基于混合RBF网络模型的汽车保有量组合预测

建立了汽车保有量预测的ARIMA和Logistic曲线拟合模型．并以ARIMA模型和Logistic模型为前期预测模型,引入混合RBF网络模型,构建了非线性组合预测模型．该混合RBF网络模型由RBF网络和线性回归项构成,以前期模型预测值作为RBF网络的输入,以最终预测值为RBF网络的输出,本质上是对线性残差进行RBF网络拟合．结合苏州市2000-2009年汽车保有量数据,利用本方法预测该市特征年汽车规模,结论表明本方法误差最小．     

铌微合金化钢组织—性能关系模型的研究

通过热轧试验,系统地研究了三种铌微合金化钢的显微组织和力学性能。结果表明,铁素体晶粒尺寸对屈服强度的影响程度与钢中铌含量相关,而贝氏体分数对屈服强度的影响程度与钢中铌含量无关。将铌含量和贝氏体分数作为模型参数引入微合金化钢强度计算模型,建立了新的具有较高精度的铌微合金化钢的强度模型,为实际生产工艺的制定奠定了理论基础。     

A new probe of neutron skin thickness

The correlation between neutron-to-proton yield ratio （Rnp） and neutron skin thickness （δnp） in neutron-rich projectile induced reactions is investigated within the framework of the Isospin-Dependent Quantum Molecular Dynamics （IQMD） model. The density di     

基于灰色时序组合模型的基坑监测预测

基坑监测是确保矿山基坑工程安全实施的必要手段,不同模型所监测到的基坑沉降值存在一定的差异,因而如何选择一种有效的组合模型是准确预测未来某一时刻基坑沉降面临的主要问题。本研究将时间序列预测模型与灰色模型相结合（即灰色时序组合预测模型）应用于某深基坑（基坑深5.7~13.7 m）沉降监测数据分析,预测结果准确可靠。同时,与单一模型（如ARIMA和GM（1,1））的预测结果相比,灰色时序组合模型的预测精度更高,所获得的预测结果与实测值最接近,是一种非常有效的基坑预测方法。     

基于改进迁移学习算法的岩体质量评价模型

岩体质量分级是进行工程设计和施工的基础。通过搜集不同地区55组实测样本和17组插值样本建立案例库,考虑岩体的复杂不确定性和异地岩体的差异性,在案例库基础上提出了一种改进两阶段回归迁移学习（Two-stage TrAdaBoost.R2）—孤立森林（Isolated Forest）多因素岩体质量等级预测模型。将广州抽水蓄能电站第1期地下工程的12个样本用于模型测试,结果表明：（1）迁移学习可以通过权重调整选出与目标区域岩体相似的样本,解决了传统机器学习方法中同区域训练样本数量不足的问题。（2）孤立森林算法与迁移学习相结合可以排除异常数据的影响,增加模型的稳定性。（3）利用训练好的模型对12个测试样本进行多次判定,结果与实际情况基本相符,验证了模型的有效性。     

The structure of the spherical tensor forces in the USD and GXPFIA shell model Hamiltonians

The realistic shell model Hamiltonians, USD and GXPF1A, have been transformed from the particle-particle （normal） representation to the particle-hole representation （multipole-multipole） by using the known formulation in Ref. [1]. The obtained multipole-m     

连铸过程中铸坯应变对碳氮化铌析出行为的影响

采用应变诱导析出模型分析了连铸过程中铸坯应变对碳氮化铌析出行为的影响。结果表明:拉速变化对碳氮化铌的最快析出时间有一定的影响,在同样的应变及应变温度下,拉速越快碳氮化铌最快析出时间越短;在连铸过程的矫直段及弯曲段,由于铸坯应变及应变速率较小,在研究连铸过程碳氮化铌析出行为时铸坯应变对碳氮化铌析出行为的影响可以忽略。     

融合线性、非线性模型的黄金价格预测模型研究

单一的线性模型或单一的非线性模型都难以全面反映黄金价格波动性的全部信息,根据单整自回归移动平均（ARIMA）模型和神经网络（NN）模型的各自特点,以上海黄金交易所黄金现货市场的交易品种Au99.99为研究对象,建立了ARIMA模型融合神经网络的黄金价格时间序列预测模型。实证结果表明,融合模型ARIMA-NN的预测准确性明显比单一模型的准确性高。     

Quantum phase transitions about parity breaking in matrix product systems

According to our scheme to construct quantum phase transitions （QPTs） in spin chain systems with matrix product ground states, we first successfully combine matrix product state （MPS） QPTs with spontaneous symmetry breaking. For a concrete model, we take     

供氧压力对顶吹转炉内流场影响数值模拟

利用CFD软件建立了顶吹转炉炉内流场的三维数学模型。通过对该模型模拟结果的全面分析,研究供氧压力对O2射流以及钢液流场的影响。模拟结果表明,随着供氧压力增大,O2射流马赫数变大,高速段变长,但多股O2射流间干扰效应只有在处于设计氧压时最弱。O2射流的变化规律又进一步对钢液流场造成影响,在低于设计氧压时(0.7MPa),流场流动性较差,而在高于设计氧压时(0.9MPa),钢液流场也无明显改善。     

矿井涌水量预测的PCA-GA-ELM模型及应用

为了快速有效地预测矿井涌水量,并进一步提高预测的准确性,在分析矿井涌水量影响因素的基础上,提出一种将主成分分析法（PCA）、遗传算法（GA）与极限学习机（ELM）相结合的矿井涌水量预测新方法。根据矿井涌水实例数据,综合选取9个主要因素作为矿井涌水量的预测指标,通过PCA对数据进行降维预处理,并针对ELM算法的不足,结合GA算法对其进行优化训练,建立矿井涌水量预测的PCA-GA-ELM模型。对模型进行训练及检验,并将PCA-GA-ELM模型与GA-ELM模型、单一ELM模型的预测结果进行对比分析,其预测结果与实际情况更吻合。该模型预测效果优于GA-ELM模型和ELM模型,可对矿井涌水量进行更准确有效的预测,提供科学的参考依据,指导矿山生产。     

210t转炉全自动智能炼钢系统的开发与应用

将炼钢过程的理论计算、专家经验和先进检测手段相结合,济钢开发了210t转炉全自动智能炼钢系统,系统主要包括L1级基础自动化系统,L2级静、动态模型系统,L3级生产计划调度管理系统等,实现了210t转炉备料、投料、冶炼的计算机全程自动控制,提高了系统碳和温度的双命中率(达到92%以上),降低了原材料消耗,缩短了冶炼时间,年创经济效益1000多万元。     

固定-导向模式下柔顺杆的3R伪刚体动力学建模及特性分析

以柔顺机构中的柔顺杆为研究对象,建立其在固定-导向作用下的3R伪刚体动力学模型,基于拉格朗日方程推导其动力学方程,并进行动力学特性分析。从方程、响应曲线等方面分析3R伪刚体动力学模型的优缺点,结果表明,3R伪刚体动力学模型可以更细致地体现柔顺机构的振荡特性。     

基于最优组合赋权的地下矿山岩体质量可拓评价模型

岩体质量分级辩识是矿山工程设计、施工与支护的基础,在岩体工程应用中具有重要的意义。应用可拓学理论,以司家营铁矿超大规模地下采场的岩体工程为例,选取岩石单轴抗压强度、围岩质量指标、结构面摩擦系数、节理间距、地下水状态和完整性系数等评价指标,建立矿山岩体质量评价物元模型。基于最优组合赋权理论,提出了将层次分析法和熵值法获得的权值进行最优组合的指标权重系数的确定方法。研究结果表明：（1）计算获得了待评价岩体的工程质量特征值,实现了岩体工程分类,客观反映岩体与相邻岩体等级间的差值,为矿山岩体工程提供基础的设计参数;（2）基于最优组合赋权的权重系数,可以实现多种权重值的组合赋权,降低不同赋权间的误差,提高了质量评价的准确性;（3）评价结果与工程地质RMR法、层次分析法和熵权法评价结果一致性高,说明评价结果可靠;（4）基于离差平方和最大,使得评价结果之间的离散性高,更有利于决策。     

基于金属价格不确定性的地下矿生产计划风险分析

针对采用无底柱分段崩落法生产的地下金属矿山的生产计划编制问题,通过构建以净现值（NPV）最大为目标函数并满足生产能力及空间顺序等约束条件的混合整数规划模型,用于确定各个采场之间开采的先后顺序,其中金属价格的变化不仅影响计划编制结果而且使计划的风险显著增大。根据金属历史价格分布,运用几何布朗运动（GBM）模型预测15条金属价格走势曲线,通过求解生产计划的混合整数规划模型,得到不同价格走势下的生产计划结果,然后根据GBM模型预测更多金属价格走势曲线并分析不同计划结果下的净现值、上涨潜力、风险下限、条件风险价值（CVaR）和风险价值（VaR）,最终运用熵值法确定金属价格不确定条件下收益高且风险小的生产计划。经实例验证,此方法科学可行,减少了传统手工方法编制生产计划时受到的价格风险的影响,实现资源低风险高效开采,对指导矿山的实际生产具有重要的意义。     

西秦岭岷礼成矿带地球化学特征及其地质意义

通过对西秦岭岷礼成矿带化探数据中Au、Cu、Pb、Zn、W和Sn进行分形模型研究,发现Au和Sn具有多层次的地球化学场,指示该区Au和Sn具有更高的富集程度和成矿潜力。通过因子分析法得到的第一主因子（F1）的元素组合为Co-Cr-Cu-Ni-Ti-V-Zn,代表了晚古生代地层,其得分分布与区域铜、金矿化套合较好,表明矿化可能来自于该套地层。代表铅—锌、钨—锡矿化的因子（F2~F4）得分与晚三叠纪侵入岩体一致,表明该系列矿化与岩浆作用相关。F5因子只含有Au元素,表明金矿化更可能受区域复杂褶皱断裂系统的控制。研究结果将为岷礼成矿带地质找矿提供新的方向。     

辽宁白云金矿床地球化学异常分带模型与找矿预测标志

白云金矿是辽东青城子矿田的一处大型金矿床,矿体赋存于辽河群盖县组碎屑岩中,受白云EW向断裂控制。构建矿床地球化学异常分带模型,总结找矿预测标志,有助于开展深部及矿区外围的找矿预测。通过对白云金矿床不同中段微量元素与烃类组分的含量变化及其在矿体周围的异常展布特征和富集规律进行分析总结,得出该矿床原生晕分带序列为：Hg、烃类（前缘晕）→As、Sb（矿头晕）→Au、Ag、Cu、Pb、Zn（近矿晕）→Co、Ni、Mo、Bi、Mn（尾晕）。研究表明,白云金矿床向深部仍有一定的找矿空间,矿床地球化学异常分带模型对区域上寻找同类型矿床具有一定的参考价值。     

尾砂胶结充填体声发射特征的分形分析

对取自某铜矿的尾砂按不同配比制备尾砂胶结充填体试样,在单轴压缩条件下,进行尾砂胶结充填体破坏全过程声发射试验,通过对声发射基本参数序列进行理论分析,证实了充填体的声发射过程具有分形特征,并采用＂G-P算法＂计算了能率时间序列的关联维数.结果表明：低配比（1∶8）试样的关联维数在应力水平为60%时突降到最低,结构内部裂纹扩展开始变得有序,并呈宏观态势发展;高配比（1∶4）试样的关联维数是逐渐降低的,在峰值破坏时降到最小.此外,关联维数的＂突降→平静＂和＂持续降低＂两种模式可分别作为两种配比的充填体现场稳定性监测、预报的前兆判据.     

辽宁省接触交代(矽卡岩)型铜、钼矿床成矿地质特征

通过对辽宁省内成矿环境不同的铜钼两个典型矿床的成矿作用、矿床地质特征的分析,提出了接触交代(矽卡岩)型矿床的成矿机制、矿体形态、矿物共生组合、围岩蚀变等方面的矿化特征,部分揭示了接触交代(矽卡岩)型矿床的成矿模式。     

Fe(Ⅱ)-H_2O_2不同温度浸润改性活性炭吸附去除水中砷(Ⅴ)

Fe(Ⅱ)-H2O2不同温度浸润改性活性炭是采用FeSO4·7H2O添加H2O2在温度100℃下纯浸润24 h(Fe(Ⅱ)-24 h)和高温蒸发15 min(Fe(Ⅱ)-15 min)制备.对2类材料进行SEM表征并对其吸附1.1 mg/L砷(Ⅴ)的性能进行比较.SEM显示Fe(Ⅱ)(0.485%)-24 h(0.485%为Fe(Ⅱ)-24 h的铁含量,下同)表面覆盖厚的棒状纳米羟基铁,Fe(Ⅱ)(1.35%)-15 min表面覆盖薄而烧结扭曲羟基铁;高温蒸发15 min有利于铁负载;Fe(Ⅱ)-24 h(108~142 mg/gFe)对砷(Ⅴ)吸附的铁效率是Fe(Ⅱ)-15 min(57~63 mg/gFe)的2倍;Fe(Ⅱ)(0.485%)-24 h在2pH3.5或9pH12时对砷(Ⅴ)的吸附平衡容量高于Fe(Ⅱ)(1.35%)-15 min,同时Fe(Ⅱ)(0.485%)-24 h在不同pH值的条件下铁的溶出量低于Fe(Ⅱ)(1.35%)-15 min;SO42-、NO3-、ClO4-、PO43-抑制Fe(Ⅱ)(0.485%)-24 h对砷(Ⅴ)的去除,PO43-抑制效果更为明显,Cl-(100 mg/L)和BrO3-促进其对砷(Ⅴ)的去除.