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1.
从80年代开始,抚顺市起重机总厂即着手研制登高平台消防车,现已形成系列产品。额定工作高度(m)12.5、16、20、25、32、40,其中CD2—32型已进入国际市场,出口泰国,深受用户赞誉 相似文献
2.
为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统.语音编码方法采用一种高质量的4 kb/s散布脉冲CELP算法.用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能.整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5.42×107条/s.客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求. 相似文献
3.
为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法.该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量.本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效地判别,将背景噪声分为白噪声和有色噪声两类,并根据噪声特性选择适当的噪声估计方法.在白噪声背景下,选择一种谱平滑的方法;在有色噪声背景下,则选择经典的最小值控制递归平均算法.在此基础上结合经典的统计模型方法,构建一种具有较强噪声鲁棒性的宽带语音增强算法.在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,在不同强度的背景噪声环境下,增强语音的信噪比提高都较为明显.同时,在低信噪比情况下,该算法有效地抑制了严重影响听觉质量的音乐噪声现象. 相似文献
4.
本文基于MPEG-AAC音频编解码器,提出了一种压缩域的音频增强方法.首先,对含噪音频信号的比特流进行解码,得到含噪音频信号的MDCT系数;然后,利用修正的加权递归平均(Modified Weighted Recursive Averaging,MWRA)方法估计噪声功率;再者,利用基于听觉掩蔽原理的自适应β-阶双曲余弦(COSH)统计模型,对含噪音频的MDCT系数进行增强处理;最后,将增强后的MDCT系数重新量化编码,得到用于解码的增强比特流实验结果表明,本文提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的多种背景噪声,其性能明显优于参考方法. 相似文献
5.
为了改善在复杂环境下声源定位算法的性能,提出了一种新的时延估计(TDE)方法,即基于传递函数比的统计模型方法(ATFR-SM)。该方法采用统计模型去除噪声对传递函数(ATF)的影响,在计算传递函数时对功率谱密度(PSD)进行平滑和“白化”,以去除混响对传递函数的影响。同时,算法中引入话音激活检测(VAD)去除对求取传递函数无用的噪声段,以提高时延估计的准确性。此外,将所提时延估计方法与线性定位法相结合,构成一套完整的声源定位方法。实验结果表明,在复杂环境下,时延估计方法具有更低的异常点百分比(PAP)和均方根误差(RMSE),且明显优于传统的参考算法,同时声源定位方法具有更高的定位精度。 相似文献
6.
为了解决目前局域网内语音实时通信和推进低速率语音编码技术的实际应用,基于低速率语音编解码算法和网络传输技术设计了一个能够应用于局域网的语音实时通信系统.该系统包括语音采集、压缩编码、网络传输和后处理等主要模块,在语音编码技术和网络传输技术的基础上结合计算机多媒体技术给出了各个模块的软件实现方法.计算机仿真结果表明,系统在局域网中传输稳定,通信可靠,能够完成语音实时通信有着潜在的应用价值. 相似文献
7.
为了解决高质量散布脉冲码激励线性预测语音编码算法中的代数码书搜索复杂度高的问题,通过在候选的脉冲位置上保持目标信号和脉冲响应的相对最大相关,提出了一种不降低主观话音质量的多路径散布脉冲搜索算法,计算负载从19.66 MOPS减少到0.069 4:MOPS,大幅度减轻了散布脉冲码书的计算负载.主观和客观听力测试表明,算法的改进前后的合成语音质量没有感性差别. 相似文献
8.
波形内插语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文在波形内插语音编码算法基础上,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的LP残差信号的分解与量化方法,减少了算法的延时,提高了分解精度.在分解模型中,将CW分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;在量化过程中,引入周期因子和能量熵来衡量CW周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbpsSVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbpsMELP编码器. 相似文献
9.
10.
本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法. 相似文献