超声场作用下超临界流体萃取薏苡仁油的研究

介绍了一种新的技术———超声强化超临界流体萃取CLSO技术 ,研究了其萃取温度、萃取压力、流体流量、原料颗粒度以及萃取时间的影响。结果表明 ,超声对超临界流体萃取过程具有强化作用 ;超声场作用 ,不仅可以降低超临界流体萃取温度、萃取压力以及超临界流体的流量 ,还可以缩短萃取时间 ,提高萃取率 ,而且即使在较大的原料颗粒度条件下 ,也能获得较高的萃取率。     

超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺研究

沙姜油是一种具有多种生理功能的天然有效成分,在食品、医药等上都有广泛的应用.超临界CO2流体萃取是一种利用CO2在超临界状态下具有高渗透力和高溶解能力,并且对产品无溶剂污染、绿色环保、易于操作的萃取技术.本论文以沙姜为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺条件,考察了原料的颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙姜油的率的影响.通过单因素实验和正交实验确定了超临界CO2流体萃取最佳工艺条件:萃取压力为22MPa,萃取温度为50℃,萃取时间为3.5h,CO2流量为40kg/h,沙姜油的得率可达为10.12%.     

超临界二氧化碳萃取薏苡仁油的研究

本文应用超临界CO2萃取技术萃取薏苡中的薏苡仁油, 考察了压力、温度、萃取时间、原料颗粒直径及CO2流体流量对萃取的影响.通过实验确定了超临界二氧化碳萃取薏苡仁油的较佳工艺条件为萃取压力33MPa,萃取温度42℃,物料粒度30目,萃取时间3h,CO2流体流量10㎏/h.     

超临界CO2流体技术萃取花生油的工艺优化

采用超临界CO2流体萃取技术提取花生油.通过单因素实验及正交实验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间等因素对油脂萃取率的影响,确定了超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺条件.结果表明,在实验范围内各影响因素对花生油萃取率作用的大小顺序依次为:萃取压力>萃取温度>CO2流量>萃取时间.超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺参数为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,CO2流量18kg/h,萃取时间150min,在该工艺条件下花生油萃取率达到49.87%.     

超声超临界流体萃取烟叶中的烟碱

考察了夹带剂(75%乙醇)用量、萃取压力、萃取温度、CO2流量、萃取时间和超声功率密度对超声强化超临界CO2萃取烟叶中烟碱的影响.结果表明,超声强化超临界流体CO2萃取烟叶中烟碱的较佳工艺条件为:萃取压力21 Mpa、萃取温度50 ℃、萃取时间2.5 h、CO2流量3.0 L/h、夹带剂用量4 mL/g烟末、超声功率密度100 W/L、频率20 kHz.在此条件萃取下,烟碱萃取率超过94%.     

超声强化超临界CO2萃取山楂果中原花青素的研究

为探讨超声波对超临界CO2萃取(SCE)的影响,考察在不同萃取温度、萃取压力、萃取时间和流体流量下,有、无超声时超临界CO2萃取山楂果中原花青素的萃取率.试验结果发现,超声强化超临界CO2萃取(USCE)的合适萃取温度比没加超声(SCE)时的低10℃;在各自合适的萃取压力下,USCE的原花青素萃取率是SCE的1.64倍;CO2流体的流量大更有利于USCE.在SCE中,超声的加入能明显提高产物的萃取率和生产效率,降低生产能耗和节约生产成本.     

超临界流体萃取姜精油主要工艺条件的研究

以云南小黄姜冻干粉为试材,采用国产超临界流体萃取设备,围绕超临界流体萃取技术中物料颗粒度、萃取温度、时间和压力等主要工艺条件对姜精油提取率的影响进行了研究。实验发现,姜粉粒径为0.3mm时萃取率最高,达到1.94%;压力<25MPa时,萃取率与压力呈正相关;升高温度能够显著提高萃取率,萃取温度在30℃时萃取率达到最高(1.704%);萃取率随萃取时间的延长而显著增加。     

超声强化亚临界CO_2萃取小球藻中叶黄素的研究

采用超声强化亚临界CO2技术研究了从小球藻中萃取叶黄素的工艺条件,并初步分析了超声强化的机理。实验中考察了萃取温度、萃取压力、流体流量、夹带剂用量、萃取时间及超声功率对叶黄素萃取率的影响,得到了最佳的工艺条件:萃取温度25℃,萃取压力11MPa,流体流量30kg/h,夹带剂用量为1.5mL/g的无水乙醇,萃取时间3h,超声功率750W。     

超临界流体萃取柚子皮香精油的工艺研究

采用超临界CO2萃取技术提取柚子皮香精油,研究了萃取温度、萃取压力、CO2流量等因素对柚子皮精油萃取率的影响,并进行了最佳工艺优化。结果表明,超临界CO2流体萃取柚子皮香精油的工艺是可行的,最佳工艺条件：原料粒度60目、流量25L/h、萃取时间80min、温度50℃、压力25MPa,其萃取率为5.12%。     

超临界CO_2流体技术萃取葡萄籽油的研究

对超临界CO2 流体技术萃取葡萄籽油的工艺条件进行了探讨 ,研究了原料预处理、萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2 流量对葡萄籽油萃取率的影响。结果表明 :超临界CO2流体技术萃取葡萄籽油的工艺切实可行 ,在葡萄籽细度 40目 ,水分含量 4 5 2 % ,湿蒸处理 ,萃取压力 2 8MPa,温度 3 5℃ ,CO2 流容比 8～ 9,萃取时间 80min的条件下 ,葡萄籽油的萃取率可达 90 %以上     

超临界二氧化碳萃取孜然油工艺技术研究

利用超临界CO2萃取技术提取孜然油.研究了原料粒度、萃取压力、萃取温度、二氧化碳流量等因素在不同萃取时间下对孜然油萃取率的影响,以此为基础进行正交实验设计,确定超临界二氧化碳萃取最佳工艺参数.结果表明:超临界CO2萃取孜然油的适宜工艺参数为萃取时间2.0h、萃取压力为35MPa、萃取温度40℃、原料粉碎度40目、CO2流量25kg/h,分离压力6MPa,分离温度50℃.在此条件下,孜然油提取率达到13.56%.     

超临界CO_2流体技术萃取山苍子油的研究

就超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺条件进行了探讨 ,研究了物料粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2 流量对山苍子油萃取率的影响。结果表明 :超临界CO2 流体技术萃取山苍子油的工艺切实可行 ,萃取率可达 30 %以上。     

超临界CO2流体萃取技术提取葵花籽油的研究

研究了葵花籽油的超临界CO2提取工艺,探讨了粉碎度、CO2流量以及萃取时间、温度、压力对葵花油萃取率的影响,并检测了超临界萃取葵花油的质量。结果表明,超临界CO2流体萃取葵花油的最佳工艺条件为粉碎度40目、CO2流量40kg/h、萃取压强30MPa、萃取温度45℃、萃取时间120min,此条件下葵花油的萃取率可达96.82%,所萃取出的葵花油外观为淡黄色透明油状物,香气纯正,其质量与纯精炼油接近。     

茶籽油的超临界CO2萃取

本文介绍了超临界CO2 流体萃取技术在提取茶籽油中的应用,并分析了萃取压力、萃取温度、原料颗粒度、萃取时间对茶籽油的提取率和产物品质的影响.确定了较佳的工艺条件,为茶籽油的批量生产提供了依据.     

超临界CO2萃取大豆油的工艺研究

以大豆为原料,采用超临界CO2萃取法,针对影响超临界CO2萃取大豆油的主要因素(温度、压力、萃取时间、颗粒度)进行了研究,并对实验条件进行优化设计。通过单因实验和正交实验,得到超临界萃取工艺的最优条件:温度45℃、压力25MPa、颗粒度50目、萃取时间60min。大豆中油的萃取率可高达21.48%;各因素影响大豆油萃取率的主次顺序为:颗粒度>压力>萃取时间>温度。     

超临界CO2萃取红曲色素的研究

对用超临界CO2萃取红曲米中红曲色素进行了初步研究，考察了压力、温度、CO2流量及原料颗粒直径对萃取效果的影响。通过试验得到较佳的操作条件为：红曲米原料颗粒Ф0．3mm，萃取温度50℃，萃取压力20MPa，CO2流量10kg／h，萃取时间4h。     

猕猴桃籽油的超临界二氧化碳萃取研究

本文根据超临界流体萃取技术的基本原理,以猕猴桃籽为原料,采用单因素试验的方法,考察了原料粉碎度、投料量、萃取压力、萃取温度、CO2流量、时间、分离温度等对超临界CO2萃取的影响。气相色谱分析了猕猴桃籽油的组成,α-亚麻酸含量高达60.71%,根据国家标准方法分析了猕猴桃籽油的品质,证明优于溶剂法提取得到的猕猴桃籽油。     

超临界流体萃取法提取葡萄籽油工艺的研究

对超临界流体(CO2)萃取法提取葡萄籽油的工艺进行了研究,结果表明原料预处理方式(原料水分含量、粉碎细度)、萃取压力、萃取温度、CO2流量等因素对葡萄籽油提取率有显著影响。超临界CO2流体萃取葡萄籽油的最佳工艺是:葡萄籽粉碎度40目、水分含量4.5%、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L/h,在此条件下,葡萄籽油的萃取率为98.32%。脂肪酸组成分析结果表明,葡萄籽油是一种富含不饱和脂肪酸的高级食用油。     

超临界流体萃取辣椒油数值模拟及工艺优化

利用现有的超临界流体萃取实验装置,以CO2为萃取剂,考察了萃取压力、温度、CO2流量及原料颗粒大小等因素对辣椒油萃取率的影响,并由此确定了较佳的萃取工艺条件:萃取压力28MPa,操作温度318～323 K,辣椒粉颗粒度30～40目,CO2流量0.4m3/h,辣椒油萃取率最高.并基于萃取器微分单元质量守恒原理,建立了传质方程,基于直线推动力近似理论拟合总传质推动力及平衡吸收常数,化简方程,对实验结果进行了数值模拟,优化了实验条件.     

超临界流体萃取过程参数的优化选择

本文在对超临界流体萃取技术概述的基础上．就影响萃取效率的诸多因素，如预处理方式、萃取温度、压力、CO2流量、萃取时间、夹带剂、分离压力、温度作了系统的综述。有助于更好的组织超临界流体提取实验，获得物料最佳的萃取条件。