DPI技术在IP网流量经营中的应用研究

IP网流量经营已成为各大电信运营商业务转型的重要方向,而DPI系统部署是实现IP网流量经营的基础。本文介绍了DPI的基本原理、关键技术和分析能力,并对DPI应用场景及系统部署方案进行了分析和探讨。     

移动互联网下运营商数据运营策略的转型分析

面对移动互联网时代移动流量的爆炸式增长,指出了电信运营商数据运营策略转型应对的重要性。首先分析了传统运营商面临的挑战与本身流量数据经营中存在的问题,然后提出了电信运营商数据运营策略的转型应对方案,指出运营商需优化网络,构建大数据挖掘为背景的精细化流量经营。     

运营商如何破解OTT模式下流量经营困局

全业务运营时代,语音业务增长乏力,而数据业务表现出良好的发展潜力,成为运营商未来收入增长的主要动力,因此各大运营商纷纷由以语音为中心的运营模式向以数据为中心的运营模式转型,将“流量经营”作为转型时期的一项重大战略。然而移动数据流量爆炸式的增长给运营商带来机遇的同时,也给全球运营商带来了增量不增收和网络承载压力等问题,再加上我国3G起步较晚,缺乏相关的理论指导和实践经验,目前国内运营商在流量经营过程中存在着一系列的问题。     

运营商如何借助数据资产提升用户黏性

目前,“互联网+”和大数据战略正在我国稳步实施,工业和信息化部发布了行业“十三五”规划——《信息通信行业发展规划(2016～2020年)》,各地政府均大规模推进大数据项目,形成了政府搭台、企业唱戏的模式.本文就现阶段运营商如何通过数据驱动,以提高用户黏性、盘活用户和实现自我价值的二次创新为主题进行剖析阐述. 大数据运营:“去管道化”的有效方式 面对大数据时代潮流以及互联网企业的竞争,运营商应当利用自有数据优势提升数据运营能力.信息化和流量时代到来,“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题.目前业内普遍认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式,运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势,主要体现在两个方面.     

基于DPI的用户兴趣实时分类

近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。     

创新采购方式改进运营商统一DPI系统

运营商统一DPI (Deep Packet Inspection)系统通过最少的采集点获取全网最全量的数据,实现部署位置合理化、设备功能规范化、数据格式标准化.运营商通过建设统一DPI系统解决了链路重复采、重复存、重复分析以及数据格式不标准等问题,符合未来大数据平台建设的需要.但在以往的系统建设过程中,采用传统采购模式,导致在同一部署位置出现异厂商设备,而现阶段技术方案又不能很好解决异厂家同源同宿的问题,且较长的采购周期造成采购结果和省内实际需求不匹配.为解决以上现网统一DPI系统存在的问题,本文提出了一种创新的采购模式,能够很好地解决现网系统同源同宿以及采购周期长的问题,推进统一DPI系统在全网的建设更加合理化.     

运营商统一DPI建设方案优化研究

对运营商统一DPI系统应用场景做阐述,并对建设中出现的问题深入分析,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路.通过同资源池、大数据平台相结合的优化方案,实现资源整合与共享.     

DPI测试方案

1 需求分析 DPI(深度报文检测)技术是业务检测、识别和控制的技术.基于应用层协议分析的DPI,已被各大运营商和主流产品供应商采纳,且已在广泛的测试和在线应用或者试应用.对现网应用进行业务识别、流量和客户行为分析,进而根据要求进行业务控制是运营商必然的选择.通过DPI技术可以给用户提供差异化服务,即通过DPI技术区...     

流量经营如何兼顾各方利益?

据统计,截至2016年底我国4G用户已经达到7.7亿户,占整体移动业务用户的59％,占全球4G用户的一半以上.可以说,随着“互联网+”和大数据战略进入快速上升通道,我国移动宽带网络速率大幅提升,用户规模快速增长. 同时,政府要求运营商在“提速降费”方面不断深入,以“BAT”为首的移动互联网公司对数据流量需求急剧增长,而运营商同时还需要考虑收益和盈利. 那么,运营商如何在新数据时代顺势而为,有计划、有步骤地开展流量经营,释放网络资源和潜力,提高整体运营收入和利润?     

移动电子商务的浪潮扑面而来

目前中国拥有全世界最大的移动通信用户群体,随着移动通信网速的快速提高和智能手机的爆发式增长,越来越多地用户开始在手机上做一些原来只在PC上做的事情,比如使用手机上网购物.手机购物过程中必然会产生较高的手机数据流量,为运营商带来可观的流量收入.运营商传统业务下降明显,行业增速也明显放缓,包括流量经营、大数据等在内的新业务将成为运营商未来发展重点.文章基于网络调研数据,对移动电子商务的发展进行跟踪研究,分析移动电商的发展趋势,为国内运营商的流量经营、大数据等新业务提供参考.     

基于Docker的DPI虚拟化部署

DPI 是运营商网络中用于流量识别和处理的专用设备,目前被大量部署于现网中。但传统的 DPI 部署方式带来了多个DPI系统并存、功能重复、维护管理复杂等问题,不利于DPI应用的大量标准化快速部署。随着NFV技术的发展,对DPI进行虚拟化部署成为解决此问题的一种趋势。Docker是一种容器级的虚拟化技术,可在其基础上进行DPI部署。阐述了Docker与DPI部署有关的底层报文处理技术DPDK,并给出了基于Docker的DPI虚拟化部署方案建议。     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

一种基于统一DPI的流量欺诈识别系统

在移动互联网时代,各类热点应用层出不穷,业务的码流识别需要一定的时间,这给一些不法分子带来了可趁之机,通过利用网络漏洞和设备处理机制缺陷的流量欺诈现象时有发生,这给流量经营、内容网络的发展带来影响。湖北公司高度重视流量欺诈问题,通过对现网的统一DPI系统进行改造,开发了一套流量欺诈识别系统。通过开展流量欺诈识别分析工作,进行计费损失预防、追回,抑制用户的欺诈行为的不良传播,挽回经济损失的同时净化网络环境,提升用户质量。     

运营商统一DPI建设方案优化研究

对运营商统一DPI系统应用场景做阐述,并对建设中出现的问题深入分析,提出了基于统--DPI设备的系统优化建设思路。通过同资源池、大数据平台相结合的优化方案,实现资源整合与共享。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

面向实战的关键信息基础设施防御体系演进研究

本文基于攻击链模型提出了一种关键信息基础设施防御体系演进思路和实现方式,在骨干网、城域网、企业内网三个层面对网络入侵流量进行监测、分析和处置,进一步扩大关键信息基础设施的防御纵深。通过综合运用DPI、欺骗防御、大数据、旁路阻断等技术,逐层收敛告警,并以可视化的界面展示给网络安全运营人员,提升攻击事件的监测准确率,极大提升了系统整体防护效果和安全运营工作效率。     

关注全球电信运营市场

在移动数据、宽带等业务的拉动下,全球电信运营行业在2011年以后总体保持稳定增长态势,并有望在2012年以后获得进一步提升。智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量,AT&T、O2等运营商都出现过因流量激增所导致的网络拥塞,对话音等传统通信服务亦造成不利影响。为了应对数据流量     

移动互联网时代运营商提升管道价值策略研究

本文先分析了移动互联网业务流量爆发式增长的客观趋势,研究了移动运营商提升管道价值的主要技术策略。移动运营商通过建设DPI感知分析、部署PCC功能、增强综合网关能力完善计费模式等,发现价值用户、聚合价值业务、积极应对互联网业务的爆发式增长。     

基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。     

面向网络大数据的安全分析技术应用

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇.从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景.