基于流量优化的包标记IP追踪策略研究

传统的攻击源追踪方案在面对大规模DDoS攻击时,重构路径的收敛速度往往过慢.文中提出一种根据DDoS流量分布优化的随机包标记策略OMS(Optimized Marking Scheme),该策略通过在IP报头中插入控制信息,使标记包采样概率在攻击路径上随终点的距离递增,从而更远处的标记包能够以更高的概率到达终点.仿真试验的结果表明,OMS收敛速度较以往的方案有了明显的提高.     

基于包标记的DDoS主动追踪模型设计

在DDoS攻击中,攻击者通常采用伪造的IP源地址,这样就使得确定攻击的IP源十分困难。本文提出了基于包标记的DDoS主动追踪模型,不仅能够进行IP追踪,还可以在攻击进行时削弱攻击造成的影响。     

网络攻击追踪技术性能分析

DoS攻击(拒绝服务攻击)和DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)IP追踪目前成为当今网络安全领域中最难解决的问题,IP追踪系统目的是在数据包源地址非真时识别出IP数据包源地址.对一些解决该问题最有前景的追踪技术进行了比较,以寻找更有效方法,并提出了一个新的IP追踪系统,该系统能够只用一个数据包就可以实现追踪而不需要受害者数据包.     

DDoS攻击IP追踪及攻击源定位技术研究

IP追踪和攻击源定位技术在DDoS攻击防御研究中有重要意义。文章对当前现有的IP追踪和攻击源定位技术作了系统的分类，分别对它们作了全面的分析并比较了相互之间的异同及优缺点。针对当前的IP追踪和攻击源定位技术现状讨论了其未来发展趋势。     

基于动态概率包标记的IP追踪技术研究

IP追踪和攻击源定位技术在DDoS攻击防御研究中有重要意义.概率包标记(Probabilistic packet marking,PPM)是一种可行的IP追踪方法,但是PPM潜在缺点是标记可能被攻击者伪造,以混淆或阻止追踪.文中提出一种新的方法:动态概率包标记(dynarnic prohabilistic packet marking,DPPM)来改进PPM.DPPM通过选择一个动态的标记概率,而不是使用一个固定的标记概率,或许能完全移除不确定性,从而使受害者能精确确定攻击源.对比分析表明DPPM在很多方面要优于PPM.     

一种用于实时追踪DDoS攻击源的分步算法

鉴于因特网出现了越来越多的DDoS攻击事件，而且这些攻击事件大多数都是利用“地址欺骗（IP Spoofing）”的攻击手段，因此DDoS攻击源追踪问题已成为网络安全研究领域的一个新方向．本文提出了一种分步追踪攻击源的新算法，其核心思想是首先由基于自治域系统（AS）的概率标记算法（ASPPM）将攻击源确定在某些AS中，然后在AS自治域范围内再使用随机数标记算法（RNPM）精确定位攻击源位置．与其它DDoS攻击源追踪算法比较，该分步算法具有收敛速度快、路径计算负荷小以及较低的误报率等特点，非常适合实现对DDoS攻击的实时追踪．     

一种针对DDoS攻击的非侵入性IP追踪方案

该文针对DDoS攻击提出了一种非侵入性IP追踪方案,在正常状态下对转接网络路由器中数据包进行概率采样,利用路由器的cache来保存数据包的有效源地址,受攻击时检测出未知来源地址,构造出攻击路径图。仿真证明该方案不需要改变路由器配置与协议,也不需要用各类检测技术收集大量准确的攻击信息。计算量的分布式处理使该方案有很好的可扩展性,能够对攻击源进行简单有效的快速追溯。     

IP追踪新进展

在信息化社会发展过程中,互联网的应用已成为人们最重要的通信手段.然而,在网络应用大规模发展的同时,网络安全的状况不容乐观,网络安全问题也日益突出.在众多网络安全问题当中,分布式拒绝服务攻击(DDoS)是最具威胁的问题之一.IP源追踪技术是监测和防御DDoS攻击的重要手段,能够实时隔离或阻断攻击,使得各项入侵响应措施更加准确有效,且在提供法律举证和威慑攻击者等方面具有积极作用,对于缔造一个安全可信的网络环境具有重要意义.本文介绍了近几年IP追踪算法的新进展,分析比较各种算法的优缺点,并指出IP追踪技术所面临的问题展望了其今后的发展趋势.     

基于动态概率包标记的IP追踪技术研究

IP追踪和攻击源定位技术在DDoS攻击防御研究中有重要意义。概率包标记（Probabilistic packet marking,PPM）是一种可行的IP追踪方法,但是PPM潜在缺点是标记可能被攻击者伪造,以混淆或阻止追踪。文中提出一种新的方法：动态概率包标记（dynamic probabilistic packet marking,DPPM）来改进PPM。DPPM通过选择一个动态的标记概率,而不是使用一个固定的标记概率,或许能完全移除不确定性,从而使受害者能精确确定攻击源。对比分析表明DPPM在很多方面要优于PPM。     

一种DDoS攻击的防御方案

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是一种攻击强度大、危害严重的拒绝服务攻击。Internet的无状态特性使得防止DDoS攻击非常困难,尽管在学术界和工业界引起了广泛的重视,但目前仍然没有可行的技术方案来对付DDoS攻击。文章提出了一种在局部范围内消除DDoS攻击的综合方案,它包括入侵检测系统、IP标记、IP包过滤等功能,该方案具有操作简单、路由器负担小、易于部署、响应快等特点。     

基于合作过滤机制的ICMP回溯DDoS攻击源方法

提出一种改进的ICMP回溯方法。此方法是基于合作过滤机制的,采用合作过滤机制能够使产生的ICMP回溯包更有效并在尽可能靠近DDoS攻击源的地方过滤攻击包和保护合法包,改进后的ICMP方法对引发ITrace包的IP包从靠近攻击源的地方同步跟踪到受害者,提高了重构攻击路径的速度和准确性。     

一种改进的DDoS攻击综合防御系统*

为了在IPv4网络下进一步提高防御DDoS攻击的实时性,提出DDoS防御系统的构想,将客户端防御系统与自适应包标记有效地结合起来,既可以检测防御DDoS攻击,又可以进行追踪攻击源;同时提出一个新的标记方案,该方案利用了TTL域和改进的自适应包标记的方法。与其他标记方法相比,其具有灵活性好、误报率低、计算量小的优点。经验证该系统用较少的数据包即可重构攻击路径,在最大限度上降低了攻击造成的损失。     

基于AS协同的分布式拒绝服务攻击追踪机制研究

提出一种基于自治系统协同的分布式拒绝服务攻击的追踪算法.在该算法中,自治系统边界路由器把所在的AS信息以一定的概率对经过的数据包进行标记,受害者可通过数据包中所标记的路径信息重构出攻击路径,从而追踪到攻击源.带认证的标记方法有效地防止了攻击者伪造和篡改数据包中的路径信息.与其它追踪算法相比,该算法实现了快速实时追踪攻击源,有效地抑制了攻击流进入其它的网络,及时缓减了攻击带来的影响.     

基于随机包标记方案的IP追踪性能分析

在匿名DDoS攻击源追踪的研究领域中，基于随机包标记（probabilistic packet marking）的攻击源追踪方案以其高效和灵活成为关注的焦点，业界已经提出了多种方案，但存在着性能上的差异。本文对目前最具代表性的方案相关性能指标进行了深入探讨，指出了导致差异的关键因素是标记与重构算法以及标记概率的取值，并且伪造包会对性能造成较大的干扰。     

基于自适应包标记的IP源追踪方案

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络攻击研究的重要课题,本文提出了一种DDoS攻击追踪方案的构想,在自适应包标记理论的基础上,提出了新的改进算法,该方案利用了TTL域和并提出了一种伸缩性的包标记策略,可以通过更少的数据包更快的定位出攻击源。同以往方法比较,该算法的灵活性好,并且误报率很低。经仿真实验证明该系统用较少的数据包即追踪IP源,最大限度的减少了攻击带来的损失。     

防御DDoS攻击的包标记联合部署方案

提出了一种新的结合确定包标记和路径标识的方案,其在源边界路由器以概率形式选择执行确定性包标记或路径标识。该方案以下游网络拥塞程度和路径追溯结果为依据,动态调整数据包标记操作,并在受害主机处根据不同的标记策略采取不同的防御措施。基于大规模权威因特网拓扑数据集的仿真实验表明,该方案防御效果较好,能有效减轻受害主机遭受DDoS攻击的影响。     

IP traceback-based intelligent packet filtering: a novel technique for defending against Internet DDoS attacks

Distributed Denial of Service (DDoS) is one of the most difficult security problems to address. While many existing techniques (e.g., IP traceback) focus on tracking the location of the attackers after-the-fact, little is done to mitigate the effect of an attack while it is raging on. We present a novel technique that can effectively filter out the majority of DDoS traffic, thus improving the overall throughput of the legitimate traffic. The proposed scheme leverages on and generalizes the IP traceback schemes to obtain the information concerning whether a network edge is on the attacking path of an attacker ("infected") or not ("clean"). We observe that, while an attacker will have all the edges on its path marked as "infected," edges on the path of a legitimate client will mostly be "clean". By preferentially filtering out packets that are inscribed with the marks of "infected" edges, the proposed scheme removes most of the DDoS traffic while affecting legitimate traffic only slightly. Simulation results based on real-world network topologies all demonstrate that the proposed technique can improve the throughput of legitimate traffic by three to seven times during DDoS attacks.     

基于IPv6的概率包标记路径溯源方案

针对现有IPv6路由追踪技术匮乏,以及IPv4路由追踪技术不能直接移植到IPv6网络环境中的问题,根据IPv6的自身特点,提出了一种基于概率包标记的IPv6攻击源追踪方案。该方案在原有IPv4概率包标记方法的基础上进行了有效的改进,重新规划标记区域,分别在IPv6的基本报头和扩展报头上划分合适的标识域和信息域,既解决标记空间不足的问题,又能规范标记信息的存放秩序;采用动态标记概率,区分对待未标记数据包和已标记数据包,解决标记信息覆盖问题,同时,优化标记算法,实现IPv6网络环境下路径追踪的快速、准确。理论分析与实验结果表明,该方案能有效追踪攻击源,且效果优于原IPv4追踪技术。     

Flexible Deterministic Packet Marking: An IP Traceback System to Find the Real Source of Attacks

IP traceback is the enabling technology to control Internet crime. In this paper we present a novel and practical IP traceback system called Flexible Deterministic Packet Marking (FDPM) which provides a defense system with the ability to find out the real sources of attacking packets that traverse through the network. While a number of other traceback schemes exist, FDPM provides innovative features to trace the source of IP packets and can obtain better tracing capability than others. In particular, FDPM adopts a flexible mark length strategy to make it compatible to different network environments; it also adaptively changes its marking rate according to the load of the participating router by a flexible flow-based marking scheme. Evaluations on both simulation and real system implementation demonstrate that FDPM requires a moderately small number of packets to complete the traceback process; add little additional load to routers and can trace a large number of sources in one traceback process with low false positive rates. The built-in overload prevention mechanism makes this system capable of achieving a satisfactory traceback result even when the router is heavily loaded. It has been used to not only trace DDoS attacking packets but also enhance filtering attacking traffic.