(T2DM)病人分为DMAP组和对照组(NDMAP组)。比较2组的一般临床资料、实验室资料和动态血糖指标。使用Spearman相关分析DMAP与各指标的相关性。使用二元logistic回归分析病人DMAP的影响因素。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估HbA1c、TIR对DMAP的预测价值。结果：DMAP组和NDMAP组比较,病程、HbA1c、总胆固醇(TC)、血糖标准差(SDBG)、平均血糖(MBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、TIR差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01)。Spearman相关分析显示：DMAP与TIR水平呈负相关关系(r=-0.424,P<0.01),与HbA1c、MBG、SDBG、MAGE呈正相关关系(r=0.471,0.314,0.371,0.233,P<0.01)。二元logistic回归分析显示,HbA1c是DMAP的危险因素,TIR是...     

Analysis on blood glucose excursions in well-controlled patients with type 2 diabetes mellitus

Objective： To probe glycemic excursions in type 2 diabetic patients whose hemoglobin A1c （HbA1c） was kept ≤6.0%. Methods： Totally 36 cases with type 2 diabetes （T2DM） with HbA1c≤6.0% and 30 cases with normal glucose tolerance （NGT） from December 2005 to December 2007 in our department were subjected prospectively. Continuous glucose monitoring system （CGMS） was employed to record their continuous blood glucose level for 3 d. The blood glucose profiles including the mean blood glucose （MBG）, standard differentiation （SD）, mean amplitude of glycemic excursions （MAGE） and absolute means of daily differences （MODD） were analyzed. Results： T2DM group had obviously postprandial hyperglycemia, in about 2 h after meal, especially after breakfast. Fifty-two hypoglycemic episodes occurred during the monitoring period in T2DM groups, of which 73.1% （38 episodes） were absence of symptomatic hypoglycemia with the lowest value of blood glucose only 2.0 mmol/L. And 20 episodes took place during the day hours, while 32 episodes observed during the night hours. Compared with NGT groups, SD, MAGE and MODD were all significantly higher in T2DM groups. MBG was significantly correlated with HbA1c in T2DM groups, but SD, MAGE, NGE and MODD were all independent of HbA1c. MAGE was independent of MODD. Conclusion： The amplitude of glycemic excursions is higher in normol-controlled T2DM groups than the NGT groups Thus ideally glycemic control is not only to make HbA1c reach standard, but also to lessen glycemic excursions and reduce hypoglycemia episodes.     

糖化血红蛋白达标的2型糖尿病患者血糖波动与尿白蛋白/肌酐的关系探讨

目的 探讨糖化血红蛋白（HbA1c）达标的2型糖尿病患者血糖波动与尿白蛋白/尿肌酐（UACR）的关系。方法 选择合肥市第二人民医院2010年8月至2016年3月收治的2型糖尿病患者（HbA1c<7.0%）107例,根据UACR结果分为正常组21例（NUA组）和升高组86例（MUA组）。动态血糖监测系统（CGMS）对受试者进行连续72 h的血糖监测,计算出平均血糖（MBG）和平均血糖波动幅度（MAGE）,同时检测血肌酐（Scr）、谷丙转氨酶（ALT）,测量血压和计算体质指数（BMI）。结果 MUA组MAGE显著高于NUA组,差异有统计学意义（P<0.05）。MAGE与年龄、病程、Scr、UACR呈中度相关（P<0.05）,与收缩压、舒张压、BMI、ALT呈低度相关（P<0.05）。结论 血糖控制达标的2型糖尿病患者尿白蛋白排泄增加与血糖波动有关。     

空腹血糖受损人群炎症标志物与胰岛素抵抗、胰岛β细胞功能受损的相关性分析

目的:探讨空腹血糖受损（IFG）人群的炎症标志物与胰岛素抵抗(IR)、胰岛β细胞功能的相关性。方法:以IFG组为研究对象,2型糖尿病组（T2DM）和健康正常组（HC）为对照,分析IFG人群炎症指标如超敏C反应蛋白（Hs-CRP）、血沉（ESR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（MLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）与糖代谢指标[空腹血糖（FPG）和糖化血红蛋白（HbA1c）]、胰岛素代谢指标[空腹胰岛素（FINS）、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和稳态模型评估胰岛β细胞功能指数（HOMA-β）]等的相关性。结果:3组炎症指标Hs-CRP、NLR和ESR之间有差异（均P＜0.05）;IFG组Hs-CRP与FPG、HbA1c、FINS、HOMA-IR均呈正相关（r分别为0.330、0.270、0.387、0.330,均P＜0.05）,与HOMA-β呈负相关（r为-0.387,P＜0.05））;NLR与FPG、 HbA1c、 HOMA-IR均呈正相关（r分别为0.218、0.363、0.336,均P＜0.05）,与HOMA-β呈负相关（r为-0.289,P＜0.05）。结论:IFG人群的炎症标志物Hs-CRP、NLR与胰岛素抵抗、胰岛β细胞功能受损具有相关性。     

2型糖尿病慢性血糖波动对动脉硬化的影响研究

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者慢性血糖波动对动脉硬化的影响。方法以30例施行过冠脉造影术的2型糖尿病患者为本研究对象,根据冠脉造影结果分为不合并心血管并发症组8例和合并心血管并发症组22例,并对研究对象行72 h动态血糖监测。结果 (1)两组研究对象的病程、平均血糖波动幅度(MAGE)、糖化血红蛋白(HbA1c)、C-反应蛋白(CRP)、颈动脉内膜中层厚度(IMT)以及胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(HBCI)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)MAGE与冠脉病变评分、IMT、CRP、HOMA-IR、HBCI均相关(P<0.05);冠脉病变评分、IMT分别与CRP、HOMA-IR、HBCI相关(P<0.05)。结论慢性血糖波动与2型糖尿病患者动脉粥样硬化有关;胰岛素抵抗、胰岛β细胞功能缺陷以及氧化应激可能在上述过程中发挥作用。     

Glycemic variability in insulin treated type 2 diabetes with well-controlled hemoglobin A1c and its response to further treatment with acarbose

Background  Glycemic variability, an HbA1c-independent risk factor, has more deleterious effects than sustained hyperglycemia in the development of diabetic complications. This study analyzed the characteristics of glycemic variability in type 2 diabetes mellitus (T2DM) with HbA1c <6.5% in duration of twice daily premixed insulin treatment and the effect of further treatment with acarbose.

Methods  Eighty-six T2DM patients who used premixed insulin analogue (insulin aspart 30) twice daily and had HbA1c <6.5% and 20 controlled subjects with normal glucose regulation (NGR) were monitored using the continuous glucose monitoring (CGM) system. The mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), mean of daily differences (MODD) were used for assessing intra-day, inter-day glycemic variability. Hypoglycemia was defined as glucose level <3.9 mmol/L for at least 15 minutes in CGM. According to reference values of MAGE, T2DM patients were classified into two groups: low-MAGE group with MAGE <3.4 mmol/L (L-MAGE) and high-MAGE group with MAGE ≥3.4 mmol/L (H-MAGE). H-MAGE group received further treatment with acarbose for 2 weeks and was monitored a second time with CGM system.

Results  After first CGM, L-MAGE group had 41 cases, and H-MAGE group had 45 cases. The MAGE and MODD of T2DM group were all higher than those of subjects with NGR (P <0.01). Twenty-four percent (n=11) in H-MAGE group had a total of 13 hypoglycemic events, 10 of the 13 events occurred at night, meanwhile 5% (n=2) in L-MAGE group had a total of 2 hypoglycemic events, which also occurred at night (hypoglycemic events: 24% vs. 5%, χ²=6.40, P <0.01). MAGE value was correlated with hypoglycemia value and 2-hour postprandial plasma glucose value (r=–0.32 and 0.26, respectively, P <0.05). After further acarbose therapy and secondly CGM, MAGE and MODD values in H-MAGE group were all significantly decreased (40%, P <0.01, and 15%, P <0.05, respectively), but remained higher than in the subjects with NGR (P <0.05); 2% (n=1) had a total of 1 hypoglycemic event, incidence significantly decreased (2% vs. 24%, χ²=9.61, P <0.01).

Conclusions  CGM system can detect the glycemic variability and asymptomatic hypoglycemic events of T2DM with well-controlled HbA1c in duration of insulin treatment. Combination therapy of premixed insulin twice daily with acarbose can flat glycemic variability and decrease hypoglycemic events.

     

2型糖尿病患者血糖波动与颈动脉内膜中层厚度的关系

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者血糖波动与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)的关系。方法连续纳入2009年7月至2012年3月在我院内分泌科住院的T2DM患者64例,所有患者均应用高分辨彩色多谱勒超声诊断仪测定CIMT以及动态血糖监测系统(CGMS)进行72h血糖监测,并检测糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)等。根据CIMT<0.9mm将患者分为CIMT正常组(A组,n=37)和CIMT增厚组(B组,n=27)。结果①A组患者年龄、收缩压、LN(LDL-c)、LN〔日间血糖平均绝对差(MODD)〕均小于B组,差异有统计学意义(P均<0.05);但两组患者性别、糖尿病病程、体质量指数(BMI)、糖尿病慢性并发症、糖尿病家族史、舒张压、TG、TC、HDL-c以及日内血糖波动指标平均血糖的标准差(SD)与平均血糖波动幅度(MAGE)无明显差异(P>0.05)。②Pearson相关分析显示:糖尿病患者CIMT与年龄、LN(LDL-c)、LN(MODD)、SD相关,r值分别为:0.370(P=0.005)、0.325(P=0.009)、0.346(P=0.005)、0.251(P=0.045)。③多重线性回归分析显示:患者年龄、吸烟、LN(LDL-c)、LN(MODD)是CIMT的重要危险因素。结论 T2DM患者血糖波动是导致动脉粥样硬化的重要危险因素,且独立于HbA1c之外。