基于Docker的DPI虚拟化部署

DPI 是运营商网络中用于流量识别和处理的专用设备,目前被大量部署于现网中。但传统的 DPI 部署方式带来了多个DPI系统并存、功能重复、维护管理复杂等问题,不利于DPI应用的大量标准化快速部署。随着NFV技术的发展,对DPI进行虚拟化部署成为解决此问题的一种趋势。Docker是一种容器级的虚拟化技术,可在其基础上进行DPI部署。阐述了Docker与DPI部署有关的底层报文处理技术DPDK,并给出了基于Docker的DPI虚拟化部署方案建议。     

DPI在WCDMA中的应用分析

随着我国3G网络的大规模部署,越来越多的增值业务开始被用户使用。运营商需引入DPI技术对不同业务进行检测和区分,为用户提供不同业务的差异化服务,从而提高网络资源利用效率和运营收益。介绍了DPI技术引入背景和基本原理,详细分析了DPI技术在WCDMA网络中的各种应用场景,重点研究了这些应用场景的DPI部署策略;通过分析比较DPI技术在不同应用场景下的不同部署策略,给出了DPI技术在WCDMA网络中的引入策略建议,为运营商在WCDMA网络中部署建设DPI提供技术参考。     

DPI技术助力运营商精细化运营

精细化运营是运营商发展的必然趋势,而DPI技术是实现精细化运营的基础之一。新型的DPI设备在功能、性能、实现和部署方面都有别于传统设备,这样的DPI设备才真正能够帮助运营商实现精细化运营。本文分析了DPI对运营商的现实意义,介绍了传统DPI设备及部署方式并分析了其缺点,提出了一种新型DPI设备及部署方式。     

基于SDN/NFV的DPI智能化网络体系的构建

DPI(深度分组检测)设备广泛应用于多种流量和业务分析系统,是完成流量识别和处理的第一步,并已经被广泛部署在现网中.随着DPI技术的不断深入,大量的DPI设备嵌入带来的管理和资本成本上升也日益凸显.在此基础上,阐述了传统DPI设备部署的现状和存在的问题,并基于SDN/NFV技术给出了更先进的嵌入DPI软件的新型智能化网络体系和部署方案.     

DPI技术在IP网流量经营中的应用研究

IP网流量经营已成为各大电信运营商业务转型的重要方向,而DPI系统部署是实现IP网流量经营的基础。本文介绍了DPI的基本原理、关键技术和分析能力,并对DPI应用场景及系统部署方案进行了分析和探讨。     

电信运营商DPI系统优化建设研究

本文通过对某省级电信运营商DPI系统建设中出现的烟囱式部署方式进行深入分析,在现阶段DPI主要应用场景的基础上,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路.     

基于运营商统一DPI系统部署方案的研究

由于运营商企业内部深度包检测技术(Deep Packet Inspection,DPI)系统为烟囱式部署,存在重复采、存、开发和数据格式不一致等现象,无法形成全量数据的全视景,没有充分体现数据价值,导致在其网络安全、运行维护、建设投资和数据有效复用等方面存在一些问题。随着宽带用户和手机用户的急剧增长,为提高网络资源利用率,发现和识别种类繁多的网络业务,并有效地控制和管理网络业务,急需对全网DPI设备部署位置进行整合,减少DPI采集点和设备数量,实现多个应用系统使用同一采集点的DPI设备复用机制,通过最少的采集点获取最全的数据。文中对运营商互联网DPI系统部署场景、链路接入方式、部署方案、未来发展趋势等进行了研究,力求为互联网DPI系统部署提供借鉴。     

DPI设备解析识别能力测试方法探讨

目前DPI设备已在运营商现网中广泛部署,DPI测试成为DPI设备现网建设的重要环节,通过阐述DPI设备解析识别能力在DPI测试中的重要性,分析解析识别能力测试的需求以及难点,从流量构建以及业务模型等方面提出一种有效可行的DPI解析识别能力测试方法。     

DPI技术在移动数据网络分析的应用

介绍了DPI技术,并在WLAN上进行了部署和数据分析,数据分析结果表明DPI技术能够较好地识别网络上的流量类别、应用层上的应用种类.     

深度分组检测(DPI)技术数据整合思路分析

现有DPI系统烟囱式部署,存在重复采,重复存,重复开发,数据格式不一致等现象,无法形成全量数据的全视景,不充分体现数据价值,DPI整体依赖厂家,无法形成需求的自我感知及能力的自我培养。针对现有困境进行了深入剖析,从实际需求出发,提出了面向多应用系统的统一DPI改造部署方案,为网络侧构建分层、解耦、标准、开放的统一DPI体系奠定了基础。     

大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

移动数据流量业务逐渐增大,运营商的经营模式正在从“话务量经营”向“流量经营”转变,“大数据经营”将成为运营商的主要发展方向.运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向,制定标准的统一DPI系统规范,为大数据运营提供全面、标准的流量数据.系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端,提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用.     

关注全球电信运营市场

在移动数据、宽带等业务的拉动下,全球电信运营行业在2011年以后总体保持稳定增长态势,并有望在2012年以后获得进一步提升。智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量,AT&T、O2等运营商都出现过因流量激增所导致的网络拥塞,对话音等传统通信服务亦造成不利影响。为了应对数据流量     

基于DPI的用户兴趣实时分类

近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。     

GSM无源探测中基于空域宽零陷的DPI抑制新算法

强直达波干扰（DPI）抑制是GSM无源探测系统中的首要问题。根 据系统中DPI与目标回波的特征差异,提出了一种新的宽零陷空域DPI抑制算法。该算法基于 干扰和回波的DOA信息,采用改进的最小约束最小方差准则来实现特定方位上的空域滤波, 能够在对目标回波进行波束赋形的同时有效抑制DPI。仿真结果表明,该算法能获得不低于5 5 dB的抑制增益。     

DPI技术在数据业务信道分配中的应用

本文简要介绍了DPI技术,并介绍了DPI技术在数据业务信道分配中的应用,且从测试评估的角度简单阐述了DPI技术在数据业务信道分配中的应用效果.     

深度包检测中的模式匹配算法研究

计算机网络技术飞速发展给人们生活带来便利的同时,也带来了严重的网络安全问题,由于各种网络攻击行为的不断出现,深度包检测逐渐成为网络安全的必然要求,作为影响深度包检测技术性能的模式匹配算法,成为研究的关键技术。对深度包检测中常见的一些模式匹配算法进行了分析和总结,并提出了进一步的研究方向。     

一种GSM无源探测系统中的空域DPI抑制算法

全球移动通信系统(GSM)无源探测系统中的强直达波干扰(DPI)抑制技术研究是当前一项艰巨而又极具挑战性的课题,已成为能否实现无源探测的关键。依据GSM信号下行链路导频信号的特点以及直达波的抑制要求,在空域采用了线性约束最小方差(LCMV)准则下的自适应波束形成与宽零陷相结合的空域抑制算法。理论分析和仿真结果均表明基于GSM的无源探测系统在此算法下可获得不低于55 dB的直达波干扰抑制。