基于小波域的一种新颖的数字水印算法

数字水印技术中,分形编码的数字水印算法具有十分重要的实际意义。通过对灰度图像数字水印系统的研究,提出了一种新颖的基于小波变换的分形编码数字水印算法。这种算法的优点是水印能够很好地保证水印的鲁棒性,对灰度图像的数字水印投入应用具有重要意义;基于分形编码的水印嵌入,即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍然能够较好地实现水印的检测。     

基于分数阶傅立叶变换的图像数字水印技术

提出了一种基于分数阶傅立叶变换的chirp图像数字水印算法。首先对原始图像进行分块,然后根据HVS特性有选择性地对图像子块嵌入chirp信号,最后通过对嵌入水印的图像进行分数阶傅立叶变换提取出水印图像。实验仿真证明,本算法实现了在原始图像中加入有意义的chirp图像数字水印并能顺利提取,有效地增加了水印的嵌入强度和保密性。     

基于分形技术与神经网络的数字水印算法

提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密.利用人类视觉系统和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

一种与JPEG图像压缩编码结合的细胞自动机域盲水印算法

该文结合JPEG图像压缩编码和细胞自动机,提出一种用于JPEG压缩图像的数字盲水印算法。该算法先用Moore型细胞自动机对水印图像进行置乱;随后用2维正交细胞自动机变换将原始灰度图像进行分解,并在分解后得到的低频细胞自动机域系数中嵌入置乱后的水印信息。最后将嵌入了水印的图像按JPEG图像压缩标准进行编码。水印的提取是在解码过程中进行的。实验结果表明,该水印算法有较好的隐藏性;对常见的攻击如JPEG压缩、滤波、剪切、旋转以及加性噪声攻击等有较好的鲁棒性。     

基于自适应四叉树分形图像编码的数字水印技术

提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后，通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明，本方法在嵌入水印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。     

灰度图像水印综述

数字水印技术作为数字媒体版权保护的重要手段之一,近年来已成为国内外研究的热点.与传统的嵌入一个无意义的一维或二维伪随机序列以及可视的二值图像相比,嵌入灰度图像水印不仅嵌入信息量大,而且更加有意义.对灰度级数字图像水印技术的最新发展情况进行了介绍,主要内容包括:空域及变换域的灰度数字图像水印技术,其中变换域水印主要讨论了DCF域和DWT域两类灰度数字水印;自适应灰度级数字水印技术;灰度数字图像水印的性能评价.最后展望了该技术的进一步研究前景及可能的研究热点.     

基于混沌与细胞自动机的数字水印模式

本文提出了基于混沌与细胞自动机的数字自动转化为灰度图像的方法.数字作为密钥,不同数字能产生不同的灰度图像,其实现过程为数字作为种子,使用混沌迭代产生随机序列,然后转化成二值图像,经细胞自动机处理,再使用平滑过程,这样就产生了灰度图像.灰度图像作为嵌入宿主信号的数字水印模式,该水印模式的能量集中在低频.实验结果显示该水印模式有好的特性,使用该水印模式的水印算法能抵抗一些常见的攻击.     

G_L分数阶微分理论在遥感图像增强中的应用

扼要阐述了分数阶微积分,遥感图像增强Grünwald-Letnikov的常见形式。概括了分数阶微分的相关定义。介绍了现在G_L等分数阶微分在图像增强的研究中已有的进展。论文主要研究Grünwald-Letnikov定义的分数阶微分在遥感图像中的增强处理,同时构造了3乘3、5乘5、7乘7三种常见的增强算子模板对图像(彩色图像和灰度图像)进行仿真图像增强实验处理,对比不同掩模大小和不同分数阶微分阶次及不同分数阶微分对图像增强的效果,建立遥感图像增强的信息熵评价指标。结果表明,在遥感图像增强方面,整数阶微分增强遥感图像的效果没有分数阶微分好。阶次我们可以调整使其变大,这时候遥感图像的信息熵慢慢变大,信息量慢慢增加。     

基于纠错编码的图像数字水印技术的研究

本文提出一种基于纠错编码的图像数字水印算法。针对灰度图像水印的特点，文中首先介绍了其灰度值的BCH编码方式和水印信号的生成方法，然后在小波变换域内，利用多因子量化法实现了水印信号的嵌入、水印信号的提取和图像水印的恢复，最后对该方法进行了试验，试验结果表明，该方法在水印的鲁棒性和不可见性之间实现了很好的折衷，具有创新，可靠性和实用性都很强。     

一种基于图像DC系数的多比特水印

提出了一种新的多比特水印算法。该算法把基于图像自身的水印信息嵌入到图像的DC系数中,通过视觉模型控制DC系数的改变程度,在保证水印不可见性的同时,提高了水印的鲁棒性。为实现水印的盲检测,采用Gold码序列对水印信息进行了扩频。在检测阶段,充分利用Gold序列良好的相关性恢复出水印。应用所提出算法,把水印信息嵌入到一幅512×512的灰度图像中。实验表明,该算法对常规信号处理攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

基于最低有效位的量子图像水印

利用最低有效位的思想,提出了一个量子图像水印方案。在该方案中,嵌入者通过置换载体图像灰度值的某一个比特把水印图像嵌入到量子载体图像的某些像素中,这些像素由一个私钥决定。只有拥有这个私钥的版权者才可以在不知道初始载体图像的前提下提取出水印信息。分别设计了嵌入和提取算法的量子电路图,并给出了该水印算法的计算机仿真。通过比较嵌入载体图像和初始载体图像之间的峰值信噪比,说明提出的水印方案实现了不可见性。实验结果也表明,提出的水印方案具有良好的可伸缩性。     

Gray-scale image watermarking using GA-BPN hybrid network

In this paper, a novel watermarking scheme is proposed by embedding a binary watermark into gray-scale images using a hybrid GA-BPN intelligent network. HVS characteristics of the images in DCT domain are used to obtain a sequence of weighting factor from a GA-BPN. This weighting factor is used to embed and extract the watermark from the image in DWT domain. The GA-BPN is trained by 27 inference rules that includes three input HVS parameters namely luminance sensitivity, edge sensitivity computed using threshold and contrast sensitivity computed using variance. The robustness of the embedding scheme is examined by executing seven different image processing attacks. Visual quality of signed images before and after the attacks is examined by PSNR. The extracted watermarks from signed and attacked images show a high degree of similarity with the embedded content. Overall, the algorithm is robust against selected attacks and is well optimized.     

采用小波变换的鲁棒隐形水印算法

本文提出了一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二进制随机水印信号内嵌到一组按重要性选出的小波系数中,为了使透明水印具有较高的鲁棒性,内嵌过程将水印信号将为量化噪声嵌入小波零树编码的数字图像,实验获得了良好的结果。     

H.264帧间模式选择水印算法研究

针对H.264/AVC视频编码标准,提出一种基于帧间模式选择的视频水印算法。在亚宏块模式选择的基础上,算法先对二值图像进行Arnold置乱以及turbo码编码形成待嵌入的水印序列;然后,根据水印数据修改亚宏块模式以改变子块数目的奇偶性,并将修改前后SAD值变化最小的亚宏块作为嵌入域;最后,通过隔帧嵌入、增大滤波器滤波强度来降低水印的嵌入对视频质量的影响。仿真结果表明,在不影响水印正确提取的前提下,算法对视频码率影响较小,具有很好的抗噪声能力,并且在视频PSNR方面能取得较好的效果。      

基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。     

抗仿射变换的扩频图像水印算法

稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一.本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法.该算法从影响水印稳健性的因素-嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面(特别是水印检测同步)来提高水印的稳健性.有意义的水印经过直接序列扩频调制后与一个训练序列一起嵌入于图像DWT域的低频子带.在图像DFT域的中频我们嵌入一个匹配模板.检测时,先检测匹配模板,得到图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后在DWT域根据训练序列作平移同步后检测水印信息.应用所提出的算法,我们把一个由44个字符构成的水印(264 bits)嵌入到一幅512×512×8的图像中,实验结果表明所提出算法在隐藏数据量、对抗常规信号处理和线性几何变换的稳健性方面大大优于已报道的算法.     

离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法

为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性.     

基于DCT的自适应多重彩色图像盲水印算法

针对现有图像水印算法的一些不足,提出了一种基于离散余弦变换的自适应多重彩色图像盲水印算法。该算法根据彩色载体图像内容特点,将预处理后的不同二值图像水印自适应地嵌入到其绿色分量的离散余弦变换低频系数和中频系数,实现了不同水印在彩色载体图像中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该算法在保证不可觉察性的前提下能够较好地抵抗各类常规攻击,具有良好的稳健性。     

一种基于FFMPEG系统的视频水印算法

提出一种基于FFMPEG系统的MPEG-2视频水印算法,解决了视频水印中不可避免的视频编解码问题。将水印图像和水印属性转成二进制比特流,作为嵌入视频的水印信息,提取时不需预知水印的尺寸信息就能恢复。同时在每个嵌入帧的起始部位嵌入标志序列,识别已嵌入水印的帧提取水印,而无需重新进入编码过程。实验结果表明,这种方案实现便捷,省时高效,且具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于分形技术的小波包域多重数字水印算法

文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.