| 基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法* |
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| 引用本文： | 李倩,李诗瑾,徐桂琼.基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法*[J].计算机应用研究,2017,34(10). |
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| 作者姓名： | 李倩 李诗瑾 徐桂琼 |
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| 作者单位： | 上海大学 管理学院 上海 200444,上海大学 管理学院 上海 200444,上海大学 管理学院 上海 200444 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11201290) |
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| 摘 要： | 针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,本文提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗；然后将Salton因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进；最后获取系统当前时间为目标用户生成推荐列表。Movielens上的实验结果表明,本文提出的算法在推荐精度、覆盖率及新颖度指标上有较大改善,提升了推荐性能。
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| 关 键 词： | 协同过滤 谱聚类 Salton因子 时间衰减因子 用户偏好因子 |
| 收稿时间： | 2016/7/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/2 0:00:00 |
Collaborative filtering recommendation algorithm based on spectral clustering and fusion of multiple factors |
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| Li Qian,Li Shijin and Xu Guiqiong.Collaborative filtering recommendation algorithm based on spectral clustering and fusion of multiple factors[J].Application Research of Computers,2017,34(10). |
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| Authors: | Li Qian Li Shijin and Xu Guiqiong |
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| Affiliation: | School of Management,Shanghai University,School of Management,Shanghai University,School of Management,Shanghai University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | collaborative filtering spectral clustering Salton factor time decay factor user preference factor |
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