基于FTA的电梯驱动主机振动故障分析

针对电梯驱动主机的各种振动故障行为,分析了其振动的原因,利用FTA故障树分析法建立了一个合理有效的电梯驱动主机振动故障树模型,该系统简单、直观、有效,具有一定的实践指导意义。     

飞机自动驾驶仪故障诊断专家系统设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了自动驾驶仪系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的自动驾驶仪系统故障诊断方法,开发了基于该方法的故障诊断实验平台。该方法通过对自动驾驶仪系统故障树模型进行分析,提取故障树最小割集及最小割集重要度,将专家系统作为框架、故障树作为诊断规则,并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机,实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果。     

基于故障树模型的智能诊断的确定性推理

提出了一种基于故障树模型的诊断方法，并基于该方法实现了一个故障诊断系统，本文仅讨论确定性推理，对可能性推理将另文详述。首先提出一种基于故障树的层次诊断模型，给出了故障树的故障传播矩阵，并基于该矩阵提出了一种确定性推理方法，其次，提出了一种面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法，最后在ＣＯＭＰＡＱ４８６微机上，ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋实现了该诊断系统，并通过对一个电路系     

基于Multi-agent的电梯曳引机故障诊断系统研究

在传统故障诊断的基础上,利用MAS系统的自主性、分布性、自适应性、同时对环境具有较强的适应性等特点,将多智能体(MAS)技术引入电梯曳引机故障诊断领域。基于Agent技术构造了一种MAS电梯曳引机故障诊断模型,设计了主要Agent,阐述了MAS电梯曳引机故障诊断系统的组织结构和关键技术,分析了基于MAS的电梯曳引机故障诊断方法和过程。该系统具有可扩充性、诊断资源可重用性、诊断过程自主性等优点,具有极好的推广价值。     

基于T-S模糊故障树的焊接机可靠性分析

针对焊接机故障现象、故障原因等存在大量不确定性导致诊断效率低、诊断难度大的问题,将模糊故障树分析法应用于焊接机故障诊断中,在分析焊接机结构模型和基于T-S模型的模糊故障树分析法的基础上,以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置为例,建立了T-S模型模糊故障树,并进行了可靠性分析。计算结果表明,该方法克服了传统故障树分析法的缺点,不需要精确了解故障机理就能找到系统的薄弱环节。     

故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

主要介绍基于故障树分析法的汽车故障诊断系统。基于故障树分析法建立的汽车故障诊断模型能较为全面、系统、层次性地反映故障现象与故障原因之间的复杂关系。并在此基础上用Visual C＋＋6．0编程语言。开发出具有友好的人机交互界面的汽车故障诊断系统。以中央控制门系统的诊断为例。验证了该方法具有良好的应用前景。     

基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究

提出了一种基于数字化的生产模型,使用控制图、故障树分析和专家知识,能够进行制造过程实时监控的诊断,该模型提高了故障诊断系统的可靠性,并提供了可实际操作的可视化建模工具.所开发的在线统计过程控制系统能够根据生产事件的监测,动态响应制造过程变化.该系统运用可视化建模工具,根据专家经验进行故障树建模,通过故障树自动生成专家系统诊断规则库,实现诊断知识的自动获取.将该系统应用于汽车变速箱装配过程的检测与故障诊断,验证了方法的有效性.     

厢式压滤机液压系统的模糊故障树诊断研究

该文采用模糊故障树诊断方法,将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合.以厢式压滤机液压系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究.研究结果表明,该方法切实可行,具有较强的工程实用价值.     

基于FTA和FNN的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点,传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求,提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象,建立故障树模型,基于故障树信息和专家经验知识,建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据,在此基础上,运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断,实验结果验证了该方法的实用性和有效性。     

活塞式氢气压缩机排气温度超限故障诊断方法

针对活塞式氢气压缩机各级排气温度超限的故障难以用传统故障的二态性准确描述，以及目前未见能对该故障实施自诊断的故障诊断系统等问题，以DW-(5.6-13)/(0.2-0.5)-20型无油润滑变频活塞式氢气压缩机为研究对象，对相关零部件进行了重要度分析，并设计了故障自诊断系统。首先，对该故障搭建了模糊高木-关野(T-S)故障树模型，并利用基于贝叶斯网络(BN)的T-S故障树分析法对底事件进行了重要度分析，以确定薄弱环节和故障零部件诊断顺序；然后，利用模糊数表征了零部件的故障状态，对排气温度超限故障发生概率进行了预测；最后，设计了基于规则的故障诊断专家系统，并对实例进行了故障原因的推理排查。研究结果表明：基于规则的故障诊断专家系统在对现有故障数据进行分析后，其诊断结果与事实相符，说明该系统能够准确地诊断出故障原因，并进行自诊断；同时，基于BN的T-S故障树分析法，使该系统可对顶事件故障发生概率进行预测，为活塞式氢气压缩机故障诊断提供了一个可行方案。     

故障树分析法在多用工程车液压系统故障诊断中的应用

介绍了故障树分析法,以铲刀翻转液压系统为例,建立了故障树。依据故障树得到的最小割集对系统进行了故障排查和诊断。此方法简单、可靠、实用性强,在液压系统故障诊断中有很好的应用价值。     

基于网络通讯的电梯远程故障诊断系统

基于网络通讯技术的电梯远程故障诊断系统,在电梯控制系统发生电气故障时,第一时间追踪故障信号源并通过网络向远程计算机传送故障数据。远程计算机故障诊断系统对电梯故障信号进行分析,实现电梯在线故障诊断和运行状态监控。     

基于贝叶斯方法的智能诊断系统中的故障树排序

主要解决了在以故障树为基础的数控机床智能诊断系统中,面对多棵故障树如何确定各故障树的诊断顺序的问题。在故障树诊断方法中融合贝叶斯算法定位已发生故障所在的故障树,利用已有的机床异常状态信号来计算各故障树被触发的后验概率,概率高的故障树优先被诊断,其后对优先级高的故障树采用最小割集的方法进行诊断。这种方法提高了诊断速度,同时避免了贝叶斯网络进行故障诊断时故障诊断系统可靠性低这一弊端。     

基于故障树的电梯困人故障分析与改进

电梯作为一种由较多零部件组成的结构较复杂的机电一体化产品,运行过程中时常发生困人故障。引发电梯困人故障的原因众多,文中采用故障树分析方法,剖析电梯困人故障的原因,求出了最小割集,最后提出了改进建议。     

基于模糊故障树的液压系统故障诊断方法研究与应用

针对液压系统故障的多发性 ,故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点 ,通过对现有故障诊断方法的分析 ,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以印刷切纸机液压系统为研究对象 ,通过分析该系统的故障形式 ,建立了该系统的模糊故障树 ,进行了量化分析和算法研究 ,研究表明 ,这种方法较传统方法实用、有效。     

故障树分析法在雷达发射机故障诊断中的应用

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法。根据输入的故障征兆自动寻找匹配的底事件,然后生成顶事件故障树并求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。通过构建故障树来进行某型雷达发射机的故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障进行故障诊断,而且较好地解决了专家知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家知识故障诊断快速高效的优点。     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

基于"结构FMEA"的故障树自动构建方法研究

研究由产品设计知识生成诊断知识是非常有意义的，它能很好地缓解诊断知识匮乏带来的窘境。在此思想的指导下，分析了基于“结构FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）”的诊断模型构建的可行性，并以发动机润滑系统为对象研究从“结构FMEA”自动生成故障树的方法，从而最终实现设计知识到诊断知识的转化。与手工建树相比，这种方法可以高效、准确地得到具有较完备诊断知识的故障树。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。