基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。     

3D-HEVC深度图帧内编码快速算法

编码3D视频的3D-HEVC编码标准采用多视点加深度图的编码格式,新增的深度信息使编码复杂度剧增。本文针对编码块(Coding Unit,CU)的四叉树分割模型和帧内预测模式,提出了深度图帧内编码的快速算法。用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方差值,判断当前CU是否平坦,对平坦CU终止四叉树分割和减少帧内模式的遍历数目。根据子CU与上一层CU的相似性,利用已编码的上一层CU对提前终止CU分割算法做优化。本算法与原始3D-HEVC算法相比减少40.1%的编码时间,而合成视点的质量几乎无变化。      

基于改进的SIFT特征的数字图像无缝拼接技术

SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一种具有尺度和仿射不变性的综合性能较好的特征描述子,称为尺度不变特征转换算子。该算子在某种程度上可解决目标的旋转、缩放、平移、光照影响等问题,但解决问题的过程的同时也伴随着计算量大、运算时间长、存在错误匹配、效果不明显等问题。所以本文研究的数字图像无缝拼接技术是应用了改进的SIFT算法,即快速鲁棒性尺度不变特征提取(Speeded Up Robust Features,SURF)算法,采用基于改进的SIFT特征的算法对图像的特征点进行提取与匹配,然后利用随机抽样一致算法反复迭代,找到变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行两幅图像之间的统一坐标变换,并应用加权平滑算法进行图像融合完成了图像的无缝拼接。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

Radon变换在虹膜去噪中的应用

Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取。本文基于Radon变换的基本原理,针对在虹膜识别中眼睑和睫毛等噪声信息的存在,提出一种运用Radon变换检测直线的方法检测眼睑并将其去除。通过在MATLAB上仿真结果表明,很好的抑制了噪声对虹膜识别的影响,可达到98.86%的识别率,并在保持1.143%较低拒绝率(FRR,false rejec-tion rate)的同时,也使误识率(FAR,false acceptance rate)减小到0%。     

一种改进的数字水印算法

传统的混沌水印置乱方案存在的两类不足:抗混沌预测技术的能力和有限字长效应的影响。基于混沌序列良好的保密性能,提出了一种改进的随机性很强的混沌水印生成方案。同时,文中在原有的抖动调制水印算法中,加入了奇偶校验编码、译码以及纠错的过程。实验结果表明这些改进能够很好的提高水印的鲁棒性。     

噪声图像中边界提取方法的研究

在噪声图像中如何有效的提取边界是图像分析中的难点，常用的边界提取方法往往对噪声对敏感，文章针对这一情况采用了保持图像细节的多级组合滤波器先将噪声从图像中分离出来，然后再对图像进行边界提取，实验表明，该方法可以在有效的抑制噪声的同时提取出有意义的边界。     

图像直方图不变特征在影像匹配定位中的应用

图像的直方图在影像的亮度及对比度发生变化时,可以保持基本不变.基于此,提出了由图像直方图的不变特征进行影像匹配的算法,使匹配的稳定性提高且大大减少了匹配时间.     

基于动态规划理论的数字图像中目标的检测方法

介绍了基于动态规划理论的数字图像中目标的检测方法,该方法利用动态规划理论中代价函数的建立过程来充分考虑图像中的灰度,均值,方差,光滑程度和纹理等多种特征,从而使目标检测的结果为最佳,将该方法运用于遥感影像和医学图像这２种不同类型的图像的检测中,其结果表明该方法与其他常规方法相比具有适应性强,有效和准确等优点。     

基于H．264／AVC视频流的双水印算法

针对H．264／AVC编码标准的新特性,提出一种基于H．264／AVC低比特率视频流的双水印算法,将鲁棒水印嵌入DCT域中,把脆弱水印嵌入运动矢量残差中,达到对视频版权保护和视频内容完整性认证的双重目的。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,鲁棒水印能有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重编码以及轻微的抖动失真等常见的视频攻击,脆弱水印对视频内容的轻微修改具有较强的敏感性。