基于相关分析的汽轮机调节系统参数辨识研究

参数辨识是实现汽轮机的自适应控制和调节系统状态监测与故障诊断的重要手段之一。在简要介绍了相关辨识的基本原理之后,将其应用于汽轮机调节系统的参数辨识。数值仿真结果表明,相关辨识可以实现汽轮机调节系统的参数辨识,得到比较准确的系统组成环节的时间常数和参数。     

基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究

简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想，并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识，结果表明，采用遗传算法可准确地辨识系统中死区，限幅等非线性发生部位和参数，辨识结果准确可靠，相对误差在2%以内，与传统的辨识方法相比，具有辨识精度高，收敛速度快的优点，结合计算机仿真，可以实现系统的性能预测，控制优化，状态监测与故障诊断。     

汽轮机调节系统参数辨识的激励信号研究

对汽轮机调节系统参数辨识的激励方式和激励信号形态进行了研究，提出了采用单机运行时的负荷扰动和并列运行时的同步器给定实现系统激励的方法。通过仿真试验对各种形态激励信号作用下的参数辨识效果进行了分析，结果表明，斜坡保持信号既便于工程实现，又能够获得比较准确的辨识结果，是实现汽轮机调节系统参数辨识的合理的激励信号。     

BP网络在汽轮机调节系统参数估计中的应用研究

将ＢＰ网络应用于汽轮机调节系统的参数辨识，训练与测试结果表明，ＢＰ网络在系统参数评估时具有较高的可靠性和估计精度，误差在５％以内的置信度达９０％以上。     

基于最小二乘法的汽轮机电液调节系统参数辨识

利用最小二乘法辨识原理,推导了电液调节系统辨识用数学模型,并用某电厂300MW国产汽轮机数字电液调节系统的现场试验数据进行了参数辨识仿真。仿真结果表明,采用最小二乘法对汽轮机电液调节系统进行参数辨识,辨识结果基本满足精度要求,效果良好。     

基于果蝇优化算法的汽轮机调节系统参数辨识

为了建立用于电力系统稳定计算的汽轮机调节系统的准确模型,通过现场试验的方法得到某电厂试验数据并进行了相关预处理,采用果蝇优化算法对该电厂汽轮机调节系统各环节的参数进行辨识,最后对辨识结果进行仿真校核,给出仿真曲线与实测曲线的对比结果,并计算出各误差指标.结果表明:所采用的果蝇优化算法适用于汽轮机调节系统参数辨识,经过仿真校核得到的模型与机组实际特性趋于一致,验证了该方法的实用有效性.     

基于敏感度分析的汽轮机及调节系统参数辨识

为了解决传统汽轮机及调节系统参数辨识方法周期长、适应性差等问题,基于系统参数对输出响应的影响程度(参数轨迹敏感度),采用粒子群算法,提出了一种"粗细结合"的参数辨识策略。该辨识策略根据模型中待辨识参数对评价指标参数的敏感度大小,提出参数"粗调节"和"细调节"区域,有效定位各参数的变化范围,以提高辨识算法的寻优效率。分别以理论参数下的响应数据和某300MW机组实测数据进行参数辨识,相较传统多参数辨识方法的结果表明,提出的"粗细结合"参数辨识策略在寻优速度和辨识精度上均具有明显的优势,既保证了整体模型的精确性,又确保了中间环节参数的合理性。该辨识策略为汽轮机及调节系统的参数辨识提供了一种新的高效辨识手段。     

600MW汽轮机调速系统试验及辨识研究

以某电厂6号机组(600MW)为研究对象,为对其调速器系统模型参数进行辨识,设计并实施了相关的试验。在辨识过程中,针对常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统模型参数辨识时所遇到的困难,采用了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法,并利用Matlab及其simulink工具箱予以实现。结果表明,该方法较为适用于汽轮机调速系统模型参数的辨识,辨识所得到的模型也达到了较高的仿真精度。     

基于PSO算法的电液伺服调节环节参数辨识

鉴于汽轮机电液伺服调节环节大量存在的非线性环节,并且常规辨识方法很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识,从而难以得到准确的数学模型,本研究将粒子群优化算法引入参数辨识研究中,针对算法易早熟收敛的缺点,采用了基于双层进化的多粒子群优化算法,同时,通过现场实验研究对参数辨识的方法及效果进行验证.试验结果表明,利用多粒子群优化算法对建立的汽轮机电液调节系统执行环节的参数进行辨识能取得理想效果,满足工程应用的需求.     

汽轮机调节系统特性参数辨识

汽轮机调节系统动态特性,可由支配其物理过程的数学方程的一组特征系数来表示。鉴于国产大型机组存在的缺陷和机组运行条件,本文提出了用于调节系统动态试验的非线性系统参数辨识法。该方法试图利用各种扰动下的系统动态响应,确定常规试验处理方法难以得到的特性参数.其目的首先在于检验现有的设计计算方法.为完善化系统动态特性提供可靠的试验依据;其次能在线地检测运行中系统的状态,跟踪系统特性参数的变化,评价系统的“健康”状况,及早预测和诊断系统的故障.文中对上汽300MW机组调节系统进行了甩负荷工况及随机扰动下参数辨识的数字仿真实验,初步证实了系统参数辨识和故障诊断的可行性。同时,根据电力部门已有的仪器设备,探讨了现场应用的可能性,以及如何发展和实现未来调节系统故障诊断技术。     

基于MATLAB的NCD工具箱在汽轮机调速系统中的应用研究

汽轮机调速系统是一个非线性系统,油动机以及电液转换器都含有非线性环节,然而现在汽轮机调节系统的控制策略仍停留在PID控制。使用MATLAB中的非线性优化模块(NCD模块),对控制系统中的PID参数进行优化设计,方法简单、结果精确,同时也避免了以往优化设计中复杂的计算和编程。仿真结果表明获得一组较好的PID参数,有效改善了汽轮机调节系统的性能。     

汽轮机功频控制机理的分析

根据自动控制理论和汽轮机热力系统的工艺流程,分析了汽轮机功频控制系统的控制机理,纠正了现有教材或资料中对汽轮机功频控制系统理解的不正确说法.指出汽轮机功频控制系统中的发电机有功功率信号是前馈信号,不是反馈信号;汽轮机调节级压力反馈控制实际上就是汽轮机功率反馈控制;汽轮机功频控制系统实际上就是前馈-反馈串级控制系统;一次调频回路实际上就是汽轮机功频控制系统的主回路.     

电站汽轮机调速器故障的处理

针对电站汽轮机组液压式调速系统投产多年来经常发生卡涩、甩负荷不稳定运行的问题,对汽轮机调速系统进行了综合治理和技术攻关,取得了成功的经验。     

再热汽轮机液调系统高蒸汽参数下空载不稳定的原因及解决措施

蒸汽压力对再热机组空负荷稳定性有很大影响,在额定主蒸汽压力下,若再热压力高于其额定值的60%,机组将不能维持空转,本文从运行和设计角度提出了两种解决办法。     

多媒体技术在汽轮机调速培训系统中的应用

将多媒体技术应用于汽轮机调速培训系统中,并介绍汽轮机调速培训系统多媒体教学软件的开发和实现。     

基于改进粒子群算法的水轮机调速系统建模

针对电力系统稳定计算分析软件中水轮机调速系统模型过于简单、粗略的问题,建立了水轮机调速系统非线性模型,并提出参数实测与改进的粒子群智能优化算法结合的模型辨识方法,获得了调速器模型参数、水轮机-引水道模型参数.现场实测数据的模型仿真结果验证了该模型辨识方法的准确性,该模型优于电力系统稳定计算软件中的模型,更符合实际.