分数微积分用于分形压缩图像嵌入灰度水印

传统的基于分形编码的水印技术一般嵌入0,1序列,没有实现灰度图像嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,利用正交化分形编码参数在迭代过程中的不变性,构造出水印嵌入变换函数,使水印直接嵌入解码参数。分数阶微分序列的引入有效解决了嵌入水印的保密性问题,使得在分形编码的过程中嵌入灰度水印的方法具有了可行性,实现了图像压缩与水印嵌入一体化技术。实验结果表明,水印嵌入对宿主图像的分形编码质量几乎没有影响,水印提取质量良好,且采用分数阶微分序列对灰度水印进行加密效果较好。     

基于纠错编码的图像数字水印技术的研究

本文提出一种基于纠错编码的图像数字水印算法。针对灰度图像水印的特点，文中首先介绍了其灰度值的BCH编码方式和水印信号的生成方法，然后在小波变换域内，利用多因子量化法实现了水印信号的嵌入、水印信号的提取和图像水印的恢复，最后对该方法进行了试验，试验结果表明，该方法在水印的鲁棒性和不可见性之间实现了很好的折衷，具有创新，可靠性和实用性都很强。     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的，彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究，且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体，通过数字水印压缩编码，载体图像颜色空间转换，彩色分量分块离散余弦变换，结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施，将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中，且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明，该算法不仅提高了水印容量，且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于LDPC码的数字图像水印算法研究

传统的数字水印不具备抗比特攻击能力,本文提出一种基于LDPC码的数字水印算法,对水印图像编码,可抵御比特攻击。水印图像在进入高噪声信道前需要进行LDPC编码。本文给出了LDPC码的编码结构,可传播置信解码算法。通过仿真结果表明,该算法降低了水印图像在传输中的误码率,具有较强的鲁棒性。     

基于DCT的盲数字水印技术研究

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,本文以离散余弦变换(DCT)为基础,提出一种将有意义的水印(二值水印)嵌入到灰度图像中的盲数字水印算法,该算法能够很好地满足数字水印系统的透明性和鲁棒性。实验结果表明,文中算法不仅具有较好的透明性,而且对叠加椒盐噪声、JPEG压缩、中值滤波、低通滤波、剪裁攻击均具有很好的鲁棒性。     

基于分形技术的小波包域多重数字水印算法

文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于自适应四叉树分形图像编码的数字水印技术

提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后，通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明，本方法在嵌入水印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。     

一种定位精确的混沌脆弱数字水印技术

提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值,经过若干次迭代生成水印图像,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(Least Significant Bit)平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性,敏感性以及良好的篡改定位能力.     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于ICA和DWT的多重视频水印算法

利用独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT),提出了一种新的视频数字水印算法。该算法将二值图像和灰度图像分别置乱后用ICA混叠得到两幅图像,选取其中一个用来做嵌入的水印,另一个作为密钥保留,以此来增加水印的安全性;用ICA将水印嵌入在原始视频的DWT低频子带系数中,实现了水印信号的盲检测,同时针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性。     

一种基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法

提出了一种新颖的基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法。该算法将图像分割为互不重叠的图像块,利用分形维数分析图像块内容,选出反映图像自身特征的边缘和纹理区域。再根据图像块内部以及相邻图像块之间的方差特性将所选的特征区域细分为边缘、弱纹理和强纹理。对选取的特征块进行离散余弦变换并将经过迭代映射置乱预处理的灰度数字水印以不同的强度自适应地嵌入到中频系数中。实验结果表明该算法透明性好,安全性高,对剪切、低通和高通滤波、添加噪声和纹理以及JPEG压缩等具有较强的顽健性。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像数字水印新算法

提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

提出一种基于纠错编码的小波域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检.算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理,提高了抗几何攻击的能力和安全性,纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强.实验结果表明该算法较好地保持了图像质量,对一般的信号处理,如剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性.     

一种基于纠错编码的DCT域数字水印技术

提出了一种基于纠错编码的DCT域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检。并且对水印图像进行了利用超混沌置乱处理,提高了安全性能和抗攻击能力。纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强。实验结果表明该算法较好地保持了图像质量,并对一般的信号处理：剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性。     

基于分形技术与神经网络的数字水印算法

提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密.利用人类视觉系统和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于图像特征区域的水印防伪系统

数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段。基于图像特征区域的水印技术将水印信号只叠加在人们感兴趣的部分。首先是通过曲线跟踪算法选择特征物体 ,然后根据人眼对亮度信息变化最为敏感的特点利用盲水印算法将水印信息加入图像的亮度信息中。由于水印提取时不需要原始载体图像。因此 ,文中介绍的图像特征区域水印防伪系统除了具有现有数字水印系统的优点以外 ,还具有更高的鲁棒性和抗裁剪、抗旋转攻击等特殊功效。     

用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。在嵌入方,将水印信息嵌入到原始图像所有像素的2bit最低有效比特,其中认证水印由奇偶校验码和块与子块之间灰度平均值的比较组成;恢复水印为环面自同构映射块的平均灰度值。在检测方,采用分层思想,分3层对水印进行篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法对局部发生的篡改可以有效地检测,精确定位并进行内容恢复,同时能够有效的抵抗矢量量化攻击。     

基于混沌与细胞自动机的数字水印模式

本文提出了基于混沌与细胞自动机的数字自动转化为灰度图像的方法.数字作为密钥,不同数字能产生不同的灰度图像,其实现过程为数字作为种子,使用混沌迭代产生随机序列,然后转化成二值图像,经细胞自动机处理,再使用平滑过程,这样就产生了灰度图像.灰度图像作为嵌入宿主信号的数字水印模式,该水印模式的能量集中在低频.实验结果显示该水印模式有好的特性,使用该水印模式的水印算法能抵抗一些常见的攻击.     

一种基于HVS和EZW的水印算法

对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进,提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类,设置不同的视觉权值,并根据重要小波系数和纹理掩蔽函数嵌入水印。在C Builder6.0中对水印算法进行了测试。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常规的信号处理后,该算法仍能够检测到水印的存在。并且该算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,对噪声、滤波等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。