抗几何变换的有意义图像水印算法

提出了一个基于DWT的有意义稳健图像水印算法.1)采用基于最小距离的水印重同步 技术,能抵抗RST,shearing,general linear transiormation等几何攻击;2)采用多分辨率匹配和 粗细搜索相结合的方法,有效降低算法的计算量;3)应用二维交织技术和BCH编码,具有纠正随 机错误和突发错误的能力.把一个536 bits信息构成的字符串水印嵌入到512×512×8 bits的图 像中,所实现的水印在抵抗StirMark攻击中达到了较好的性能.相对于目前的一些水印算法,具 有隐藏数据量大且好,对抗几何变换具稳健性等优点.     

基于菲涅耳变换的图像加密算法

针对相位截断加密算法无法抵御信息泄露问题,文章提出了一种基于相位截断菲涅耳变换与随机振幅掩模的加密算法,以抵御信息泄露问题;算法首先将原彩色图像分为3个独立的颜色通道,在对其进行菲涅耳变换后加入随机振幅掩模通道,将4个通道分别进行菲涅耳衍射截断处理;算法通过级联处理不仅提高了秘钥与密文间的关联性,还消除了信息泄露的风险;通过仿真试验与结果分析可知,本算法不仅在波长与自由空间传播错误距离参数、密文噪声、遮挡污染、密文泄露以及不同攻击等情况下有较好的鲁棒性,还解决了信息泄露问题。     

利用边信息实现数据隐藏通信的编解码技术研究

通过对信息隐藏的混合信源进行条件分割,并建立一种图像系数的局部与全局之间马尔可夫数据链结构,提出了一种稳健的数据隐藏编解码实现方法.该方法在分析信源编码的统计基础上,通过研究CDMA结构性码本的设计条件,在接收端利用边信息辅助解码,达到了在攻击信道条件下,适应于高低WNR环境的数据隐藏通信模式.实验结果表明,应用SCS和QIM(DC-DM)以及SS技术,该方法在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能.     

数据仓库技术及SQL Server的数据仓库实现

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文主要探讨了构成数据仓库的各种因素，并设计了一个面向销售的数据仓库，使读者可以 清楚了解数据仓库的建立过程，以及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的简单应用。最后，是作者对数据仓库及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的总结。     

视频质量平滑中恒定SNR比特分配

该文提出了一种基于恒定SNR的单次扫描帧级比特率分配的视频质量平滑方案 (CSNRBA)。采用之前所有编码帧的SNR的递减几何级数加权平均值作为当前帧的目标SNR,再根据国际上最近提出的闭合形式D-Q分析模型和线性码率模型,准确计算当前帧的比特预算。实验结果表明,该文提出的CSNRBA算法提供了比保持PSNR恒定算法和目前广泛采用的恒定比特率分配算法都要平滑得多的视频质量,并在物体清晰度、轮廓和自然色彩方面明显改善了传输视频的主观质量。     

不锈钢—碳钢爆炸复合板结合区的电子探针研究

不锈钢－碳钢爆炸复合板在化工和压力容器中作为耐蚀结构材料，在我国已有大量应用。该复合板结合微观特征的研究不多，本文对这种复合结合区的和组织进行了电子探针研究。结果显示，该复合板的结合区中存在着金属强烈的塑性变形，熔化和原子间的相互扩散等治金过程，爆炸复合材料的冶金结构就是由这些冶金过程形成的。     

不锈钢－碳钢爆炸复合板结合区的电子探针研究

不锈钢－碳钢爆炸复合板在化工和压力容器中作为耐蚀结构材料，在我国已有大量应用．该复合板结合区微观特征的研究不多．本文对这种复合板结合区的成分和组织进行了电子探针研究．结果显示，该复合板的结合区中存在着金属强烈的塑性变形、熔化和原子间的相互扩散等冶金过程．爆炸复合材料的冶金结合就是由这些冶金过程形成的．     

抗仿射变换的扩频图像水印算法

稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一.本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法.该算法从影响水印稳健性的因素-嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面(特别是水印检测同步)来提高水印的稳健性.有意义的水印经过直接序列扩频调制后与一个训练序列一起嵌入于图像DWT域的低频子带.在图像DFT域的中频我们嵌入一个匹配模板.检测时,先检测匹配模板,得到图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后在DWT域根据训练序列作平移同步后检测水印信息.应用所提出的算法,我们把一个由44个字符构成的水印(264 bits)嵌入到一幅512×512×8的图像中,实验结果表明所提出算法在隐藏数据量、对抗常规信号处理和线性几何变换的稳健性方面大大优于已报道的算法.     

图像源辨识取证研究综述

图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:对自然图像的相机源识别和对非自然图像的溯源分析。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。图像溯源分析可分为:计算机图形学方法生成图像的检测、AI合成图像的检测以及重获取图像的检测。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。      

基于非对称数据结构实现信息隐藏通信的方法研究

 数据结构是影响信息隐藏通信实时性能的关键技术.为此,系统设计需要对信源统计、信道状态与传输码率之间进行折衷考虑.按照信息隐藏通信的要求,把信源的统计特性以边信息在解码端进行处理,本文提出了一种非对称数据结构实现信息隐藏通信的方法.结合图像系数的方差分布和不同WNR环境下的信道状态,该方法能够降低了系统编解码实现的复杂性.分别应用SCS和QIM(DC-DM)及SS技术,结果表明,该方法实现的通信系统都具有较好的折衷性能.