一种模糊知识库的数据描述方法

研究了模糊知识的表示,提出了一种表示模糊知识的模糊数据模型,利用属性加权模糊值来表示模糊性数据。通过定义在元组上的隶属 信度,对通常意义下的工数进行了扩展,每一元组都陵一属性函数,定义了模糊属性的含义,用元组间的语义距离表示模糊对象和实体间的相似度,并对该上的关系操作进行了相应的研究和讨论。     

地震工程中的模糊因素及其处理方法

在地震工程中有大量的模糊信息和因素需要考虑和处理,特别是地震烈度、场地土分类、结构抗力和结构的设计目标都具有明显的模糊性.它们的模糊性是由于不可能给它们以严格的定义和确定性的评定标准而形成的.本文扼要介绍了在充分考虑事物模糊性的基础上我们所提出的地震烈度模糊综合评定、抗震结构的模糊优化设计和模糊可靠性分析,以及地震作用下结构的模糊随机振动的计算理论.     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价.介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题.最后介绍了作者在该领域的一些新成果.     

关于模糊关系合成运算一个性质的商榷

针对清华大学出版社出版的教材《智能控制基础》,给出的模糊关系合成运算一条性质,经过实例验证,发现该性质并不成立。于是对该问题进行严格的数学分析和推导,得出正确的结论,并将其推广到更一般的情形,同时也表明《智能控制基础》中的部分结论是错误的。最后,举出两个实例,计算结果进一步验证所得出的结论的正确性。     

不同模糊逻辑下模糊控制器的解析结构

证明了具有线性控制规则、三角形隶属函数和不同模糊逻辑的模糊控制器是相同的二维多级继电器帮增益不同的局部ＰＩ控制器之和，并分析比较了各控制器的特性。     

双模与模糊双模

引入了模糊双模概念，讨论了模糊双模的性质，建立了模同态映射下模糊双模之间的对应定理。     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价。介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题。最后介绍了作者在该领域的一些新成果。     

模糊domain的一个等价刻画定理(英文)

基于完备剩余格,借助于模糊Galois联络,给出了模糊domain更为细致的一个等价刻画定理,丰富了量化domain的理论知识.     

斜梁内力和挠度的模糊计算

本文定义了具有不同论域的模糊集与通常函数的乘积、乘积的导数积分,给出了具有相同模糊特性的模糊荷载的数学表征。导出斜梁所受模糊外载、模糊内力和模糊挠度之间的基本模糊关系。通过引入不同论域的模糊集的加法,讨论了在不同模糊特性的模糊荷载作用下模糊挠度的计算,并给出两个算例。     

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。     

模糊随机估计算法及其应用

本文给出了模糊随机预测烈度的概念和定义,应用文献中所给出的一种新的模糊随机估计方法,对建筑场地在结构使用年限内可能发生的最大地震烈度的下限α_1和上限α_2进行估计。     

震害预测中评估经济损失的模糊数学方法

本文用模糊数学中综合评判方法预测给定地震烈度下的震害经济损失。与已有的方法比较,其优点是算法简便,计算量小。     

模糊包含关系

本文定义了集合的模糊包含关系，利用测度给出了模糊包含关系的隶属函数的一些生成方法，并在模糊集向量空间上研究了这些问题，得出了一些有意义的结果。     

基于模糊神经网络的系统模糊建模方法

提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表明,采用聚类技术能够获得好的初始值,使得计算加快,能够取得满意的结果。     

FLA:一个递归模糊逻辑分析器

介绍了一个模糊逻辑分析器，它可对５种运算符完成模糊表达式的分析及化简，可以作为许多人工智能相关程序的基础．     

Fuzzy积分的注记

给出了ｆｕｚｚｙ积分的一些重要性质，特别是给出了一个逐项积分定理：若（Ｘ，σ，μ）是ｆｕｚｚｙ测试空间，μ满足ｆｕｚｚｙ可加性，ｈｎ（ｘ）：Ｘ→〔０，１〕（ｎ＝１，２，．．．），是σ可测函数。     

应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统

基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法,通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库,构建一类模糊神经网络,通过调整网络的权值,使规则库中的参数更加准确,并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。     

模糊码的特性

讨论模糊码、最大模糊码的特性.第二部分中给出模糊码的两个等价条件(定理2.1,定理2.2),获得判断一模糊语言是否为模糊码的准则(定理2.3)和算法(定理2.4).第三部分中通过模糊语言的某种数量方式刻画了最大模糊码(定理3.2,定理3.3).     

模糊模型辨识的改进

本文提出一次观测数据的二次利用问题,对提高模糊模型的精度作用明显,同时对R参数运算的连续性问题进行了讨论.