数据库安全增强模型研究

在研究了数据库安全代理对访问控制特殊需求的基础上,提出了数据库安全代理（DSP）扩展的强制访问控制模型（DSP-MAC）。该模型采用最细客体粒度为属性和元组级的方案,它对主客体进行了明确的定义和分类,给每一数据对象定义安全级,表示他所包含的信息敏感性,同时给每一用户定义安全级,表示他能对什么样的数据进行访问。提出了隶属完整性规则、实体完整性规则和推理完整性规则,实行了元组级标签,使安全性显著提高.     

基于模糊神经网络的命题知识表示

结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.     

知识表示应用模型研究

作为当今社会的关键性资源,知识管理成为研究和应用人员普遍关注的问题.为了研究知识表示的数学理论基础,定义了一种知识表示模型,以库所、变迁和弧等组成的有色多元组集合表示知识库系统,单个知识对象由元组表示,运用替代变迁对知识进行层次化和结构化的系统表示,以城市给水管网设备系统为例说明该模型的应用.     

知识表示应用模型研究

作为当今社会的关键性资源，知识管理成为研究和应用人员普遍关注的问题为了研究知识表示的数学理论基础，定义了一种知识表示模型，以库所、变迁和弧等组成的有色多元组集合表示知识库系统，单个知识对象由元组表示，运用替代变迁对知识进行层次化和结构化的系统表示，以城市给水管网设备系统为例说明该模型的应用     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

一种模糊决策信息系统的属性约简方法

基于邻域粒化思想提出了邻域关系下模糊决策信息系统的粗糙集模型.定义了上、下近似算子,并讨论了它们的性质.通过构造辨识矩阵和辨识函数,给出了一种连续值域模糊决策信息系统上、下协调属性约简的方法,并用实例对该方法进行了说明.该方法为条件属性连续取值的模糊决策信息系统的属性约简、特征选择等提供了一种新途径.     

基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法

提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程．提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系．该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系,应用在Web搜索结果聚类上,实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高．     

层次化模糊Petri网:形式化定义和推理

针对复杂知识库中知识规则数量多、知识规则的组织及其相互间的逻辑关系难以把握这一特点,在模糊Petri网的基础上给出了层次化模糊Petri网(Hierarchical Fuzzy PetriNets,HFPN)的形式化定义及其知识表示和知识推理。在HFPN中充分利用库所抽象、转换抽象实现了层次化的知识表示和知识推理。通过层次化,可以采用模块化方法设计知识系统,从而降低构建知识库的复杂性,方便知识库的优化和管理。     

基于距离测度的三角模糊交互多属性决策方法

针对属性间存在交互作用的三角模糊多属性决策问题,基于可信性分布理论给出了关于三角模糊数新的排序方法。通过将区间数的Wasserstein距离测度进行推广,得到三角模糊数的距离测度;考虑到属性间存在的交互作用,定义了一种2可加Shapley三角模糊Choquet积分集结算子(2ASTFCA);针对属性权重部分已知的情形,以方案之间离差最大化为目标构建规划模型得到属性权重。最后,通过青岛市休闲农业综合信息服务平台开发方选择实例,说明所提方法的有效性。     

基于模糊多属性决策的岩质边坡稳定影响因子的筛选

根据露天矿边坡的特点．用梯形模糊数表示影响和制约边坡稳定性影响因子的各主要因素指标．运用模糊多属性Buckley决策的方法，确定方案一属性之间的模糊指标值和属性一属性之间的相对重要程度模糊权值，计算各方案的模糊效用值及其隶属函数．并对其比较、排序，从而确定对边坡稳定影响因子的重要程度，为实际工程设计、施工和管理提供了科学的决策依据．     

模糊数据模型的更新研究

由于模糊数据所具有的模糊属性,使得在主动模糊数据库中模糊数据的表示以及对模糊数据的更新处理均不同于传统数据库.基于模糊关系数据模型就主动模糊数据库系统的数据模型进行了分析,并就模糊数据的更新操作,包括模糊数据的插入、删除和属性值更新等进行了较为深入的探讨,在此基础上给出了主动模糊数据库系统中模糊数据的插入、删除以及属性值的更新的操作模型.     

一种基于三角模糊数的理想点多属性决策方法

基于模糊数上一种距离定义,针对属性值和属性权重均为三角模糊数的多属性决策问题,给出一种基于理想点法的多属性决策方法。该决策方法具有运算简洁的特点。最后,以实例说明该方法的有效性。     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

直觉模糊概念意义下的属性约简

针对传统的概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系,定义了直觉模糊信息系统.在该系统中,基于对象和属性间的直觉模糊二元正关系和二元负关系建立了关于对象集和属性集的2对算子,它们充分考虑了正、反两方面信息.通过引入精度阈值,定义了3类直觉模糊概念,并讨论了其相关性质.通过引入对象和属性间的支配关系,建立了新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的属性约简.数值实例验证了该模型的有效性和实用性.     

模糊数度量的单值函数表示

基于一个具体的三角模糊数作为结构元,给出了模糊数与定义于[-1,1]上的单调递增有界且上半连续的函数构成的集合之间的一一对应关系,从而得到了模糊数的单值函数表示。在上述表示基础上,给出了模糊数空间上的各种度量如上确界度量、Lp度量、sendograph度量的单值函数表现,从而将对模糊数的度量(拓扑)性质的研究完全转化为对普通单调递增有界且上半连续的函数空间中相应性质的研究。     

模糊系统与神经网络

从知识处理的观点出发，模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应，推理与计算对应，知识获取与学习对应进行系统研究；从函数逼近的观点出发，两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理。本文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性和现实性。     

浅析模糊系统与神经网络的结合

研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性．从知识处理的观点出发，二者可按知识表示与结构对应、推理与计算机对应、知识获取与学习对应进行系统研究；从函数逼近的观点出发，二者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理．     

四棱锥形模糊数

模糊数在模糊控制理论中具有重要的地位,因而成为研究的热门课题。该文定义了一种特殊的模糊数,即四棱锥形模糊数,探讨了它与两个分量都是三角形模糊数的二维模糊向量之间的关系,证明了他们之间可以相互唯一表示,这为将模糊数应用到工程领域中提供了方便。     

基于扩展模糊逻辑的公共服务事业知识表示方法

为了完成系统设计对公共服务事业知识存储表示的要求，需要有合适的知识表示方法来表示不同类型的知识．基于扩展模糊逻辑的知识表示方法，能够实现对复杂的、模糊的管理决策知识进行表示．该方法将模糊逻辑的隶属度值域从[0，1]扩展为扩展模糊逻辑的[-1，1]，使用0值来表示Zadeh模糊逻辑不能表达“不知道”的逻辑和不完全的知识．基于扩展模糊逻辑的知识表示方法不仅从理论上扩展了模糊逻辑，在实践上也为公共服务事业知识管理增加了新的方法．     

模糊排序中的面积模糊度

本文针对国内外文献中关于模糊度定义上的缺陷,给出一个比较完整的定义,并提出一种面积模糊度来测量模糊数的模糊程度。这种面积模糊度比国内外常用的模糊度Ｓｈａｎｎｏｎ 熵和反贴近度等,易于计算,而且对模糊数模糊程度的测量更为“合理”,是研究模糊排序的有力工具。