通用码本语音矢量编码算法研究

基于预测编码、SOM自主神经网络矢量编码和Huffman编码的联合编码算法(PV算法)压缩效果虽然较好,但它在对每段语音编码时,都需要利用该段语音信号,通过SOM自主神经网络训练得到码本,算法复杂、耗时。为此文中提出从具有一般特征的多段语音信号中通过SOM自主神经网络训练提取码本,所有的语音信号段PV编码都统一用该码本,不需要对每一段语音信号编码都做一次提取码本的运算,这样不仅节省了每段语音PV编码时用于训练码本的时间,也节省了需要编码的专用码本的信息,减小了码率。实验结果显示,通用码本的PV编码算法在保证一定语音质量的条件下,是可行的。文中提出的编码算法在语言压缩编码方面具有较高的研究价值和很好的应用前景。     

基于H.264图像编码的语音编码

语音编码、图像编码技术作为现代通信的核心技术之一,一般是分开编码的,主要原因在于语音信号和图像信号二者差异很大,依据各自的特点需要采用不同的编码方法。然而它们也有很多共同的特征,采用了许多相同的编码技术。提出并仿真验证了一种利用H.264图像编码方法实现语音编码的算法,在7.7kbps的编码速率下,获得了较高的合成音质。算法计算量适中,对实现多媒体融合编码有重要意义。     

数字跳频系统CVSD编码性能优化研究

为了解决在受阻塞干扰的跳频信道上语音质量受影响严重的问题,对以传输语音为主的数字跳频系统采用CVSD(连续可变斜率增量调制)编码时的编码算法进行了优化研究。在传统CVSD编码基本原理的基础上,提出了一种新的CVSD编码优化算法,并给出了数字跳频系统中语音质量衡量准则和基于优化算法的数字跳频系统CVSD基带仿真模型,具体分析了在部分频带噪声干扰下优化算法对系统接收语音信号恶化量的影响。仿真结果表明,优化算法较之传统CVSD编码算法能有效地控制接收语音信号恶化量,即使在受阻塞干扰十分严重的情况下也能获得较好的语音质量。     

一种极低速率变速率语音编码算法--VLVRLP

本文提出了一种基于MELP编码器的速率可变的极低速率语音编码算法.该算法采用超级帧结构和参数联合矢量量化技术降低语音信号帧间的冗余度,利用超级帧中各帧线性预测滤波器的相似性,使用变速率语音编码技术降低平均比特率.文中定义了一个新的LSF距离测度,用来度量两组不同的LSF参数所表征的滤波器间的差别,并由距离测度决定每超级帧的速率.对算法解码语音质量的客观测试表明本文提出的语音编码算法可以在所使用的560bps和800bps两种速率下保持可接受的语音质量.     

AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

一种用局部非线性预测模式实现的语音编码算法

该文提出了一种基于局部非线性模式的语音信号预测模型(LNLP),并将其应用于语音编码中。在同样的算法条件下,LNLP提高了预测增益,改善了合成语音质量,而其算法复杂度与常规算法相比并无显著增加。     

一种减小语音矢量编码码率的算法

2维PV编码算法是一种将线性预测编码、SOM神经网络2维矢量编码以及Huffman编码相结合的语音信号编码算法。为了在保证译码恢复的语音质量良好的前提下,进一步减小编码的压缩率,以减小语音信号的存储空间,提出一种增加2维PV编码中矢量量化维数的高维PV编码算法。并利用Matlab软件编程进行2维、4维和8维PV算法的语音信号编解码实验。实验结果表明,在保证译码恢复声音质量良好的条件下,增加2维PV编码算法的量化矢量维数,可以减小码率,其中8维PV编码算法的码率最小为5.94 Kb/s,小于采用ADPCM编码算法的波形编码标准G.721的码率32 Kb/s(波形编码的最小码率),甚至小于采用LD-CELP编码算法的混合编码G.728的码率16 Kb/s。文中提出的编码算法在语言压缩编码方面将具有较高的研究价值和很好的应用前景。     

一种新的语音编码系统的设计

现有的大部分语音编码系统硬件框架复杂,软件设计难度较大.为实现低成本方案,设计了一种以SPCE061A语音单片机为基础的编码系统,压缩技术采用了基于正交滤波器的子带编码算法.系统硬件结构简洁、软件设计方便高效,具有较高的性价比.通过实验,对比了原始语音信号和重建信号的时域波形和回放质量,表明本系统具有一定的实用价值.     

基于语音频谱的共振峰声码器实现

共振峰声码器因其在理论上具有最低码率而一直是参数语音编码算法研究的重点。共振峰编码器的关键算法是基频和共振峰等语音参数的提取。在高分辨率语谱图基础上,利用语音信号的频域特性设计了一种简单有效的基频和共振峰提取算法。通过评价重建语音信号的音质,证明了参数提取算法的准确性。根据语音实验确定编码参数包含基频和前4个共振峰,并在保证语音质量的前提下制定各参数的量化指标。应用实际语音信号对算法的性能进行测试,试验结果证明算法在码率为1 400 b/s时具有良好的语音质量。     

采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法

为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法。首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器。      

基于多级分层模板的实时跟踪算法设计与实现

针对相关匹配中单一模板和简单分层模板跟踪效果不理想的问题,提出了一种新的多级分层模板匹配算法。为了减少整个算法中耗时最大的绝对差值和(SAD)计算时间,在DSP平台下对其进行优化和提速以满足跟踪系统实时性要求。最后,在Blackfin561系列DSP平台上实现了该算法,并对该算法的跟踪性能进行了测试,结果表明,该算法能够进行运动目标的实时跟踪,并在目标尺寸缩放、环境亮度发生改变时仍能保持准确跟踪,具有可靠性高和稳定性强的特点。     

Specular highlight region restoration using image clustering and inpainting

A novel specular highlight restoration algorithm has been proposed to remove the specular highlight in a real-time vision system. In this paper, the specular highlight region has been detected and it has been restored by image inpainting method. Most of specular highlight detection algorithms are effective only for a single image. And the auto-threshold algorithm has been implemented in real time, but, it has still low reliability with a heavy computational cost. The proposed system detects pixels corresponding to the specular highlight region in the HSI color space through a newly defined classification table. So, Specular highlight can be detected quickly with these simplified classification table. In addition, it has versatility because it can be combined with various existing high-performance image inpainting method. The superiority of the proposed algorithm is compared with the conventional specular highlight removal algorithm by combining proposed algorithm with two high-performance image inpainting techniques.     

星载合成孔径雷达成像处理快速相关算法研究

本文给出了星载合成孔径雷达成像处理的典型算法，并在此基础上提出了基于Hartley变换的快速相关算法。文中对该算法的优越性进行了理论论证，通过对Seasat实数据成像处理表明，该算法运算时间节约32％左右。     

基于Adams预估校正的UKF跟踪外推算法

不敏Kalman滤波(UKF)算法可以广泛用于各种目标运动的非线性估计中,传统的UKF滤波算法对于时间更新(即一步预测),一般采用对目标运动方程进行离散化或线性化处理,其结果不可避免地产生离散化误差,当目标运动非线性较强时,会导致跟踪误差增大,甚至无法给出正确的预测结果.文中提出的基于阿当姆斯(Adams)预估校正的UKF算法(即Admas-UKF),很好地解决了弹道目标过顶点的跟踪外推问题,仿真结果显示,与传统的UKF算法相比,此算法提高了跟踪外推精度,而计算时间远少于龙格库塔不敏Kalman滤波(Runge_Kutta-UKF)算法.     

一种基于肤色和边缘信息的人脸检测

人脸的检测是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的.文中提出一种基于肤色和边缘信息的人脸检测方法.该方法充分利用了人脸肤色的统计知识,首先利用肤色模型和边缘信息对人脸进行初定位,形成肤色区域,然后利用区域的特性例如紧凑性、坚固性、长宽比等来验证该肤色区域是否存在人脸.实验证明,该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态和复杂背景的情况,具有较好的检测结果,还可以用于实时的人脸跟踪中.     

一种改进型新三步搜索算法的研究与实现

针对3G无线网络对流媒体传输的需求分析,基于新三步搜索(NTSS)算法,提出了一种改进型(INTSS)算法.该算法通过采用预搜索定位搜索窗口,并且针对不同的宏块进行相应的编码处理,可以提高视频压缩效率.在Cradle3400的DSP开发板上实现并验证了算法可行性,评估了其性能.相对于传统的全搜索(FS)算法、三步法(TSS)、NTSS等算法,INTSS算法在压缩性能和效率方面均有一定程度的提高.     

基于序列自相关的信道估计与均衡算法FPGA实现*

针对传统的单载波频域均衡算法存在的受信道随机噪声影响较大的缺点,利用序列自相关性进行信道估计,有效解决了随机噪声对信道均衡的影响问题,并结合工程实际,在该信道估计算法的基础上,对频域均衡的实现进行了适应性改进。选用Altera公司的EP3C120F484芯片实现了该算法,设计了频域均衡系统的FPGA实现方案。经验证,该算法能同时适应多径和噪声干扰严重的复杂信道。     

一种新型的动态路由和波长分配算法

本文讨论了WDM光网中，在动态业务流量和有限范围波长变换情况下的动态路由和波长分配（RWA）问题，基于Moone-Dijkstra算法，考虑到动态波长变换的可能和限制，提出了一种新型的、可实现动态最小代价路由和最佳虚波长通道的综合启发式算法（DMC－OVMP）。该算法对路由子问题和波长分配子问题既相互独立，又相互结合，优化了RWA，保证了网络信息传输的安全性。对中国教育和科研计算机网（CERNET）基于本算法进行了计算机仿真，实现了低的网络阻塞率。     

带残损原材料的二维优化下料问题的研究

本文将遗传算法和模拟退火算法相结合来求解二雏优化下料问题，下料件为不规则形状，原材料上带有残损，问题具有一般性。并在Windows2000平台下，用Matlab实现上述算法。通过实例验证了该算法的有效性。     

变换域窄带干扰抑制算法的仿真与实现

本文主要针对变换域窄带干扰抑制算法进行了研究。文中详细介绍了窄带干扰抑制的关键性算法。通过对算法的 Matlab 仿真和在 FPGA 中的实现,证明了算法的有效性。