应用随机前沿法分析评价首都医学发展科研基金绩效及其影响因素

本文应用随机前沿法分析评价2007年首都医学科研发展基金（简称首发基金）的绩效,探讨绩效的影响因素.研究发现：（1）2007年首发基金绩效水平总体较好,实际产出距离前沿产出间存在23％的上升空间.随着时间的发展,期望绩效将有进一步提高.（2）不同类别项目间的绩效水平差异较大;项目负责入水平及负责人单位级别均是导致实际产出与前沿产出间存在差异的影响因素;投入高、难度大的项目对负责人所在单位的基础条件、科研环境及科研人员素质水平的要求较高;自主创新项目相对难度小,对承担单位科研环境及负责人水平要求相对不高.     

医院立项课题的科研效益分析

目的了解医院科研投入产出状况，客观评价科研效益，指导科研管理。方法建立指标体系，收集原始数据，确定权重，计算各指标综合评价值，得到投入产出比，应用环比、相关与回归等方法动态分析科研投入与产出及其关系。结果我院科研投入与产出平稳增加，投入产出比逐渐上升，且投入与产出高度正相关。结论应注重加大科研投入，促进科研产出，完善科研管理，提高科研效益。     

太原市某医院主要科室的科研现状分析和绩效评估

目的了解太原市某医院主要科室的科研现状,分析阻碍科研发展的原因和提出对策,从而推进医院科研水平整体的提高和促进我国卫生事业的发展。方法采用的是已形成医学科研绩效评估表,对2009—2011年的主要科室科研情况作出统计,运用SPSS13.0对统计到的数据进行分析。结果 2009—2011年各科室科研投入分值和投入产出比分值的相关系数r=0.694(p=0.001),可以认为科研投入和科研投入产出比之间存在正相关关系,投入的越多,投入产出比值就越大。总投入分值和总投入总产出比值的相关系数为r=0.867(p=0.01),两者存在直线正相关关系。科室总投入排名与科室总产出排名、总投入总产出比值排名、综合排名的相关系数为r=0.786(p=0.036)、r=-0.847(p=0.007)和r=0.786(p=0.036),科室总投入排名与科室总产出排名、综合排名存在直线正相关关系,科室总投入排名与总投入总产出比值排名存在直线负相关性,总产出排名与综合排名一样,且科室总投入排名与总投入总产出比值排名的相关关系最好。结论本身是个三级甲等医院,科研实力还算雄厚,科室整体学历层次高,医生临床经验丰富。但有些科室投入水平低,科研产出效率高;有些科室投入水平高,科研产出效率低下。     

基于DEA-Malmquist指数模型的政府医疗卫生投入绩效分析研究

目的:评价全国2010—2017年政府医疗卫生投入绩效,分析东部、中部、西部投入产出效率的差异性,为提升我国医疗卫生资源配置效率提供科学依据。方法:基于《中国统计年鉴》《中国卫生和计划生育统计年鉴》中有关医疗卫生投入和产出的相关面板数据,利用DEA-Malmquist指数模型分析2010—2017年我国政府医疗卫生投入变化趋势以及投入产出效率。结果:全国政府医疗卫生投入绩效整体较低,东部地区医疗资源配置效率高于中部,西部最低,且不同地区间存在较大差异。结论:政府应因地制宜,合理规划医疗资源配置,尤其要加大对中部与西部地区的扶持力度,提高政府医疗卫生投入绩效水平。     

医院科研绩效评估系统的构建与应用

目的探讨建立一套完整的医院科研绩效评估系统。方法基于文献调研、专家论证等方式确定评估系统中的投入、产出指标内容和权重系数。自2004年至2012年采用本系统,每年1次对临床医技科室进行年终科研绩效评估。结果确定了科研绩效评估系统中的科研投入（Y）、科研产出（x）和科研产出与科研投入比值（Z—X／Y）等3方面内容及各项指标的权重系数。②分析全院42个科室连续9年的绩效评估数据,结果显示每年的产出／投入比值排名前3位的科室为3个国家重点学科牵头科室（仅1个科室在2010年排名第4）;产出／投入比值大于1的科室在9年间增加了3倍。整体的产出／投入比值呈现逐年增加趋势,其中重点学科增加幅度较为明显,有实验室建制的科室增加幅度高于没有实验室的科室。结论该科研绩效评估系统能客观真实地反映医院参评科室的科研状况和发展趋势,并且,评估系统对医院科研的发展具有一定的导向作用。     

基于关键绩效指标的医院科研PI制绩效考核模型研究

目的构建基于关键绩效指标(KPI)的公立医院科研项目负责人(PI)制绩效考核模型。方法以里昂惕夫投入产出模型分析PI制的管理流程中投入项与产出项的KPI,建立绩效考核模型,并用知识生产函数检验PI绩效。结果建立了基于KPI的绩效考核模型,计算出科研产出的预期值和实际值,以此检验PI的绩效水平。结论基于KPI的公立医院科研PI制绩效考核模型使公立医院的PI制绩效管理转变为具体可量化的目标和测评体系,有利于PI绩效管理的持续改进。     

基于国际间比较的我国健康生产效率分析

目的:通过国际间比较反映我国卫生体系的投入产出水平,获得近年来我国卫生体系的健康生产效率绩效及其变化趋势,并提供促进健康生产效率的政策建议。方法:通过描述我国卫生投入和健康产出的国际排名及其变化趋势反映卫生体系的相对效率水平,并以人均卫生总费用作为投入指标、健康结局作为产出指标,使用数据包络分析和健康生产函数法构建前沿健康生产函数、中国的健康生产函数与边际健康生产函数。结果:近年来我国卫生体系的健康生产效率水平与相似卫生发展水平并处于生产前沿上的国家在65%~73%之间;随着卫生投入的增加,我国边际健康产出水平有所下降并不断趋于平缓。结论:我国当前的健康生产效率在国际上相对较高,但在卫生总费用快速增长的背景下,如何提高边际健康产出、提高卫生体系的健康生产效率是未来医药卫生体制改革的重点。     

基于数据包络分析(DEA)的肿瘤学科研项目绩效评价分析北大核心CSCD

目的以12所研究机构2013年肿瘤学国家自然科学基金结题项目为研究对象,分析国家自然科学基金项目的绩效产出,揭示影响国家自然科学基金绩效产出的因素,为医学机构科研竞争力研究提供参考。方法数据包络分析方法(DEA)。结果 12所研究机构中,综合效率、技术效率和规模效率达到DEA有效的分别有3所、4所和3所,分别占研究机构数量的25%、33.3%和25%;综合效率、技术效率和规模效率的平均值分别为0.844、0.896和0.938。结论2013年,肿瘤学国家自然科学基金项目的绩效产出水平总体较好。但受技术效率偏低影响,某些研究机构科研绩效水平偏低,主要与其科研平台较低、高层次人才偏少以及缺乏合作交流有关。     

基于数据包络分析(DEA)的肿瘤学科研项目绩效评价分析

目的以12所研究机构2013年肿瘤学国家自然科学基金结题项目为研究对象,分析国家自然科学基金项目的绩效产出,揭示影响国家自然科学基金绩效产出的因素,为医学机构科研竞争力研究提供参考。方法数据包络分析方法(DEA)。结果 12所研究机构中,综合效率、技术效率和规模效率达到DEA有效的分别有3所、4所和3所,分别占研究机构数量的25%、33.3%和25%;综合效率、技术效率和规模效率的平均值分别为0.844、0.896和0.938。结论2013年,肿瘤学国家自然科学基金项目的绩效产出水平总体较好。但受技术效率偏低影响,某些研究机构科研绩效水平偏低,主要与其科研平台较低、高层次人才偏少以及缺乏合作交流有关。     

广州三甲医院投入产出效率分析

为了考察广州三甲医院的投入产出效率,本文利用DEA方法中的C2R和BC2,通过DEAP软件处理数据,对广州25家三甲医院的投入产出效率进行了分析,得出了广州市三甲医院的总体效率水平较高,但仍然存在资源浪费,有些医院规模偏大,而没有足够的产出,并且各医院之间的投入产出差异也比较大的结论。本文也进一步提出了优化医院投入产出的建议,认为重视医院内涵建设,提高管理水平,提高卫生技术人员素质,合理资源配置及利用,搞好医疗服务,是进一步提高广州三甲医院投入产出效率的重要手段。     

我国政府卫生投入效率研究

以我国18个省市的政府卫生投入作为决策单元,分别从经费投入、人员投入和资本投入3个方面选择投入指标,从医疗卫生机构的服务效率与服务数量两个方面选择产出指标,应用数据包络分析方法研究我国政府卫生投入效率,进而对我国政府卫生投入产出情况进行分析。结果表明,整体上我国政府卫生投入效率较高,但是有的省市实际投入较少,还有一些省市存在一定的资源浪费和资源配置不尽合理等情况,可以通过有针对性地增加政府卫生投入,优化资源配置,提高医疗卫生服务的质量等措施,提高我国的医疗卫生水平。     

我国专业公共卫生机构人员积极性影响因素及对策分析

随着深化医改、公共卫生与基层医疗卫生事业单位绩效工资改革的推进,专业公共卫生机构面临着日益突出的财政投入不足、绩效工资核定额度低且总额封顶、绩效分配难以操作、人员收入过低、积极性降低、人才流失严重等问题。为调动专业公共卫生人员的工作积极性,提高机构的整体活力,从而保证提供公共卫生服务的质量与效率,应采取加大政府财政补助,提高人员工资待遇,设立奖励性绩效工资,对超额、应急等工作予以合理性补偿,盘活人才选录机制,建立可上可下的职称与职务聘任制度等措施。     

基于数据包络模型的我国社区卫生机构资源配置效率分析

目的:通过对我国社区卫生机构资源配置效率进行定量评价,为优化我国资源配置,提高资源配置效率提供实证依据。方法:通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2012—2018年我国30个省(自治区、直辖市)的社区卫生服务机构医疗资源配置效率进行静、动态评价。结果:我国社区卫生机构资源体量提升明显,但仍存在规模投入不足、要素配置不均等问题;资源配置效率整体呈现下降趋势,技术进步是制约全要素生产率提升的关键因素;资源配置效率存在较大的区域差异,地区间发展不平衡。结论:卫生健康行政部门在进一步加大对社区卫生机构投入的同时,各地区也要注意探索社区卫生机构的适宜发展规模,不断提升社区卫生机构的管理水平,促进优质医疗资源的跨区域流动与有序下沉,继续加强基层人才的培养与培训,提高社区医疗技术水平,从而推动社区医疗规模效率和纯技术效率的持续改善,进一步提升社区卫生机构的全要素生产率。     

基于DEA的北京市住院医师规范化培训基地效率分析

目的:分析北京市住院医师规范化培训基地(含协同医院)的效率情况。方法:运用DEA方法,选取临床技能模拟训练中心面积、师资人数、培训基地经费为投入指标,培训人数为产出指标,对北京市51家住培基地进行效率分析。结果:北京市各住培基地综合技术效率、纯技术效率、规模效率平均值为0.37、0.60、0.68,其中三类效率均有效的医院共有4家。按不同分类看,综合技术效率和纯技术效率最高的是部队医院;规模效率最高的是市属医院。从投影值结果看,各住培基地均呈现产出不足的情况。结论:北京市各住培基地都应该在维持现有投入的情况下,尽可能的完善培训的教学设施,在场地有限的情况下利用各种现代化的模拟手段提高使用效率,增加住培医生的培养人数,同时严格制定带教老师的选拔标准,提高带教老师质量与水平。     

中国医院效率DEA研究分类与投入产出指标分析

目的:了解中国目前医院效率数据包络分析(DEA)研究现状,为进一步提升中国医院效率DEA研究水平提供参考.方法:对1984—2014年应用数据包络分析中国医院效率的85篇密切文献进行系统分类和综述,总结归纳文献的基本特点,对其投入产出指标进行归类统计,并与国际同类文献比较,评价中国此类研究的规范性.结果:应用DEA分析中国医院效率的研究存在医院配置效率研究文献缺乏、医院技术效率模型单一、投入产出指标筛选不严谨、误将经济类指标作为产出指标等突出问题.结论与建议:中国医院效率DEA研究方法使用的合理性、规范性有待进一步提高,研究与国际研究仍存在较大差距.建议相关研究者在医院效率DEA研究方面应追踪国际最新研究,科学筛选投入产出指标,深入分析使用方法和应用条件,提升中国医院效率DEA研究的规范性和科学性.     

基于数据包络分析的全国医疗资源配置效率评价

目的:分析我国医疗资源配置效率,为进一步合理配置医疗卫生资源提供科学依据。方法:采用2000—2020年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用数据包络分析法对我国医疗资源配置效率进行评价,同时采用Malmquist模型进行动态分析。结果:1999—2019年,我国医疗资源配置效率不断提高,但受多因素综合影响,地区间差异较大,东部地区最优,西部次之,中部最低。结论:我国医疗卫生资源配置效率不断提高,但地区和省际间资源配置效率差距明显,部分省市配置的低效率和投入的规模不足问题并存。因此,政策制定和实施者应重视医疗资源配置问题,一方面要增加资源的有效供给,合理布局医疗资源;另一方面要优化资源投入和投入结构,提高产出效率。     

卫生部57家成本监测医院的DEA效率分析

目的:对57家医院进行数据包络分析,量化相对非有效医院投入的不足,为医院改革提供一定的参考依据。方法:分地域、分级别对医院效率进行分析和比较。结果:在57家医院中,数据包络分析有效的医院为21家,占全部医院的37%;非数据包络分析有效得分的单元为36家,占全部医院为63%;西部医院的总体效率最高,特别是四川省和云南省,东南沿海地区医院的总体效率偏高于中部地区的医院。结论:通过对不同地域、不同级别医院的分析与比较,在全国范围内,市级医院的总体效率都需要提高,各级卫生部门需要重点加大对市级医院的投入和管理。     

公立医院卫生资源配置和服务利用效率的分析及思考

目的 了解我国公立医院的卫生资源配置与利用效率情况.方法 运用数据包络分析法(DEA)对6家公立医院2010的投入与产出情况进行分析.结果 2家二级公立医院的效率评价排名优于4家三级医院.结论 加大对基层医疗单位的卫生资源投入力度,加强对三级公立医院卫生资源的整合重组,以提高公立医院的卫生资源配置与利用效率.     

公共卫生技术服务开展现状及影响因素研究

目的：对山东省地市级疾病预防控制机构的公共卫生技术服务工作开展现状及影响因素进行研究。方法：采用开放式问卷调查、个人深入访谈等定性研究方法。结果：公共卫生技术服务工作的开展状况受外部政策、卫生体制改革、公共卫生经费投入、卫生服务市场化的影响。结论：通过加强政府对公共卫生服务的政策引导和财政投入，理顺与卫生监督机构的工作关系，加大人员培训力度，提高人员素质，加强机构的内部管理等措施，促进公共卫生技术服务的健康发展。     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。