膜过滤技术在废水处理中的应用研究新进展

膜过滤技术是一种高效、低能耗和易操作的液体分离技术，在废水处理中有着广阔的应用前景。在介绍膜过滤技术性质、分类的基础上，对膜过滤技术在含油废水、生活废水、造纸废水、有色废水、化工合成废水、重金属离子废水及其他废水处理中的应用研究和进展关况进行了综述。讨论了膜过滤技术的研究方向和发展前景。认为减轻膜污染、研究开发廉价过滤膜和膜组件是膜过滤技术在处理废水中应重点解决的问题。在实际应用中，将膜过滤技术与其他分离技术和废水处理技术相结合，充分发挥各自优势和协同效应，以得到最佳处理效果和最佳经济效益。     

多糖类亲和分离材料的研究进展

亲和分离技术的核心是设计亲和分离材料,基于分子识别与亲和机制,针对多糖类高分子化合物的结构特点,探讨了其材料的设计原则,并综述了国内外多糖类亲和分离材料的制备技术及其应用研究进展。在此基础上提出了进一步改进多糖类高分子化合物制备技术的措施,并展望了此类材料的应用前景。     

膜分离技术在盐水精制中的应用

简要介绍膜分离技术在一次盐水精制中的应用,并分别对膜过滤脱除SO24-技术和HVMTM膜过滤盐水精制技术进行了详细阐述。通过对其分离原理、工艺过程的分析,证明该技术具有盐水质量稳定、操作维护简单、运行费用低、环保效益明显等诸多优点,值得氯碱厂推广应用。     

亲和膜分离技术研究进展

亲和膜分离是一项兼有膜分离及亲和色谱优点的新型生物分离技术，本文介绍了亲和膜分离的操作过程以及亲和膜的制备，给出了一些亲和膜分离的应用事例，并对亲和膜分离技术的完善提出了一些建议。     

亲和膜吸附分离人γ-免疫球蛋白

采用新型的微孔中空纤维膜为配基载体,以葡萄球菌A蛋白为配基,制备出A蛋白亲和膜。测定了亲和膜吸附等温线,研究了进料缓冲溶液的离子强度、pH值、蛋白质浓度、进料速率对亲和膜吸附人γ-免疫球蛋白的影响,考察了不同进料速率下设备的操作压降,并从人血清中吸附分离了人γ-免疫球蛋白。     

2,3-丁二醇分离提取工艺研究进展

2,3-丁二醇应用广泛,是一种潜在的平台化合物,可以用于替代传统平台化合物——四碳烃。基于能源安全及绿色环保的需求,生物炼制制备2,3-丁二醇受到人们的青睐。与化学法相比,生物炼制制备2,3-丁二醇具有明显的优势。然而,2,3-丁二醇的高沸点及强极性的特点使它难以从发酵液中分离。这成为了生物炼制2,3-丁二醇工艺工业化的瓶颈。因此,开发高效价廉的2,3-丁二醇分离工艺成为研究的重点。本文综述了从发酵液中分离2,3-丁二醇工艺的研究进展。2,3-丁二醇的分离主要包括固液分离、发酵液深处理及2,3-丁二醇精制3个方面,涉及的分离技术包括离心、絮凝、膜过滤、离子交换、电渗析、萃取、精馏等以及相关技术的优化和耦合。提出今后的研究重点在于现有分离工艺的高效整合及新型分离工艺的有效突破。     

在线反冲在1,3-丙二醇发酵液膜过滤中的应用

膜过滤是生物法1,3-丙二醇(PDO)分离提取工艺中的关键工序,膜污染是影响膜过滤通量和清洗水用量的核心因素,在膜过滤过程中增加在线反冲,可以有效降低膜污染对过滤通量的影响,减缓膜过滤通量下降的速度,将膜过滤设备清洗周期由1d/次延长至5d/次。     

生物素-亲和素-DNA纳米颗粒信号放大检测载体的构建

目的构建用于检测细菌、病毒等病原体DNA的生物素-亲和素纳米颗粒信号放大载体。方法设计并合成两端和一端标记生物素的寡核苷酸探针(2B/1B-DNA),与抗生蛋白链菌素葡聚糖(Poly-STV)通过生物素与亲和素作用,偶联形成大分子纳米网状颗粒,并筛选最佳探针类型及其长度、2B-DNA和Poly-STV的浓度及比例和反应条件。结果2B-DNA和Poly-STV形成纳米颗粒信号放大载体的最佳浓度分别为1μmol/L和5μmol/L,最佳浓度比为1∶5,2B-DNA长度为60bp,缓冲液为Buffer B,反应条件为55℃,800r/min,20min。结论已成功构建了生物素-亲和素大分子纳米颗粒,可作为DNA检测信号放大技术的备选载体。     

生物磁性分离研究进展(Ⅰ)磁性载体制备和表面化学修饰

磁性分离在生物化学和生物医学工程中,特别是在细胞分离、免疫检测、靶向药物、固定化酶及亲和分离等诸多方面展现出重要的应用前景。本文对磁性分离载体制备工艺和表面化学修饰方法的研究进展情况进行了综述。     

双水相萃取技术研究新进展

介绍了双水相萃取技术(ATPE)在生物工程下游工程中的应用现状,综述了近年来ATPE相关研究的进展。为了提高ATPE的选择性和分离效率,不但发展了热分离聚合物体系和表面活性剂混合体系等新型双水相系统(ATPS),而且在组成传统ATPS的聚合物上耦联亲和配基的亲和ATPS也得到发展。与物理场作用、其他分离技术和生物过程的集成克服了单一ATPE的某些不足,是ATPE的发展方向。常规萃取设备和连续化操作技术在ATPE中的应用标志着其工业化日趋成熟,但建立溶质在ATPS中分配的热力学模型和相关理论有待进一步完善。     

亲和过滤技术研究进展

本文介绍了亲和过滤技术原理及其在蛋白质分离纯化中的应用研究现状，总结了建立样和过滤体系的一般方法，提出了多级亲和过滤过程研究的建议。     

金属亲和膜色谱法纯化木瓜蛋白酶条件优化

建立了一种快速、简便的分离木瓜蛋白酶的方法。尼龙膜经壳聚糖改性后,以金属镍离子N i2+为配基制备了一种新型的蛋白质分离材料,并将该亲和膜应用于木瓜蛋白酶的分离纯化,在对洗脱液、上样速度、洗脱速度、洗脱液的pH值和洗脱液的离子强度进行优化的基础上,成功地分离纯化出木瓜蛋白酶,纯化倍数为20.59倍。     

The preparative refinement of steroid specific antibodies by affinity chromatography combined with electrophoretic desorption. Apparatus and method

The preparative refinement of antibodies to testosterone and 5α-dihydrotestosterone was achieved by prepurification (filtration, fractionation with ammoniumsulphate), followed by affinity chromatography of the antiserum. The affinity sorbent was synthesised by coupling 5α-dihydrotestosterone with Sepharose CL 6B. After elution of the interfering admixture, there was desorption by the use of an electric field, using a specially developed apparatus. This apparatus and the method employed provided preparative amounts of antibodies, without significant impairment of affinity. The interfering self fluorescence of the serum was greatly diminished by this refinement procedure. The refined antibodies obtained were suitable for use with sensitive fluorometric testings (i.e. homogeneous fluoroimmunoassay).     

纤维素亲和膜对木瓜蛋白酶的吸附特性

以纤维素滤纸膜为载体,染料汽巴蓝F3GA为配基,制备出一种新型亲和膜色谱介质。分别在277,298,310K的均衡实验条件下,批量法对木瓜蛋白酶进行等温吸附测定。所得的数据用准一级动力学模型和准二级动力学模型进行分析。结果表明:准二级动力学模型具有更好的相关性,纤维素染料亲和膜对木瓜蛋白酶的吸附符合Lang-muir吸附模型,在298K条件下吸附现象的热力学参数:ΔGΘ,ΔHΘ,ΔSΘ分别为-7.71kJ/mol,34.91kJ/mol和0.143kJ/(mol.K),染料纤维素亲和膜对木瓜蛋白酶的吸附是自发的,并且是吸热过程。     

AK-Score: Accurate Protein-Ligand Binding Affinity Prediction Using an Ensemble of 3D-Convolutional Neural Networks

Accurate prediction of the binding affinity of a protein-ligand complex is essential for efficient and successful rational drug design. Therefore, many binding affinity prediction methods have been developed. In recent years, since deep learning technology has become powerful, it is also implemented to predict affinity. In this work, a new neural network model that predicts the binding affinity of a protein-ligand complex structure is developed. Our model predicts the binding affinity of a complex using the ensemble of multiple independently trained networks that consist of multiple channels of 3-D convolutional neural network layers. Our model was trained using the 3772 protein-ligand complexes from the refined set of the PDBbind-2016 database and tested using the core set of 285 complexes. The benchmark results show that the Pearson correlation coefficient between the predicted binding affinities by our model and the experimental data is 0.827, which is higher than the state-of-the-art binding affinity prediction scoring functions. Additionally, our method ranks the relative binding affinities of possible multiple binders of a protein quite accurately, comparable to the other scoring functions. Last, we measured which structural information is critical for predicting binding affinity and found that the complementarity between the protein and ligand is most important.     

一种简便高效纯化重组D-氨基酸氧化酶的方法

在重组D-氨基酸氧化酶上构建有6个组氨酸标签（6＊Histag）的结构,用螯合了Ni2＋的阳离子树脂FP-IDA可亲和吸附含6＊Histag结构的蛋白,含DAO的酶溶液通过该层析柱时,被吸附在柱上。用低浓度咪唑溶液可洗脱杂酶,再用高浓度咪唑洗脱得到高纯度DAO溶液。用环氧型载体固定化DAO,经头孢菌素C裂解反应检测表明其中的杂酶活力极低,达到工业化要求。     

血红素肽-铁的分离纯化及其清除自由基能力

目的分离纯化血红素肽-铁,并分析其清除自由基的能力。方法以聚丙烯酰胺为载体,对利用真空及低压高频脉冲胰蛋白酶降解猪血红蛋白的产物进行金属螯合亲和层析分离纯化,利用基质辅助激光解析串联飞行时间质谱(MALDI-TOFMS)及生物信息学网站分析血红素肽-铁的分子结构;以维生素C(Vc)为对照,分析血红素肽-铁的抗氧化能力;以邻苯三酚法分析血红素肽-铁清除超氧阴离子的能力;以脱氧核糖法分析血红素肽-铁清除羟基自由基(·OH)的能力;以三氯甲烷-甲醇法分析血红素肽-铁对脂质过氧化的抑制作用。结果分离纯化的血红素肽-铁由139个氨基酸组成,相对分子质量为16065.08,铁离子含量为11013.5μg/L,理论pI为8.10,消光系数为6990,脂肪系数为92.73,不稳定系数为1.18,总平均疏水性为-0.023;在体外具有较强的清除超氧阴离子和抗氧化自由基能力。结论分离纯化的血红素肽-铁具有清除自由基的能力。