基于DFT的扩频信号抗窄带干扰算法的分析与仿真

直扩(DSSS)扩频方式本身具有极强抗干扰能力,基于DFT的窄带干扰抑制算法能够进一步提高扩频信号的抗干扰能力。比较了门限清零、门限钳位和干扰衰减三种干扰抑制算法的优劣,提出了窄带干扰抑制方案,分析了信号加窗与门限选择的作用,并仿真比较了三种算法的抗干扰效果:干扰衰减算法对有用信号的失真最小,是有效的窄带干扰抑制方法。     

DSSS系统频域干扰抑制最佳门限选择算法研究

为了提高DSSS系统的窄带干扰抑制能力,主要针对窄带干扰频域抗干扰算法进行研究。重点对频域处理中干扰门限的设定给出了一种改进的方法。该算法采用设定粗门限,然后逐次消除的算法,最后得到较理想的干扰门限值。经过仿真验证,该方法对于强窄带干扰或多个强窄带干扰在相同信噪比下能够比固定门限干扰抑制算法误码率改善许多。     

QRD-LSL插值算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响

该文提出应用基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法-QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰;并着重分析了算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响,即算法阶递推过程的前后向阶递推次序选取模式(组合特征)和参与运算数据选取模式(对称特征).理论分析和仿真结果表明,算法阶递推的选取次序对窄带干扰的抑制性能无明显影响,而对称型QRD-LSL插值算法的窄带干扰抑制性能优于非对称型算法.     

一种改进的双门限窄带干扰抑制算法

变换域双门限窄带干扰抑制算法是处理扩频信号中窄带强干扰的一种有效算法,但是当信号功率过强时双门限算法将会失效。基于传统的双门限算法,提出了一种改进型双门限窄带干扰抑制算法,研究了该算法的门限选取方法和干扰检测机制。实验结果表明,该算法能够解决传统双门限算法存在的问题,具有较好的性能。     

直扩通信中窄带干扰的时域自适应抑制算法研究

针对直扩通信系统受窄带干扰影响通信质量的问题,分析研究了几种时域自适应的窄带干扰抑制算法,并仿真比较了各算法的抑制性能。     

直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术优化

提出了一种直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术的优化方法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰.仿真结果表明,该算法在性能上更优越,干扰定位速度更快,干扰抑制能力得到较大提高.     

基于RLS算法的直接序列扩频抗窄带干扰技术

在敌方有意的窄带强干扰下,扩频通信系统可以利用时域自适应滤波算法来抑制干扰。介绍了基于时域预测的自适应滤波RLS算法,仿真结果表明其对DSSS系统中的窄带干扰有较好地抑制效果。     

一种DSSS系统中窄带与多径干扰抑制级联算法

根据线性预测具有良好的抗窄带干扰性能但无法抑制多径干扰的特性,提出了一种窄带干扰和多径干扰抑制的级联算法即CNMS算法,理论分析表明本算法可以获得比线性预测算法更高的性能增益。仿真结果说明,CNMS算法在优于线性预测算法的同时还优于线性均衡算法。     

基于FPGA的窄带干扰抑制算法在GPS中的应用

针对GPS接收机有效信号弱,易受窄带干扰影响的不足,提出了一种基于FPGA的窄带干扰抑制算法的实现方案。该方案以Xilinx公司的Virtex5芯片为硬件平台,采用重叠加窗频域滤波算法和自适应多门限检测技术实现窄带干扰的实时检测和抑制,最后采用重叠相加的方法进行数据输出。测试结果表明,该设计能为GPS接收机提供至少60dB的抗窄带干扰能力。与其他窄带干扰抑制方法相比,收敛速度和信噪比损耗都得到了改善。     

基于RobustICA的盲分离干扰抑制算法

针对快速定点(FastICA)盲分离窄带干扰抑制算法对野点敏感和容易陷入鞍点或局部极值点的问题,提出了一种基于独立成分分析(RobustICA)的盲分离窄带干扰抑制算法。该算法采用精确线性搜索与代价函数峭度相结合,对峭度进行全局最优搜索,增强了对野点和局部点的鲁棒性。仿真结果表明,该算法抗强音频窄带干扰性能更优,在信噪比为-14 dB~-11 dB时将分离矩阵成功收敛的概率提高了1个数量级,增强了盲分离窄带干扰抑制算法的可用度。     

直扩系统中IIR格型滤波器抑制窄带干扰新方法与性能分析

该文提出一种直扩系统中基于IIR格型陷波器时域频域相结合的窄带干扰抑制新方法,该方法采用时域频域并行处理的结构,通过最优加窗和频谱校正技术在频域精确估计出干扰信号的频率,根据频率估计误差和干信比求出最优陷波带宽,由此自适应地调整时域IIR格型陷波器的参数。分析和实验表明,该方法较传统的自适应IIR窄带干扰抑制方法不仅具有更高的稳定性和实时性,而且在干扰得到有效抑制的情况下使有用信号的损失达到最小。     

DSSS/CDMA系统窄带干扰抑制技术概述

 窄带干扰(NBI,Narrow-Band Interference)作为一类常见的共道干扰对扩频系统的影响不容忽视,虽然扩频系统本身具备一定的NBI对抗能力,但有效的NBI抑制技术可以显著提高系统性能.在过去的30年中,扩频系统NBI抑制技术的关注重心由单用户直扩(DSSS,Direct Sequence Spread Spectrum)系统扩展到多用户码分多址(CDMA,Code-Division Multiple-Access)系统.文章从预测技术、变换域技术、码辅助技术的角度对DSSS和CDMA系统NBI抑制技术的研究现状、分类比较以及发展趋势进行了全面概述.     

Interference suppression for ultra dense network based on compressive sensing framework

Ultra-dense network (UDN) deployment of small cells introduces novel technical challenges, one of which is that the interference levels increase considerably with the network density. This paper proposes interference suppression scheme based on compressive sensing (CS) framework for UDN. Firstly, the measurement matrix is designed by exploiting the sparsity of millimeter wave channels. CS technique is employed to transform the high dimension sparse signal into low dimension signal. Then, the interference is canceled in the compressed domain. Finally, the stagewise weak orthogonal matching pursuit (SWOMP) algorithm is used to reconstruct the useful signal after interference suppression. The analysis and simulation results demonstrate the effectiveness of the algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed interference suppression in compressive domain yields performance gains compared to other classical interference suppression schemes. The proposed algorithm can reduce the computational complexity of interference suppression algorithm.     

基于四通道SAR欺骗式干扰抑制算法

研究了SAR干扰抑制算法特别是基于多通道干扰抑制算法,提出了一种基于四通道欺骗式干扰抑制算法。首先对欺骗式干扰信号模型及其产生机理进行介绍,并对其信号形式进行分析,接着从四通道信号处理角度出发对欺骗式干扰信号的形式和场景回波信号进行分析并比较其异同点。对于场景回波信号而言,各个通道的方位多普勒谱仅有固定相位差,而对于欺骗式干扰各个通道方位多普勒谱是随欺骗场景发生变化。基于上述差异,文中提出利用场景回波的多普勒谱具有固定相位差来构造通道的导向矢量,进而达到对欺骗式干扰进行抑制。最后通过仿真实验证实文中方法的有效性和可行性。     

一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法

天线阵列在雷达与卫星通信中有着广泛的应用,它可以通过波束形成来抑制干扰.对于具有较多阵元数的大型阵列,普通的波束形成算法计算量很高.本文给出一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法,它是在波束空间分解最大信干噪比准则下基于干扰矢量进行变维递推处理,所需递推步数为干扰数,且每步递推中数据矩阵的维数很小,因而所需的总计算量较低.阵元数越多该递推算法的计算效率越高.仿真结果表明,该递推算法可以有效实现干扰抑制.     

Adaptive interference suppression for DSSS communications based on compressive sensing

The existing interference suppression algorithms for direct sequence spread spectrum (DSSS) communications are confined to the high sampling rate. The compressive sensing is addressed to solve the problem in this paper. Firstly, the mathematical model of interference suppression in compressed domain is introduced; the DSSS signal and interference sparse dictionary is built. Secondly, according to the difficulty in obtaining the prior information of the interference signal sparse degree, the adaptive interference suppression algorithm is proposed by setting the reasonable control threshold. A comprehensive analysis and comparison of the algorithm are presented and discussed. The numerical experiments are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. The results show that the algorithm could suppress the interference effectively; the interference suppression performance does not change with the interference intensity and interference quantity. This will provide an effective method for the reconstruction of the compressed DSSS signal under the scenario of interference. The results obtained here may also be applicable in alternative spread spectrum technologies, like code division multiple access system.     

一种改进的窄带干扰抑制算法

针对窄带强干扰对直扩系统造成的严重影响,给出了变换域干扰抑制技术的实现原理框图;在分析传统N-SIGMA算法和中值滤波算法的基础性,提出了改进的中值滤波算法;最后,使用MATLAB对其干扰抑制能力及抑制前后误码性能进行仿真及比较分析,仿真及分析结果表明改进的中值滤波算法在性能上比传统方法有较大的提高,比N-SIGMA算法硬件实现简单,更具有工程推广价值。     

具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法研究

在阵列信号处理中,逆波束形成干扰抑制算法利用干扰的方位信息估计干扰信号从而进行干扰抑制,但在复杂海洋环境中阵列接收的干扰信号往往存在相位随机扰动,此方法估计的干扰信号与实际干扰信号有较大偏差,造成干扰抑制效果不理想。为适应干扰相位的随机扰动,具有良好宽容性的逆波束形成干扰抑制算法充分考虑随机扰动的存在,利用干扰重建矩阵估计干扰信号,此时估计干扰信号更接近实际干扰信号,保证干扰抑制有较好的结果。该文算法充分考虑了复杂海洋环境中干扰信号的相位扰动,可以获得较好的干扰抑制效果,提高了算法的宽容性。理论分析、计算机仿真结果均表明该文算法的有效性。     

直扩通信中窄带干扰抑制的边带相关置换算法

论文提出了一种新的窄带干扰抑制算法,基于信号边带相关性的边带相关置换算法,通过计算接收信号频谱的边带相关函数确定载频和干扰中心频率,然后利用直扩信号频谱的对称性,用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值达到消除干扰的目的。该算法对频谱具有对称性的调制方式都适用。计算机仿真结果表明边带相关置换算法的性能要优于变换域干扰置零的常规算法。     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.