三角模糊变量规划问题的研究

针对含模糊变量的线性规划问题,研究其求解方法.通过比较优于面积的大小来确定三角模糊数的序关系,将此方法应用于模糊线性规划问题中,通过实例证明此方法是有效的.     

模糊线性规划的一种对偶方法

在分析带有间断数系数的线性规划问题的基础上，文章提出了带有模糊系数的模糊线性规划的对偶：在一定优化水平下，模糊线性规划对偶于一对经典的线性规划。另外，文章中还分析了两类模糊线性规划(一类是带有模糊约束，经典目标的模糊线性规划，另一类是带有模糊目标，经典约束的模糊线性规划)的对偶关系。     

模糊网络计划的工作时差计算方法研究

将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差计算中可能出现的模糊数为负值或模糊分布为非凸模糊数等无意义问题。与基于分层线性规划理论及模糊时差修正理论的计算方法相比较,该模型得到的模糊时差始终为正值,模糊分布为凸模糊数,并且计算量小。     

随机线性规划的单纯形法与模糊随机线性规划的解法

本文在讨论了一个实际工程问题的基础上,引入了两种模糊随机线性规划模型。在这两种模型中,约束、目标具有模糊随机变量系数,而决策变量是伪随机的。进一步,我们讨论了随机线性规划的单纯形法,并且研究了这两种模糊随机线性规划的解法。     

煤矿原煤生产计划安排中的多目标模糊线性规划

本文应用多目标模糊线性规划方法,对某矿务局原煤生产计划进行优化,得到了较普通线性规划更合理、更好的优化结果。     

矿井机车运输最优化探讨

本文建立了矿井机车运输优化问题的多目标整数线性规划数学模型；揭示了一种用模糊线性规划理论求解该类问题的方法；并进行了实例分析。     

矿井机车运输最优化探讨

本文建立了矿井机车运输优化问题的多目标整数线性规划数学模型；揭示了一种用模糊线性规划理论求解该类问题的方法；并进行了实例分析。     

关于模糊随机系统的优化问题

本文研究了模糊随机系统的模糊随机优化问题。文中引入的模糊随机线性规划不仅具有模糊随机变量系数，而且具有模糊伪随机决策变量。这种模型较文献［２，３］中讨论的模型更具有一般性，是进行模糊随机系统优化的有效工具．在探讨了模糊随机线性规划的最优解与其对应的随机线性规划族最优解之间关系的基础上，得到了其相应的解法和若干性质。     

模糊数证券组合投资选择模型与求解

针对预期收益率与风险损失率为模糊数时,建立了一种具有模糊系数的证券组合投资选择模型。利用一种对模糊数排序的方法,将模型转化为传统的线性规划问题求解。     

科学饲料配方数学方法新探讨

数学方法在饲料配给设计中占有非常重要的地位.本文综述了线性规划、随机线性规划、模糊线性规划数学方法在饲料配方模型设计中的应用,在此基础之上提出了模糊-随机线性规划饲料配方模型.     

基于序结构的模糊规划问题求解方法

针对考虑多目标非线性规划的情况,建立了一类生产系统中的模糊规划模型.模型中不仅约束资源是模糊的,而且约束函数的系数也是模糊的.基于Yager的判断模糊数大小的序结构把模糊规划问题转化为传统的规划问题,并用M atlab进行求解.最后给出实例说明方法的有效性及其优越性.     

格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系

一些学者已对格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系进行了研究^[1-5],本文进行了进一步的研究并得出了若干重要的结论。     

多目标加权模糊非线性规划

指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

基于T-S模型的非线性系统控制方法

采用T-S模糊模型逼近非线性系统,将非线性系统描述为多个局部线性系统的组合,采用极点配置的方法对每一局部线性系统进行设计,保证了局部线性系统的性能指标。利用线性矩阵不等式方法,将闭环控制系统的稳定条件、控制性能指标统一到线性矩阵不等式的框架内,通过求解线性矩阵不等式族获得控制器参数。以倒立摆系统为例,对提出的设计方法进行了验证,仿真结果表明设计方法是有效的。     

气动位置伺服的自适应模糊控制

开发一种由微机、无杆气缸、电-气伺服阀等组成的气动位置伺服自适应模糊控制系统,改善了气压传动的非线性和气缸密封摩擦的多变性的不利影响,提高了系统的定位精度和可靠性．该方案还具有简捷、实用、易于掌握的特点．     

Fuzzy linear regression forecasting models

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帆船的模糊自适应控制方法研究

针对非线性、时变的帆船航行系统,提出了一种基于T-S模糊模型的帆船模糊自适应控制新方法.该方法采用T-S模糊模型,将舵角的非线性控制局部线性化,设计相应的局部线性控制器,通过模糊推理综合各局部线性控制器的输出,得到全局控制量.利用线性神经网络技术的自学习技术,获取模糊推理规则,优化模糊控制器的参数,提高系统的自适应性.仿真结果表明,该方法能实现对帆船航向的智能控制,具有一定的实际应用价值.