面向稳定性的基于权值的车辆自组网分簇算法——SWBCA

分簇技术是提高无线自组网性能的关键技术之一,增强分簇算法的稳定性即减少簇结构的变化可以有效降低其维护开销。针对车辆自组网的特点,提出了一种面向稳定性的基于权值的车辆自组网分簇算法——SWBCA。该算法使用车辆节点的度数与理想度数的差值以及车辆节点相对于邻居节点的移动性两个指标计算车辆节点的综合权值进而选举簇头,并使用蒙特卡洛思想对簇的维护过程进行优化来提高稳定性。通过NS 2模拟实验表明,SWBCA算法较其他算法具有较强的稳定性,并能有效改善车辆自组网的广播性能。     

移动自组网中基于按需加权的NTDR分簇算法

本文分析了移动自组网几种典型分簇算法,并针对现有分簇算法的不足,提出基于按需加权的NTDR（DWNTDR）分簇算法,该算法综合考虑影响移动自组网性能的节点度,速度等多种因素。通过模拟和比较各分簇算法,证明该算法更适合移动自组网入侵检测系统。     

适用于车载自组织网络的稳定成簇算法

车载自组织网络中网络拓扑频繁变化、链路不稳定.若直接使用移动自组网的成簇算法,将会引起传输延时增大及丢包率上升等一系列问题.提出一种基于AP相似度改进的稳定成簇算法——SD成簇算法.本算法以节点之间的相似度(similarity)和周围节点度(degree)作为分簇依据,利用节点的地理位置信息和邻居拓扑信息进行簇头选举.NS2仿真结果表明,该算法能有效地改善车载自组织网络中簇结构的稳定性.     

基于分簇结构的无线移动网络多播路由协议

移动自组网（MANET,Mobile Ad hoc Networks）是一种特殊的、应用前景广阔的新型移动无线网络。特有的网络特性使它在诸如灾难救助、战场、传感器网络、分布式计算等领域有着广泛的应用前景。结合在移动自组网络中应用最为广泛的分层结构——簇结构的特点,提出了一种基于簇结构的移动自组网多播波路由协议。协议通过对移动自组网进行簇划分,形成由簇头、簇间节点和簇内节点构成的分簇网络结构,并且在由簇头和簇间节点形成的虚拟骨干网基础上,对其进行回路检测和冗余剪枝算法处理,最终得到一个能满足多播要求的多播树,从而实现在移动自组网中的多播路由。通过对仿真实验结果的分析,该协议具有稳定的数据包发送率和较低的路由建立时间。     

MANET中基于鲁棒度的IDS分簇方案

基于电池剩余能量、节点相对运动及节点安全性能,以最大稳定链路数为测度,提出节点鲁棒度的概念,引入节点鲁棒度评估数学模型,设计一种基于鲁棒度的移动自组网入侵检测系统分簇方案。该方案考虑自组网中入侵检测系统的实际需求,仅有效扩展原HELLO消息。与同类算法相比,该方案能形成更安全稳定的簇结构,具有更低的通信开销和更高的运行效率。     

基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施,其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法,并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA,在稳定性、能耗、负载平衡等因素权衡中,侧重考虑簇结构的稳定性,从而进一步提高网络可靠性,有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

移动自组网中基于分簇的数据复制算法

在移动自组网络中,网络分割现象可能频繁发生,从而降低了数据的可用性.提出了一种新的分布式分簇算法来组织移动节点,算法保证簇内任意两点间路径的可用概率都大于某个确定的界.在此基础上提出了基于稳定路径分簇的数据复制策略,以提高在出现链路断接甚至网络分割时的数据可用性.对算法进行了理论证明和实验分析,实验结果表明,由分簇算法构造的簇能够满足我们所要求的特性,并且基于分簇的数据复制算法在移动自组网环境中有效地提高了数据的可用性.     

基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施．其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法．并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA，在稳定性、能耗、负栽平衡等因素权衡中，侧重考虑簇结构的稳定性，从而进一步提高网络可靠性，有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

基于分层结构的Ad Hoc多播路由算法

根据Ad Hoc移动网络采用多级分层结构管理体系的特点,提出了一种Ad Hoc移动网络的多播路由算法。通过对移动自组网进行簇划分,形成由簇节点、簇桥节点和簇内节点构成的分簇网络结构,并且在由簇节点和簇桥节点形成的虚拟骨干网基础上,通过回路检测和冗余剪枝算法处理,最终得到一个能满足多播要求的多播树。仿真实验说明,该多播路由算法具有稳定的数据包发送率,减少了路由建立时间。     

基于加权的无人机集群组网分簇算法

在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究,提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力。     

一个改进的AdHoc网络权值簇生成算法

AdHoc网络具有动态变化的拓扑结构,无中心和自组织的特点,如何对它进行有效的管理至今没有得到很好的解决。该文针对目前已有的一些簇算法的缺点并结合它们的优点,提出了一种改进的权值簇算法EWCA。该算法综合考虑了簇的稳定性、节点的电耗、网络的负载平衡、网络的吞吐率等几项网络指标,从而提高了网络管理的灵活性和可扩展性,使之更适合于管理大规模、多种环境的AdHoc无线网络。     

LLACA: An adaptive localized clustering algorithm for wireless ad hoc networks

Performance of ad hoc networks dramatically declines as network grows. Cluster formation in which the network hosts are hierarchically partitioned into several autonomous non-overlapping groups, based on proximity, is a promising approach to alleviate the scalability problem of ad hoc networks. In this paper, we propose a localized learning automata-based clustering algorithm for wireless ad hoc networks. The proposed clustering method is a fully distributed algorithm in which each host chooses its cluster-head based solely on local information received from neighboring hosts. The proposed algorithm can be independently localized at each host. This results in a significantly reduction in message overhead of algorithm, and allows cluster maintenance can be locally performed only where it is required. To show the performance of proposed algorithm, obtained results are compared with those of several existing clustering methods in terms of the number of clusters, control message overhead, clustering time, and load standard deviation.     

一种基于位置信息的分簇算法*

用户分簇是移动自组网通信需要解决的基本问题.从分簇结构与频率规划的角度出发,提出一种基于位置信息的分簇算法.该算法采用估计节点运动速度、引入虚拟网络中心节点、预警簇头失效、均衡簇间负载等方法,达到既形成稳定合理的分簇结构又易于频率规划的目的.仿真结果表明,基于位置信息的分簇算法极大地改善了吞吐量、丢包率及延时等网络性能,可用于多节点、中高速移动环境.     

一种新型基于GPS的无线自组网分群算法

设计了一种新的基于GPS的Ad Hoc网络分群算法,在群初始化充分利用节点的地理坐标进行分群,使得分群更加合理;在群的维护管理方面,引入了候选群首辅助管理分群,使Ad Hoc网络的分群保持更加稳定可靠。基于该种分群算法设计的Ad Hoc网络移动管理系统,能够实时跟踪、显示移动节点在地图上的位置信息,解决了Ad Hoc网络中由于节点移动所造成的移动管理等问题。     

稳定且负载均衡的移动AdHoc网络加权分簇算法

针对移动AdHoc网络中传统加权分簇算法(WCA)的缺陷,提出一种稳定且负载均衡的改进型WCA(SLB-WCA).在节点组合权值计算中,增加了考虑节点的稳定性,并提出一种"相对典型节点度"代替传统WCA中的单纯节点度因素,同时根据各个节点的节点度制定本地簇大小约束,代替传统算法中的全局约束.SLB-WCA能够更加合理的计算节点权值和控制簇大小,均衡网络负载.通过实验与传统WCA相比,SLB-WCA形成的簇数目较少且具有良好的覆盖率,提高了网络的生命周期.     

基于IK-means聚类的分簇路由算法

为了均衡移动自组织网络的能耗,提高簇结构稳定性,提出了一种基于IK-means聚类的分簇路由算法(IK-CRA).首先利用IK-means算法对网络中的节点进行分簇;然后通过节点的剩余能量、邻居节点数与连通代价的比值、链路维持时间构造适应度函数,采用改进的人工蜂群算法(IABC)解决分簇路由算法中的最优簇头问题.仿真结果表明,IK-CRA算法缩短了成簇时间,降低了节点的状态变化率,减少了节点的能量消耗,延长了簇首的持续时间,提高了动态环境下簇结构的稳定性.     

MANET中基于连通支配集的组合权值簇生成算法

对移动Ad Hoc网络(MANET)中的分簇机制进行了研究,提出一种基于连通支配集的组合权值簇生成算法(WCACDS),包括分簇算法和簇结构维护策略。通过节点的移动性、最小平均发射功率、能量消耗速度三方面的组合权值来量化节点的综合性能,利用改进后的求解连通支配集算法对节点分簇,以使性能较强的节点担任簇头,并且减少分簇数量。仿真实验结果表明,所提算法有助于提高网络负载均衡能力,增强网络的健壮性及稳定性。     

基于链接率的AdHoc自适应按需加权分簇算法

AdHoc网络通过分簇算法来实现网络分层,以支持高效的资源管理和路由策略。稳定的分簇算法可以减少网络的计算和通信开销。为了提高分簇算法的稳定性,文中提出了一种基于链接率的自适应按需加权分簇算法（AOWLR）。该算法将节点的运动轨迹抽象为直线形和圆弧形两种,并引入邻居节点的平均链接率预测值作为衡量簇稳定性的一个重要标准。NS2仿真结果证明,同AOW相比,AOWLR算法的负载平衡因子较高,连通统治集（CDS）更新频率和节点充当簇头的公平性指数（HFI）较低。     

一种基于组移动性的战术Ad Hoc网络分群算法

如何合理地保障分群是战术Ad Hoc网络实现分层网络并进行分群路由的前提和核心环节。针对这个核心问题,引入组移动特征,结合本地移动性参数和节点的能量,面向战术Ad Hoc网络,提出了一种基于组移动性的分群算法,并仿真分析了该算法的分群性能。