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基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究
引用本文:夏勇,商斌梁,张振仁,薛模根,郭明芳.基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究[J].内燃机学报,2001,19(1):62-68.
作者姓名:夏勇  商斌梁  张振仁  薛模根  郭明芳
作者单位:第二炮兵工程学院研究生二队,
摘    要:详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点,对其进行了小波包分解,得到时-频分布图,并基于此,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型,并将其和于6135G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明,该方法物理意义明确,诊断结果精度较高,速度快,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。

关 键 词:内燃机  故障诊断  小波包  图像处理
文章编号:1000-0909(2001)01-0062-07
修稿时间:2000年1月9日

Research on Fault Diagnosis for Internal Combustion Engines Using Wavelet Packet and Image Processing
XIA Yong,SHANG Bin-liang,ZHANG Zhen-ren,XUE Mo-gen,GUO Ming-fang.Research on Fault Diagnosis for Internal Combustion Engines Using Wavelet Packet and Image Processing[J].Transactions of Csice,2001,19(1):62-68.
Authors:XIA Yong  SHANG Bin-liang  ZHANG Zhen-ren  XUE Mo-gen  GUO Ming-fang
Abstract:Characteristics of vibration signal measured on cylinder head is analyzed in this paper.Wavelet packet algorithm is utilized to decompose the vibration signal and get the time-frequency distribution image.A new diagnosis method using image processing technology is proposed.Based on that,a valve fault-diagnosing model for a 6135 diesel engine is set up.The results verify that this method has a clear physical meaning and is of relatively high diagnosing accuracy.
Keywords:Wavelet packet  Time-frequency distribution  Image processing  Vibration
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