基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测

为减轻日益严重的交通拥堵问题,实现智能交通管控,给交通流诱导和交通出行提供准确实时的交通流预测数据,设计了基于长短时记忆神经网络（LSTM）和BP神经网络结合的LSTM-BP组合模型算法.挖掘已知交通流数据的特征因子,建立时间序列预测模型框架,借助Matlab完成从数据的处理到模型的仿真,实现基于LSTM-BP的短时交通流精确预测.通过与LSTM\BP\WNN三种预测网络模型的对比,结果表明LSTM-BP预测的时间序列具有较高的精度和稳定性.该模型的搭建,可对交通分布的预测、交通方式的划分、实时交通流的分配提供依据和参考.     

基于神经网络的交通控制诱导协同模型

针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模 型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合, 并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。通过典型的路网进行仿真 实验和对比分析,实验验证了该模型是可行和有效的。     

Adaboost-BP在MBR膜污染中的应用研究

研究MBR膜通量进行膜污染预测是当今污水处理研究领域的重要课题之一,膜污染直接导致的结果是膜通量的下降。由于传统BP神经网络预测MBR膜通量存在局部极小值及模型的泛化能力较差的缺点,本文利用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络,建立了AdaBoost-BP预测模型,并将该模型运用到MBR膜通量的预测中。通过预测数据和实验数据的对比,得出该模型的可行性,同时将其对比传统的BP神经网络模型,说明AdaBoost-BP预测模型具有更高的预测精度。     

机场交通需求概率密度预测方法研究

针对基于进离场航空器统计数量的传统预测方法较难体现不确定性因素对机场交通需求预测结果影响的问题,采用核密度估计与神经网络分位数回归相结合的方法,构建了机场交通需求概率密度预测模型和方法,并基于广州白云机场运行数据得到机场交通需求在未来一定时间内的概率密度分布.预测结果相较传统BP神经网络预测,所得结果波动范围更小,误差更小.     

基于生命周期的软件缺陷预测技术

为保证软件可靠性和软件质量,在基于软件开发周期的基础上,提出了一种利用PCA-BP模糊神经网络的软件缺陷预计方法.针对影响软件可靠性的各种因素,依据相关的标准,结合工程实践,选取了影响软件可靠性的度量元.收集了实际工程中的一类飞行控制软件的度量数据,利用提出的模型进行缺陷预测,并将预测结果与传统的BP神经网络模型计算的结果进行了对比.对比结果表明,与基于BP神经网络的预测方法相比较,结合了主成分分析方法的PCA-BP神经网络预测方法具有更快的收敛速度和更高的预测准确度.     

基于遗传算法优化和BP神经网络的短期天然气负荷预测

天然气负荷预测的研究,对于保证天然气管网用气量、优化管网的调度和设备维修具有极其重要的意义.短期天然气负荷预测问题具有周期性和随机性的变化规律.传统方法无法进行准确的预测,预测精度较低.为了提高天然气负荷的预测精度,提出一种基于遗传算法优化和BP神经网络的天然气负荷预测方法.采用遗传算法对BP神经网络连接权值和阈值等模型参数进行优化,从而建立最优的天然气负荷预测模型,并采用某企业的天然气负荷数据对所建立预测模型的可行性和有效性进行验证.仿真结果表明,相对于传统BP预测算法,基于遗传算法优化参数的BP神经网络提高了天然气负荷预测精度,具有一定的实际工程应用价值.     

基于BP神经网络技术的车辆通行时间预测研究

为进一步提高交通调度效率,解决日益严重的交通拥堵现状,提出基于BP神经网络模型预测车辆通行时间的方案。根据交叉路口特征,建立了三层BP(Back Propagation)神经网络模型,并确定模型的输入层和输出层神经元数目均为4个。采用MATLAB软件对采集的车辆通行数据进行仿真分析,最终确定隐含层神经元数目为9个。利用预测样本对BP神经网络模型进行了可行性验证。结果表明,BP神经网络模型能够用于预测排队车辆通行时间,误差在10%以内,可以作为交通控制器配时方案的依据,提高车辆通行效率。     

矿井提升机钢丝绳张力不平衡预测

在阐述了多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡的危害问题的严重性后,使用Matlab建立新陈代谢模型、BP模型和灰色BP神经网络模型根据200组实测数据,分别对钢丝绳间张力不平衡最大百分值进行预测.通过对预测结果对比,确定灰色BP神经网络预测方式效果较好.2011.07.11     

网络流量组合预测模型研究

研究优化网络管理系统,高精度的短期负载预测对提高网络性能和服务质量意义重大.为了解决各种传统的单一预测方法在网络流量预测中存在不能有效利用资源的问题,提出了一种BP神经网络最优组合的预测方法.将单一预测方法所得到的预测值作为BP神经网络的输入样本,相应历史流量数据的实际值作为样本的输出,经过样本训练达到期望精度,应用BP神经网络模型进行预测.仿真实验结果表明,新模型具有良好的预测效果,比传统的单一预测模型具有更高的预测精度和更好的自适应性.     

基于小波和神经网络相结合的股票价格模型

针对股票价格构成的时间序列具有随机性与偶然性,传统的单一模型很难满足建模要求的问题,提出一种基于小波和神经网络相结合的股票预测模型.将股票价格进行小波分解成尺度不同的分层数据,分别利用Elman神经网络预测各层数据,将各层的预测结果使用BP神经网络合成最终预测结果.通过实际的股票价格对该模型进行验证,结果表明,该组合模型具有较高的预测效果,可以提高股票价格预测的准确率.     

浅谈反映人体测量学来源的人体比例理论

人体测量学并不是现代社会的产物。有着很长发展历史的人体比例理论中就包含了现代人体测量学的基本内容,尽管其还不够系统完整,但至少说明了在艺术创作中诞生的人体比例理论对现代人体测量学的影响。并随着时间的推移而不断的完善发展,为现代人体测量学的系统提出奠定了坚实的基础。     

On the relation of the quality of the system with the configuration of the structure of its control device

By examples of the design in the input-output relations of control devices with various configurations, the dependence on the configuration of the value of the criteria characterizing the system quality is shown. The complexity of solving the problem in the state space is illustrated.     

长江水质预测的建模

分析了在长江水质的评价和预测建模过程中出现的一些问题，利用灰色模型的指数特性，建立预测长江水质的GM（1，1）的改进模型。根据数据的周期波动特性，采用灰色系统理论建立了残差序列周期修正GM（1，1）模型，用复合残差来修正预报数据，提高了数据预报的准确程度和模型的适用性。     

Study of the response of the area of the palm to impact: Relationship between the physical characteristic of the palm impact and the subject perception of the severity of the palm impact

Even though using the hand as a hammer causes injury, the practice continues, and may be increasing, in industry and in jobs that require intensive manual labor. This was an exploratory study aimed at measuring the relationships between the forces of strikes, the relative angles of strikes, and/or the number of strikes (up to 3) with the perception of severity of strikes when using the base of the palm of the hand. Eight subjects struck a metal force plate with the base of the palm of the hand at three levels of force, three levels of angle with respect to the surface of a force plate, and with three different numbers of times in a trial. Subjects were then asked to give a psychophysical rating after each trial. The subjective perception of the severity of each impact and force-time curves were recorded. From each force-time curve, peak force, maximum acceleration of force application, and the area of the force curve from initiation to peak were determined. Sixteen ANOVA models were analyzed.     

JSP实现基于中值排序基数法的BBS树状结构

用JSP实现基于中值排序基数法的BBS树状结构,给出数据结构的设计以及具体的算法实现。     

论视觉图像的游戏本性

视觉图像已经成为这个时代最大的主题与规定,而基于图像要素及其关系以及意义的聚集,图像自身的存在成为了游戏的存在。但是,当下世界里视觉图像的游戏是不完善的,总有着遮蔽和欠缺。只有在对视觉游戏的边界进行区分的基础上,视觉图像所被遮蔽的本性才得以敞开。     

基于单机的虚拟网络实验平台的实现

为了能够解决学生网络实验的可操作性和实验室安全管理的稳定性之间的矛盾,引入VMware,从而在单机上实现虚拟网络实验平台,提高网络实验教学的课堂效果。     

基于单机的虚拟网络实验平台的实现

为了能够解决学生网络实验的可操作性和实验室安全管理的稳定性之间的矛盾,引入VMware,从而在单机上实现虚拟网络实验平台,提高网络实验教学的课堂效果.     

Convergence,the university of the future and the future of the university

 The paper questions the ability of current university systems to respond appropriately to the complex demands of an Information Economy. It argues that new relationships between creative subjects and technology require new thinking about the nature and purpose of universities per se. In particular, attention is drawn to the growing involvement of the private sector in higher education. It is argued that it may not be appropriate to think of the `university of the future' in terms of current public sector and quasi public sector institutions, but rather in terms of an emporium, based on an international trade in educational services, and with the `University' as we now understand it occupying the functions of licensing, quality assurance and cultural custodianship. Accepted: 25 June 2002     

Reconstruction of the corrective component of the transfer function of the interpolator in the process of calibration of the precision event timer

The peculiarities of the interpolation method based on digital signal processing are considered. It is shown that the transfer function of the interpolator may be represented by the composition of two functional components. A nonstatistical method of reconstruction of the form of the corrective component of the transfer function based on processing of the scatter diagram of the ordered pairs of the experimental and predicted data is investigated. It is shown that such pairs may be obtained in the process of periodic event flow timing with estimations of the time positions of the signal and the predetermined instants of the event occurrence being elements of the ordered pairs. The efficiency of the reconstruction method is illustrated by the experimental results.