食品中微生物间交互模型的研究进展

数学模型是食品预测微生物学研究的核心,基于数学模型得到的腐败菌生长情况可用于预测食品的货架期,得到的食源性致病菌生长数据是微生物暴露评估不可缺少的部分。近年来,预测微生物学发展的主要方向之一是研究微生物在实际食品环境中的生长动态。本文首先简要介绍了传统的预测微生物数学模型;然后阐述了实际食品中微生物与环境之间的交互作用现象,在此基础之上,介绍了描述性模型和机械性模型两类微生物间交互模型,并分析了两类模型的推导过程,最后对食品中微生物间交互模型的应用前景进行了展望,为预测微生物学这一学科的进步提供了理论基础。     

分子生物学技术在预测微生物学中的应用与展望

预测微生物学是食品微生物学的重要组成部分,其本质在于利用数学模型描述特定环境条件下微生物的生长和死亡规律。预测微生物模型既能应用于预测食品的货架期、控制腐败菌的滋生,又有助于完善食品微生物风险评估体系,减少致病菌的患病风险,对保障食品安全和改善公共卫生状况具有十分重要的意义。本文以综述的形式,概述预测微生物学的发展历史,并分析当前预测微生物学的研究热点。在此基础之上,着重介绍分子生物学技术在预测微生物学中应用的最新研究进展,阐述分子预测模型的概念和构建方法,并对其他分子生物学技术在预测微生物学中应用的可行性以及分子预测模型的应用前景进行展望,以期为全面推动预测微生物学这一学科的进步提供理论参考。     

预测微生物学发展与水产品的安全控制

预测微生物学将食品微生物学与统计学结合起来,通过建立数学模型快速预测微生物的生长趋势,是控制水产品中微生物的良好方法,对于水产品的加工、生产的安全控制起到指导作用,同时对于货架期有合理的预测。预测微生物学将成为水产品安全控制的有力工具。     

预测微生物学的研究进展及其在食品中的应用

预测微生物学是食品微生物学中的一个亚学科。本文阐述了预测模型的分类及修改后主要模型的方程式;预测微生物学的研究内容,包括预测模型的改进,环境因子(温度、pH、水分活度等)对微生物(以致病菌和腐败菌为主)生长的影响以及在食品货架期预测、食品安全质量管理等方面的应用等。提出目前研究中存在的问题,并展望该领域今后的研究方向。     

肉制品预测微生物模型的研究进展

肉制品贮藏过程的预测微生物模型是预测微生物学的重要分支。简述了肉制品货架期与特定腐败菌的相关性,综述了预测微生物模型的发展过程及其最新研究进展,分析预测微生物模型实际应用于肉制品质量监测的可行性,介绍几种有关食品微生物的数据库和预测软件,讨论了预测微生物模型存在的问题,展望了预测微生物模型的发展方向和应用前景。     

预测微生物学与食品质量安全

预测食品微生物学利用数学模型定量地分析不同环境条件下食品中病原菌和腐败菌的生长和存活，对食品的货架期作出合理的预测。该文简要介绍了预测模型的3个水平及其在预测货架期中的应用，并展望了预测微生物学未来的发展趋势。     

预测微生物学在传统白酒酿造中的应用构想

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模，并建立各种食品微生物在产品加工、贮藏和流通条件下的基础信息库，以及预测食品中微生物数量的动态变化规律，达到运用模型预测和描述特定食品中微生物的生长和死亡状况的目的。白酒酿造过程建立白酒微生物学资源数据库和预测微生物学数学模型，可探究制曲和发酵过程中各类微生物的变化规律及各种环境因素对酿酒微生物类群衍变的影响规律，提高白酒酿造工艺设计的最适化。（孙悟）     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科。预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效有预警工具。     

预测微生物学在水产品货架期中应用研究进展

预测微生物学可通过数学建模来快速预测水产品中腐败菌和致病菌的生长规律,从而预测水产品的货架期。文章阐述了预测微生物学初级模型、二级模型、三级模型的含义,列举了预测微生物学在水产品货架期中的应用,分析了预测微生物学在水产品货架期预测中存在的问题,并对预测微生物学的应用前景进行展望。     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

食用油中苯并[a]芘分析方法的最新研究进展

随着社会对食品安全的关注,食用油中苯并[a]芘(BaP)的污染已成为世界各国关注的焦点。本文综述了近年来食用油中苯并[a]芘分析方法的最新研究进展,包括多种前处理方法和测定方法,并提出了今后食用油中苯并[a]芘的分析方法发展方向。     

冷鲜肉高氧气调保鲜包装研究

为延长冷鲜肉的货架期,本研究以PP材质托盘盛装,PP膜封盒,充入不同比例的气体成分对冷鲜肉进行气调包装.在温度4℃、湿度80％的恒定条件下,分别研究了25％ O2＋ 75％ CO2、45％O2＋55％ CO2、65％ O2＋ 35％ CO2的3种不同气体组分的气调包装对冷鲜肉的感官指标、色度、pH值和挥发性盐基氮含量等指标的影响,并且通过与大气对照组的对比,对冷鲜肉气调保鲜包装第6天的保鲜效果进行雷达直观定性分析.结果表明,65％O2＋35％ CO2组气调包装的保鲜效果明显好于其他实验组,冷鲜肉的货架期延长了6天.     

运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量

在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1.     

冷冻食品货架期研究现状及发展趋势

食品货架期作为反应食品品质及安全性的标识,对它进行研究具有现实意义。文章对冷冻食品货架期进行了全面介绍,并说明了温度对冷冻食品货架期及品质的重要影响。由于冷冻食品的特殊性及冷链物流中存在的问题,在波动温度下对冻品货架期做出预测已成为研究的焦点。本文通过对冷冻食品货架期研究中的3 个重要阶段及目前研究重点的阐述,指出了未来冷冻食品货架期研究的创新点与发展方向。     

鱼源特定腐败菌及其应用研究进展

特定腐败菌(specific spoilage organisms,SSOs)是影响鱼肉腐败的重要因素之一。不同条件下鱼源SSOs不同,本文重点就SSOs的确定,即鱼源优势腐败菌筛选及其腐败能力分析的研究现状进行概述。在此基础上,对鱼源SSOs生长预测,靶向控制以延长鱼类鲜品货架期等应用研究进行了总结,旨在说明鱼源SSOs的研究价值,并对SSOs未来研究方向进行了展望。     

HPLC-ICP-MS法测定食品中六价铬的研究

建立了一种采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法（HPLC-ICP-MS）测定食品中六价铬含量的方法,样品经氢氧化钠溶液超声振荡提取,提取液经HPLC分离,用ICPMS对六价铬进行检测。试验结果表明：添加水平为0.04~2.00mg/kg时,回收率为80.1%~105.6%,相对标准偏差（RSD）小于7.22%,该方法操作简便、灵敏度高、重现性好,适合于食品中六价铬的测定。     

响应曲面法优化影响清真牛肉香肠感官品质和保质期的超高压工艺参数

利用响应曲面法,对影响清真牛肉香肠感官品质、脂肪氧化和保质期的超高压参数进行了试验优化设计,建立了各响应值的二次多项式数学模型,验证了模型的有效性.结果表明:在处理压力200～600MPa、保压时间5～25min、处理温度20～60℃的模型区间内,此3者均为影响感官品质和保质期的显著影响因子,显著顺序为处理压力＞保压时间＞处理温度,并得出超高压处理清真牛肉香肠感官品质和保质期的最优工艺参数:压力473.59MPa,时间14.94min、温度20℃.在此条件下清真牛肉香肠的硬度2785g、弹性0.6711、内聚力0.2871、咀嚼度673.8、硫代巴比妥酸还原值0.6888mg/100g,感官评价16.16,保质期26.34d.     

无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用

探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法（UVE）,对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。     

不同防腐剂对油酥锅盔保质期的影响

对应用不同浓度纳他霉素（NT）、乳酸链球菌（Nisin）、双乙酸钠（SDA）和脱氢醋酸钠（DHA）处理的油酥锅盔的保质期效果进行了研究。结果表明,不同浓度的防腐剂可不同程度地抑制油酥锅盔表面的茵落生长。最优组合为NT：Nisin=8：2（0．24g/kg：O．04g／kg,保质期为33d）和NT：SDA=7：3（0．21g／kg：1．2g/kg,保质期为33d）,与对照组（保质期为20d）相比,大大延长了保质期。     

固相萃取-高效液相色谱法测定肉制品中苯并(a)芘

建立固相萃取-高效液相色谱法测定肉制品中苯并(a)芘的检测方法.样品经Cleanert BaP固相萃取柱净化、浓缩,Waters SunFire C18(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱进行分离,流动相为乙腈-水(88∶12,V/V),流速1.0mL/min,荧光检测器,激发波长386nm,发射波长405nm.结果表明,苯并(a)芘在线性范围0.5～10ng/mL内,相关系数为0.9978,最低检出限为0.04μ g/kg,精密度(RSD)小于5％,回收率82.2％～94.9％.本方法快速简便、重现性好,可以用于肉制品中苯并(a)芘含量的测定,为肉制品的质量控制和安全评价提供保证.