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针对传统粒子群优化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优和依赖参数的取值等问题,提出了一种独立自适应参数调整的粒子群优化算法。算法重新定义了粒子进化能力、种群进化能力以及进化率,在此基础上给出了粒子群惯性权重及学习因子的独立调整策略,更好地平衡了算法局部搜索与全局搜索的能力。为保持种群多样性,提高粒子向全局最优位置的收敛速度,在算法迭代过程中,采用粒子重构策略使种群中进化能力较弱的粒子向进化能力较强的粒子进行学习,重新构造生成新粒子。最后通过CEC2013中的10个基准测试函数与4种改进粒子群算法在不同维度下进行测试对比,实验结果验证了该算法在求解复杂函数时具有高效性,通过收敛性分析说明了算法的有效性。 相似文献
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张成兴 《计算机工程与应用》2015,51(23):59-64
针对粒子群算法对全局和局部搜索平衡能力较弱的缺点,提出结合时变加速因子的粒子群算法。新算法基于压缩因子粒子群算法,利用双重压缩因子;第一个压缩因子用来调节全局和局部搜索模型;第二压缩因子利用时变的加速因子,进一步平衡全局和局部最优值对粒子种群升级的影响;通过对基本粒子群算法,压缩因子粒子群算法和混沌粒子群算法在8个标准Benchmark函数上进行三种测试,实验结果表明新算法精度较高,收敛速度较快。新算法通过时变的加速因子,较好平衡了粒子群算法的全局和局部搜索模型。 相似文献
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针对粒子群算法容易陷入局部最优值和全局局部搜索平衡能力较差的问题,提出来变异自适应混沌粒子群算法.根据进化代数调节惯性权重和加速因子,新算法较好平衡了粒子群算法中的全局和局部搜索模型,利用变异因子可以使得粒子跳出局部最优值,保证种群后期仍然具有进化潜力.新算法在5个测试函数上和标准粒子群算法,自适应粒子群算法,混沌粒子群算法进行了比较,通过三种比较标准,结果说明了新算法具有较快的收敛速度,和较强的进化潜力.通过对线性超定方程组的求解,说明了新算法在数学方面具有较高的使用价值. 相似文献
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不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的“隐”并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能因子参数,在算法每次迭代过程中,始终让最合适的个体求解最合适的任务,提出信息交互多任务粒子群算法(IEPSOM). 对于多任务函数优化问题、多任务多约束工程优化问题及多任务关键指标体系构建问题的测试表明,在IEPSOM多任务环境中,有效信息的传递不仅可以提高解的质量,还可以加速各任务的收敛速度. 相似文献
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张成兴 《计算机科学与探索》2014,(4):506-512
在群体智能算法中个体种群的多样性在进化后期逐渐消失,个体趋同性增加,因此粒子群算法的主要缺点是容易陷入局部最优值。提出了一种新的改进粒子群算法,该算法结合了压缩因子和综合信息策略,其中压缩因子可以平衡粒子群算法中的局部和全局搜索,综合信息可以较好地加强种群的多样性。改进后的粒子群算法与基本粒子群算法、自适应粒子群算法和压缩因子粒子群算法在7个测试函数上分别进行了精度对比测试、成功概率测试和收敛速度测试,结果表明新算法获得了较高的搜索精度和较快的收敛速度。 相似文献
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粒子群优化算法中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的粒子群算法,通过增强权重和学习因子之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开发能力。在此基础上引入时间因子,将其视做权重的线性函数,以便进一步提高迭代后期的局部开发能力并加快收敛速度。针对粒子群算法收敛性与多样性之间存在的矛盾,提出了边界限制和速度反弹的策略,避免粒子飞离区域造成种群多样性的减少,同时促使粒子快速收敛到全局最优。通过对多个基准测试函数进行优化分析,并将分析结果与其他粒子群算法计算结果进行对比,表明该算法能达到平衡粒子向个体学习和向群体学习能力的作用,提高了算法的寻优能力和收敛精度。 相似文献
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为了改善BP神经网络易形成局部最小,收敛速度慢的缺点,从分析三个因子学习因子、惯性因子和形状因子对BP算法性能影响出发,提出了离线调整学习因子和惯性因子,在线调整形状因子的联合优化方法.这种方法使网络在训练时,不仅神经元的连接权在不断调整,而且其自身的输入输出关系也在变动,从而使网络脱离饱和区,提高了收敛速度.最后以最典型应用函数逼近和XOR分类为例进行验证,仿真结果显示,联合优化方法不仅提高了网络训练速度,还提高了收敛精度,而且比一般的改进方法效果更好,具有一定的实用价值. 相似文献
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设g(x)≤f(x)是定义在V(G)上的两个整数值函数,h(e)∈[0,1]是定义在图G的边集E(G)上的函数。令dGh(x)=移e∈Exh(e),其中Ex={xy:xy∈E(G)}。若对所有的x∈V(G)都有g(x)≤dGh(x)≤f(x)成立,称h是G的一个(g,f)-表示函数。Gh是图G的一个支撑子图使得E(Gh)={e:e∈E(G),h(e)≠0},则称Gh是G的一个分数(g,f)-因子。文章给出,若对V(G)中的任意两个顶点u和v,G-{u,v}有分数k-因子存在。则G有一个分数k-因子不含图G中任意给定的边e∈E(G);当G有分数1-因子F=Gh存在时,对任意e∈F,G-V(e)有分数k-因子存在,则G有分数k-因子。 相似文献
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参数自调整模糊控制器在中央空调控制系统中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
针对典型的非线性、时变、滞后系统——中央空调温度控制过程,在分析量化因子和比例因子对系统性能影响的基础上,本文提出了参数自调整模糊控制算法。仿真表明,参数自适应控制器的控制性能优于常规模糊控制器。 相似文献
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Research on radial investigation depth characteristics of induction logging on heterogeneous stratum
LU Tao SHI Yi-bing ZHANG Wei 《通讯和计算机》2008,5(1):42-47
In induction logging, using geometrical factor to analyze radial investigation depth is a useful way to estimate the radial investigation ability of a logging tool. But radial investigation depth analysis based on DOLL geometrical factor often leads to substantial inaccurate estimates of the true apparent conductivity σa in inhomogeneous or invaded cases. Although Propagation Effect Geometrical Factor (PEGF) includes both the mutual-effect of eddy flows and the reflection and transmission on the interface of heterogeneous media, it's too complicated to use. The Advanced Geometrical Factor (AGF) discussed in this paper combines the merits of DOLL geometrical factor and propagation effect geometrical factor. The AGF considers the mutual-effect of eddy flows in nonhomogeneous medium and gives good predictions of two kinds of relations in an axisymmetric inhomogeneous two-layer media in a permissive error scale. One kind of the relations is between radial investigation depth and emission signal frequency. The other is the relation between radial investigation depth and electrical resistivity ratio of invaded zone and original stratum. Different from usual way of making conclusions from graphs of experimental data, proof formulas and simulations are given in this paper. The conclusions referred to the radial investigation depth characteristics using the Doll GF are compensated by using AGF. 相似文献
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功率因数的提高,有利于节约能源,防止谐波污染,对于我国能源利用率不高的现状,有着很重要的现实意义。文章提出了一种基于MCU的功率因数调节仪的设计,包括硬件结构,计算方法以及相应的软件设计。 相似文献
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交流电机软起动及功率因数补偿控制装置设计 总被引:4,自引:0,他引:4
三相交流电动机直接起动除了对电机本身的电磁力冲击较大外,还会引起电网电压波动从而影响接在同一供电线路上的其它用电设备的正常运行,同时我国工矿企业中交流电机使用中普遍存在“大马拉小车”现象,电机功率因数普遍较低,对电力敏 工厂供电系统都带来不利的影响,为此,我人研制了三相交流电动机软起动及功率因数补偿控制装置。 相似文献
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针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,本文提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗;然后将Salton因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进;最后获取系统当前时间为目标用户生成推荐列表。Movielens上的实验结果表明,本文提出的算法在推荐精度、覆盖率及新颖度指标上有较大改善,提升了推荐性能。 相似文献
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