液相色谱仪测量结果的不确定度评定

介绍了液相色谱仪测量结果的不确定度分析和评定,讨论了影响测量不确定度的主要来源,给出了减小测量不确定度的主要措施;通过一组实际评定实例,给出了其不确定度分析和评定结果,该过程和结论可用于液相色谱仪测量结果的不确定度分析和评定。     

纳氏试剂分光光度法测定水中氨氮的测量不确定度

为检验测量结果的可靠性、可比性而对测量结果的不确定度进行评定,本文根据氨氮的分析方法 HJ535-2009分析不确定度的来源,按照不确定度评定原则给出测量不确定度的评定方法,分析造成氨氮测量不确定度的相关因素,并提出相应措施。     

密封剂180°剥离强度测量不确定度的评估

根据测量不确定度评定与表征理论,分析了HM301室温硫化耐高温有机硅密封剂180°剥离强度测量不确定度的来源,推算了测量不确定度,并得出测量结果的合成不确定度。     

卷烟烟气中性红细胞毒性试验不确定度评定

研究了烟草及烟草制品烟气安全性生物学评价中性红细胞毒性试验的不确定度评定方法,分析和识别测量过程中不确定度的来源,较为全面地评定了测量不确定度。结果表明,测量结果的不确定度主要来源于测量重复性所引起的不确定度。     

橡胶拉伸强度测量不确定度的评估

根据测量不确定度评估与表示理论,从橡胶拉伸强度重复性测量、试样工作面积测量、拉力机、温度和应变速率变化、数据修约等方面分析了测量不确定度来源,测量不确定度在试验结果中的表示方法,推算了橡胶拉伸强度测量不确定度,得出了拉伸强度测量结果的合成不确定度。     

浅谈环境监测中的测量不确定度

简单介绍了测量不确定度基本理论,并针对环境监测领域,分析了测量不确定度的来源和意义。然后举例分析了在环境监测分析过程中测量不确定度的评定过程。     

密度梯度柱法测定聚乙烯密度的不确定度评定

采用《测量不确定度评定与表示》对密度梯度柱法测定聚乙烯密度的不确定度进行了评定。分析了不确定度的主要来源,包括标准曲线引入的不确定度、测量重复性引起的不确定度、温度不确定度及标准浮子的不确定度,并评估了一个样品测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

液相色谱法测定蔬菜和水果中甲萘威残留量的测量不确定度评定

依据NY/T761.3-2004《蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸类农药多残留检测方法》对蔬菜和水果中甲萘威残留量的测量不确定度进行分析和评定,分析了影响测量标准不确定度结果的各个因素,比较其对总测量不确定度的相对贡献。分析结果表明,该测量过程所产生的测量不确定度主要来源于液相色谱仪引入的标样溶液和样品溶液色谱峰面积测量不确定度,其次是甲萘威标准工作溶液和样品制备过程中引入的测量不确定度。     

原子吸收光谱法测定化妆品中铅的不确定度分析

对原子吸收光谱法测定化妆品中铅含量的测定过程进行分析,按照测量不确定度评定的通用规则建立数学模型,计算了测量过程中的不确定分量,得出合成不确定度和相对扩展不确定度,达到了对其测量不确定度合理评定的目的。     

天然气大流量测量不确定度分析研究

在流量测量过程中的随机效应及系统效应均会导致测量不确定度,数据处理中的修约也会导致不确定度。测量不确定度通常由测量过程的数学模型和不确定度的传播律来评定。文章对天然气流量测量过程中复杂因素对测量精度的影响分析,建立了两类流量测量标准不确定度的评定数学模型,探索了天然气大流量测量不确定度评定方法。通过对涡轮流量计实例验证,研究表明能使用该评定计算方法分析天然气大流量测量过程中的不确定度。可为提高天然气的现场测量准确度以便及时采取合理措施提供有力指导,也对天然气流量标定站建设和应用具有重要的意义。     

HPLC法测定三环唑含量的不确定度评价

样品中三环唑质量分数ω(%)采用液相色谱外标法(GB20701–2006)测定。较全面地考虑了整个测定过程可能引入不确定度的因素,根据不确定度评定的数学模型,建立了评定程序和方法,确立了ω标、A标、A样、m标、m样以及溶液配置定容共6个不确定度分量并分别进行评定,最后合成了测量结果ω(%)的标准不确定度和扩展不确定度。评价方法适用于液相色谱外标法测定原药或制剂中三环唑的质量分数。     

原子吸收光谱法测定化妆品中铅含量的不确定度评定

探讨了火焰原子吸收光谱法测定化妆品中铅的不确定度评价方法。根据洳量不确定度的评定理论,分析了整个测定过程的不确定度来源和评定方法,使实验结果更具有客观性和准确性。     

X 射线荧光光谱法测定铝土矿石中 Al2O3、SiO2的不确定度评定

介绍了X射线荧光光谱检测铝土矿石中Al2 O3和SiO2的方法,运用测量不确定度评定与表示理论,对X射线荧光光谱法测定铝土矿石中Al2 O3和Si02的不确定度进行分析评定,并建立了相关数学模型,为其他元素的测量不确定度评定提供了经验借鉴。     

发射光谱法测定区域地质调查样品中锡元素不确定度评定

根据测量不确定度评定与表示理论,采用一米光栅发射光谱法测定区域地质调查样品锡元素的不确定度评定,分析了该方法在测试区域地质调查样品银的不确定度主要来源,确立了数学模型,并对各不确定度分量进行评定、计算合成不确定度、扩展不确定度。评定方法适用于评定测量区域地质调查样品中锡的不确定度,其方法简便,置信度范围内(95%)结果准确、可靠。该不确定度评定方法在实际工作中具有较强的实用价值。     

ICP-AES法测定铝合金中铅含量不确定度评定

采用国际通用的方法对电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝合金中的铅含量的不确定度进行了评定。建立了该方法的定量数学模型并推导出不确定度计算公式,分析了不确定度的主要来源;评定了不确定度分量及扩展不确定度;铅量的不确定度评定报告为:XPb=(3.77±0.17)mg/g。     

土壤中有机质含量的测量不确定度评定

建立分析容量法测定土壤中有机质含量的测量不确定度的影响因素的数学模型,指出不确定度来源主要包括分析过程中所用仪器、标准工作溶液、定容体积、室温及测量重复性等引入的不确定度分量。计算出各分量的不确定度,通过合成和扩展,得到测量结果的标准不确定度及扩展不确定度及测试结果的报告形式。     

Improving uncertainty evaluation of process models by using pedigree analysis. A case study on CO2 capture with monoethanolamine

This article aims to improve uncertainty evaluation of process models by combining a quantitative uncertainty evaluation method (data validation) with a qualitative uncertainty evaluation method (pedigree analysis). The approach is tested on a case study of monoethanolamine based postcombustion CO₂ capture from a coal power plant. Data validation was used to quantitatively assess the uncertainty of the inputs and outputs of the MEA model. Pedigree analysis was used to qualitatively assess the uncertainty in the current knowledge base on MEA carbon capture systems, the uncertainty in the MEA process model, and the uncertainty of the MEA model results. The pedigree review was done by 13 international experts in the field of postcombustion carbon capture with chemical solvents.The data validation showed that our MEA model is accurate in predicting specific reboiler duty, and CO₂ stream purity (4% and 1% difference respectively between model and pilot plant results), but in first instance it was less accurate in predicting liquid over gas ratio, and cooling water requirement (54% and 23% difference respectively between model and pilot plant results). The pedigree analysis complemented these results by showing that there was fairly high uncertainty in the thermodynamic, and chemistry submodels, as reflected in the low pedigree scores on most indicators. Therefore, the model was improved to better resemble pilot plant results.The results indicate that using a pedigree approach improved uncertainty evaluation in three ways. First, by highlighting sources of uncertainty that quantitative uncertainty analysis does not take into account, such as uncertainty in the knowledge base regarding a specific phenomenon. Second, by providing a systematic approach to uncertainty evaluation, thereby increasing the awareness of modeller and model user. And finally, by presenting the outcomes in easy to understand numerical scores and colours, improving the communication of model uncertainty. In combination with quantitative validation efforts, the pedigree approach can provide a strong method to gain deep insight into the strengths and weaknesses of a process model, and to communicate this to policy and decision-makers.     

有机液体化工品馏程测定结果不确定度的评定

采用不确定度的A类评定和B类评定等方法,通过对馏程测世过程的分析,确定不确定度各个分量的来源,对其结果的不确定度进行评定,找出影响有机液体化工品馏程测定结果的影响因索,采取适当措施减小影响.     

连续流动注射法测定水中阴离子表面活性剂的不确定度评定

对流动注射法测定水中阴离子表面活性剂的不确定度进行分析,找出影响不确定度的主要因素,对不确定度进行研究,给出合成标准不确定度和扩展不确定度。     

火焰原子吸收测量水中镉的不确定度评定

根据JJ F1059-1999《测量不确定度评定与表示》和JJF1135-2005《化学分析测量不确定度评定》技术规范的要求,对水中镉的火焰原子吸收光谱法测定结果的不确定度进行评定。方法考虑火焰原子吸收光谱法测定水中镉的不确定度的来源包括标准溶液配制、校准曲线拟合、重复测量样品及空白校零等因素,计算出各种不确定度分量并将其合成,以此计算出水中镉锌测定结果的不确定度,结果为(0.298±0.019)mg/L。结果表明,影响镉测量不确定度的主要因素有校准曲线拟合、重复测量样品及标准溶液配制。