挑水河磷矿通风系统三维模型构建及优化应用

针对缓倾斜薄矿体在大范围开采过程中出现风路复杂、风量分配不均等系统问题,对挑水河磷矿进行通风系统三维建模及优化研究,结果表明:①利用通风解算软件建立三维可视化模型,再通过仿真解算,得到的解算结果与实测数据相符,验证了模型有效性;②提出南部采区通风系统优化方案,并借助三维模型进行验证,最终确定方案为增设自动化通风构筑物,该方案能有效增大冲刷采场的新鲜风量,保证作业安全.     

矿山通风巷道风门后的风速分布特性研究

为了提高矿山通风巷道障碍物后风速测量精准性,依据障碍物对风流分布的理论分析,以某矿山含卷帘式风门巷道段为例,采用计算流体力学方法研究了进口风速、风门开合程度和粗糙度对风速分布特性的影响。结果表明,风门后流场存在空腔区及尾流区,与理论分析一致; 井巷通风安全规程内风速(1～6 m/s)改变对风速分布无明显影响; 风门开合程度减小,空腔区风速波及范围增大; 增加粗糙度使巷道内风速减小,风速分布沿巷道方向出现分层; 传感器距风门距离大于9H(H为障碍物高度)时,可摆脱空腔区影响,距离大于35H时,测量风速可达到进口风速的90%; 传感器距粗糙顶壁的距离大于2R(R为粗糙度)时,测量风速可达标准值约90%。     

葛洲坝水利枢纽一期工程运用三年航道泥沙分析

葛洲坝水利枢纽一期工程正式投入运用是从1981年6月5日开始的,已经历了三个水文年。三江航道泥沙淤积对通航影响如何,国内外泥沙研究专家均十分关心。实践证明,航道通航运用比较成功。大量原型观测表明,航道泥沙淤积以及航道冲沙运用效果,原型与模型相比较基本一致。     

城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用

在调研分析基础上, 采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法, 构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型, 建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系, 并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明, 该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态), 其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。     

地下采场作业环境安全等级的CM-AHP评价

在风险因素分析的基础上,确定10个评价指标要素,建立综合评价指标体系。采用耦合CM-AHP的赋权方法,构建了地下采场作业环境安全等级的云模型评价模型。研究结果表明:基于CM-AHP模糊赋权的地下采场作业环境安全评价,以云模型表征其指标要素权重,可有效保留评价指标权重的模糊性和随机性;通过云模型评语集直观地刻画作业安全等级,为含有多指标模糊因素的评价提供了一种有效方法。以某金矿地下采场作业环境安全评价为案例,构建了云模型模糊评语集,结合评价云模型认为该矿地下采场作业环境安全等级为安全,与实际情况相符。     

葛洲坝大江下游航道泥沙冲淤特性初探

根据野外实测资料的分析,揭示了葛洲坝大江下游航道在运用初期的泥沙问题,对航道泥沙的冲淤特性作了初步探讨,认为大江下游航道汛期淤积快,数量大,泄洪冲沙后回淤迅速,回淤速率达到每日4800m~2,水文年内航道以淤积为主,对大江通航有一定影响.最后提出了解决大江下游航道泥沙问题的建议,包括采取延长下游导航隔流堤以改善下游通航水流条件及航道的泥沙淤积.     

基于改进迁移学习算法的岩体质量评价模型

岩体质量分级是进行工程设计和施工的基础。通过搜集不同地区55组实测样本和17组插值样本建立案例库,考虑岩体的复杂不确定性和异地岩体的差异性,在案例库基础上提出了一种改进两阶段回归迁移学习（Two-stage TrAdaBoost.R2）—孤立森林（Isolated Forest）多因素岩体质量等级预测模型。将广州抽水蓄能电站第1期地下工程的12个样本用于模型测试,结果表明：（1）迁移学习可以通过权重调整选出与目标区域岩体相似的样本,解决了传统机器学习方法中同区域训练样本数量不足的问题。（2）孤立森林算法与迁移学习相结合可以排除异常数据的影响,增加模型的稳定性。（3）利用训练好的模型对12个测试样本进行多次判定,结果与实际情况基本相符,验证了模型的有效性。     

切弯航行在葛洲坝三江船闸下引航道的应用与分析

在内河水道中,如h/T≤3且A_0/A_中≥15时,称为浅水航道;如h/T≤3且A_0/A_中≤15时,则称为浅窄航道。此处:h为航槽水深(米),T为船舶吃水(米),A_0为航槽过水横断面面积(平米),A_中为船舶浸水的中剖面面积(平米). 川江,枯水季节浅水航道和浅窄航道较多,这些浅水航道一般又多是弯道,航道曲率较小,给船舶驾引操作带来很大困难.比如象青岩子,洛碛以及葛洲坝水利枢纽截流     

物探技术在超前探测矿井含水层富水性中的应用

随着矿井开拓向深部推进,进入含水层后,矿井涌水量逐步加大,发生透水、突水事故的风险明显增大.传统的矿井开拓采用探放水技术穿过含水层,为了更精确地超前探测含水层富水性分布规律,利用物探技术可直观展现工作面前方水系分布情况,为下一步采取防治水措施提供可靠的依据.在麻坪磷矿井下采用瞬变电磁物探技术,得出工作面前方含水层富水性分布规律,为确定重点防范区域提供了理论基础.     

基于改进DCNN法的微震信号自动识别模型及应用

为精准识别矿山微震信号，采用改进深度卷积神经网络（DCNN）法，通过傅里叶变换得到的频谱图叠加原始图像的空间域图作为微震信号的识别对象，提出了一种基于改进DCNN法的微震信号自动识别与分类模型，建立了某铅锌矿的IMS微震监测信号数据库的训练集、验证集和测试集，并通过实际工程数据验证了方法的可靠性。结果表明：利用频谱图和空间域图在BGR通道上堆叠的特征值作为DCNN输入的方法，构建的微震信号自动识别模型精度更高且泛化能力更强，该模型能够高效地提取微震信号特征；采用F1值、ROC曲线和AUC值3种性能度量进行评价，验证了改进方法的可行性、有效性和可靠性。