基于粗糙集的大学生满意度调查应用研究

为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度, 完善管理, 以某校的大学生满意度调查数据为基础, 利用粗糙集理论进行数据分析, 根据数据分析结果将学生满意度评测指标进行分类后进行分级处理, 对分级指标各属性子集再进行约简及权重的确定来评测大学生对学校办学的各分项的满意度, 最后通过汇总各分项数据得到学生对学校满意度的综合评价。通过几年的实施, 此方法能很好地反映出学生对学校办学的满意程度, 收到了良好的效果。     

数据挖掘技术在选课系统中的应用

数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。     

高等农业院校完全学分制网络选课实践

高等农业院校完全学分制大学生选课数据量庞大、选课平台技术处理要求高,选课成员构成复杂、选课全过程监管细致,大 学生选课认知度不同、选课制度及其配套措施实施严格。因此,采用网络选课的高效运行能够维护培养方案的缜密性,提高选 课各环节的工作效率,保证各类教学资源的合理利用,实现对选课情况的全程监控。沈阳农业大学通过构建科学合理的课程 体系,实施系统有效的组织管理,采用稳定高效的选课系统进一步推进网络选课的实施和应用,维护、保障了高等学校教学秩 序的稳定性和科学性。     

基于B/S模式的网络选课系统的设计与实现

为了方便学生进行选课,提出了基于B/S结构网上选课系统的设计与实现方法。介绍了系统各功能模块及数据库的设计,着重讨论了用ASP.NET技术和ORACLE开发网上选课系统时的数据库访问技术。经过测试,该系统实现了网上报名、浏览课程信息、课程重选、课程查询、选课名单公布、修改用户资料、调整学生选课等功能,使学生可以方便地在校园网上进行网上选课。     

关联规则在基于学分制的选课系统中的应用

高校选课系统中存储了大量的数据,利用数据挖掘技术的关联规则挖掘,可以从大量的数据中发现有价值的规则.以高校选课系统为应用背景,对学生成绩进行分析,得出部分合理、可靠的课程相关性规则,为学分制体系下学生选课提供指导.     

基于Web的教务课系统的设计与实现

本文结合实际应用，介绍了基于Web环境、学分制条件下，教务选课系统的设计与开发。并详细论述了系统数据库设计，学生网上选课、教务选课统计、教师填报成绩、网上成绩查询等功能的实现过程。     

基于隐语义模型的学生选课推荐算法

为了使学生可以准确、合理的进行选修课程,并调动其学习主动性,考虑到学生-课程之间潜在关系,提出了一种基于Funk-SVD技术的隐语义模型学生选课推荐算法.本算法使用随机梯度下降法优化损失函数;对选课推荐算法执行过程中的冷启动问题提出了一种处理方案;通过评价指标召回率、准确率以及平衡F分数验证本算法推荐的可行性和有效性,在所收集到的学生选课数据集上进行测试,实验结果表明,该算法具有一定的优势.     

一种智能选课算法的研究与实现

现有的选课系统更多的关心负载及公平,忽视合理及效率.基于BP神经网络,建立了一种新的智能选课模型,提出了分类因子,参照因子,侧重比等定义.通过对所有课程进行分类,比较同一类别中各课程的权值差和权值方差,求解出具有最大相似度的解,即最能满足学生需要的课程,从而调动学生学习积极性,合理安排选课.算法的可行性,有效性在某大学选课系统中得到了验证.     

基于VFP的学生选课系统的设计与实现

寇着计寄机技术的迅速发展,大量的数据处理已由手工操作变为计寄机处理。学生选课是高校教学管理的一部分,学生选课系统的应用旨在使高校学生选课简单化和快捷化。本文主要介绍学生选课系统的分析、设计和基于VFP的实现方法。     

基于积分激励体制的选课系统研究与实现

在现有高校的选课系统中,选择合适的选课方式,防止系统拥堵,一直是一个大难题.通过投放权重积分的形式来选课,并利用学生个人成绩和全系平均成绩的线性关系,推导出一个积分算法来对学生的积分进行奖惩,可以使得学生选课时不拥堵,而且还提高了学生对个人成绩的重视,很大程度上解决了选课难、乱选课的问题.     

案例教学法在编程语言课程中的作用探讨

针对当前学生对编程课程学习热情普遍不高的情况,提出在编程语言教学中使用案例教学法来激发学生的学习热情。首先,对案例教学法进行了解释;然后,结合软件工程专业的C#程序设计课程教学实践,从四个方面分析案例教学法的实际作用,具体阐述如何有效运用案例教学来提升学生编程能力;最后,给出了关于如何恰当使用案例教学法的几点建议。     

计算机网络课程实验教学设计的研究

实验教学是计算机网络课程的不可缺少的一部分,是提高学生分析解决问题能力和实际动手能力的重要途径。针对实验教学中存在的问题,对计算机网络实验课程的学情、教学目标,教学内容、教学过程和教学评价进行分析和设计,力图扩大知识面,完善实验教学环节,提高学生学习兴趣,改善教学效果。     

非计算机专业《Visual Basic程序设计》课程中若干问题的教学方法

《VB程序设计》课程是多数高校中非计算机专业学生必修公共计算机基础课程,旨在提高这类学生的计算机应用能力。针对非计算机专业学生的学习特点,总结出符合他们学习特点的教学方法通过图表对比、步骤简化、口诀记忆等教学方法提高教学质量,激发学生的学习兴趣,促进人才培养。     

《离散数学》研究性实验的探索与实践

针对目前离散数学教学过程中存在的问题,分析增加研究性实验内容的必要性,对研究性实验教学方法和实验内容进行探索和实践,通过研究性实验将离散数学抽象的课程内容与计算机方面的实际应用联系起来,使学生学以致用,明确该课程在计算机相关专业的重要地位,有利于激发学生的学习兴趣和提高学生的计算思维能力。     

任务驱动教学法在Java编程教学中的应用

Java编程课程集知识和技能于一体,强调实际动手能力;当前社会要求计算机专业毕业生具备较强动手能力和自学能力。任务驱动教学法能激发学生兴趣,培养学生积极思考的学习习惯,提高学生动手能力和自学能力,更适合培养高素质的应用人才,适应当前社会对计算机人才的要求。讨论任务驱动教学法的特点和优势,并举Java教学中的一个具体应用实例,分析在课程中实施任务驱动教学法应注意的问题和具体实施方法。     

基于“计算思维”的大学计算机基础教学研究

文章分析了国内大学计算机基础课程教学现状及其原因,引入“计算思维”概念,阐述计算思维对于培养学生综合能力的重要性,提出大学计算机基础课程教学急需引入基于“计算思维”的教学方式。以“教改班”和“华罗庚学院”学生为学习主体,构造了一种启发探索和任务驱动相结合的课程教学模式,实践证明该教学模式能逐步培养提升大学生的计算机思维能力。     

计算思维与教学方法研究——以Access数据库与程序设计为例

计算机科学技术的发展日新月异,社会需求也因此不断变化,这对高校计算机通识教育提出了新的要求,即:"培养学生的计算思维能力"。以Access数据库与程序设计课程为例,深入分析该课程的特点,将培养学生计算思维能力作为课程教学目标,通过对教学内容取舍,教学过程组织,考核方式设计等各个教学环节的探索,提出了一种新的教学实施方案以供参考。     

VB程序设计课程自主学习教学模式研究

VB程序设计课程是一门高校普遍开设的计算机基础课程,针对该课程的教学现状及其实践性强的特点,结合自主学习理论,提出了一种基于教师导学的自主学习模式,并对此模式的实施方法进行了探讨,以通过此模式来培养学生的自主学习能力,从而提高学生对新技术、新要求的适应和应对能力。     

基于SSH的工作室学习互助平台的构建与设计

基于SSH框架的学生工作室互助平台主要依托于现代网络技术的发展,通过"互助学习"的教学组织形式解决问题,以达到掌握基础知识,完善认知结构,优化知识体系的目的。从学生端、教师端和管理员端三个终端架构了工作室互助平台,并详细探讨了每个终端的模块结构。     

依托开放实验室和实践教学以提高大学生的创新能力

培养大学生的创新能力是当今教育的重要任务之一。计算机学科是一门不断创新的新兴学科,其特点决定了运用知识和能力进行创造性的实践有助于培养大学生的创新能力。开放实验室改变实践教学的传统模式,能有效地提高大学生的综合素质和创新能力。