舰载指控中协同态势标绘系统的研究与设计

传统态势标绘系统都是单用户标绘,不能满足现代舰载指控系统分布式环境下协同进行人工标绘、自动标绘和知识库标绘的要求。针对上述问题,设计并实现一个计算机支持的协同工作标绘系统。描述其体系结构、系统框架和协同管理及标绘行为,给出并发控制策略及算法。该系统解决了分布式环境下多用户同时进行标绘的难题。     

分布式虚拟协同工作环境及实现方法研究

计算机支持协同工作是信息社会中人们工作方式发展的必然趋势,而分布式虚拟现实则可以为协同工作提供三维、交互、自然的支撑平台。因此,这二者的有机结合将是促进协同工作研究的一个新的发展方向。在阐述了基本概念及发展现状的基础上,重点研究了分布式虚拟协同环境,对系统体系结构、数据模型、虚拟协同空间的建立、人-人交互界面等关键技术进行了论述。最后,分析了在Internet环境下基于VRML和Java技术构造跨平台虚拟协同环境的实现方法。     

CSCW在远程教育中的应用研究

现代远程教育由于网络技术和多媒体技术的综合运用,更加强调实时性和交互性,迫切需要一个高效的基于WEB的协同工作环境。利用多媒体计算机技术和信息通信技术构建一个开放的、分布式的、集成化的协同工作环境,以保证远程学习过程中的声音、图像的同步,真正做到高效的互动协同式教学和学习,从而促进现代远程教育发展。通过对CSCW系统的应用研究,发现CSCW在远程教育中的作用是切实有效的,它不仅提供了开放的、分布式的、集成化的协同工作环境,而且与海量知识的获取工具Internet高度集成,因而基于WEB的CSCW系统是远程教育系统的一个重要发展方向。     

分布式防火墙的网络安全研究

针对单一的网络安全技术已经无法很好地解决日益复杂的网络安全问题,提出了一种新型的安全系统。该系统基于分布式防火墙环境,结合分布式入侵检测技术,并利用专家系统使两者协同工作,实时检测并响应动态的网络安全事件,弥补了单一网络安全系统的不足,可以很好地满足网络安全的要求。     

分布式环境中数学图形处理的研究

0引言 由于用户群在地理上的分散性以及局部计算资源的有限性,随着网络化的发展,分布式数学图形处理环境的建立是必要的.所谓分布式数学图形处理环境,就是指一个能够交换、处理、存储数学图形,并布置相关算法,支撑相关应用程序,提供协同工作能力的分布式数学计算环境.     

大型分布式地理信息系统的技术与发展

随着地理信息系统和网络技术的发展,空间数据的处理正深入到各个专业应用领域,大型分布式地理信息系统对于空间数据的共享和互操作,以及专业领域应用系统集成具有重要的意义,本文通过对大型分布式地理信息系统的结构分析,介绍了硬件环境,系统软件和分布计算平台对大型分布式地理信息系统的影响,以及适应大型分布式地理信息系统空间数据共享和互操作发展要求的空间数据模型,海量空间数据库和空间数据操作服务技术,以及应用系统集成技术。     

CSCW在远程教育中的应用研究

现代远程教育由于网络技术和多媒体技术的综合运用，更加强调实时性和交互性，迫切需要一个高效的基于WEB的协同工作环境。利用多媒体计算机技术和信息通信技术构建一个开放的、分布式的、集成化的协同工作环境，以保证远程学习过程中的声音、图像的同步，真正做到高效的互动协同式教学和学习，从而促进现代远程教育发展。通过对CSCW系统的应用研究，发现CSCW在远程教育中的作用是切实有效的，它不仅提供了开放的、分布式的、集成化的协同工作环境，而且与海量知识的获取工具Internet高度集成，因而基于WEB的CSCW系统是远程教育系统的一个重要发展方向。     

分布式产品设计的协同工作环境

分布式设计技术是当前CAD技术的一个重要方向。为了实现分布式设计过程中信息的有效共享和协作,该文建立了支持分布式产品设计的协同工作环境。给出了系统的体系模型为包含中间层的多层体系结构。针对分布式产品设计特点,详细介绍了支撑分布式产品设计的产品设计引擎,包括产品数据交换引擎、消息传输引擎、知识检索引擎、安全服务引擎以及系统日志引擎等。该体系结构的提出,为在分布式环境下建立灵活高效的协同设计系统奠定了基础。     

基于分布式防火墙的网络安全系统研究

一种新型的安全系统,基于分布式防火墙环境,结合分布式入侵检测技术,并利用专家系统使两者协同工作,实时检测并动态地响应网络安全事件,可以很好地满足网络安全的需求.     

Web Services环境下基于私有UDDI的分布式系统研究

针对异构系统间交互性差的问题,研究了如何采用Axis构建一个基于Web Services的分布式信息系统,实现了分布式环境中基于XML的SOAP通信,通过WSDL文件实现服务器端和客户端的信息交互,将具体应用封装为服务的形式并配置私有UDDI服务器,实现服务的动态注册、发现,最终实现分布式环境下的资源共享与协同工作.     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

An efficient soft-computing technique for extraction of EEG signal from tainted EEG signal

Electroencephalography (EEG) is the recording of electrical activity of neurons within the brain and is used for the evaluation of brain disorders. But, EEG signals are contaminated with various artifacts which make interpretation of EEGs clinically difficult. In this research paper, we use a soft-computing technique called ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) for the removal of EOG artifact, combined EOG and EMG artifact. Improvement in the output signal to noise ratio and minimum mean square error are used as the performance measures. The outputs of the proposed technique are compared with the outputs of techniques such as neural network, based on ADALINE (Adaptive Linear Neuron) and adaptive filtering method, which makes use of RLS (Recursive Least Squares) algorithm through wavelet transform (RLS-Wavelet). The obtained results show that the proposed method could significantly detect and suppress the artifacts.     

降低滤波器组多载波信号峰均比的边信息嵌入选择性映射方法

针对现有选择性映射（SLM）方法抑制滤波器组多载波（FBMC）信号峰均比（PAPR）的性能不佳及边信息错误率（SIER）高的问题,提出了一种边信息（SI）嵌入的SLM方法来抑制PAPR。在发送端,设计了一组嵌入SI的相位旋转矢量,并将相位旋转矢量同发送数据块相乘产生备选数据块;利用备选数据块的实部和虚部分量的逆离散傅里叶变换（IDFT）输出,设计了基于循环时移的候选FBMC信号,并选择具有最小PAPR的候选信号进行发送。在接收端,利用SI子载波数据的旋转相位不同提出了与发送符号调制阶数无关的低复杂度SI检测器。仿真结果表明,所提方法在发送端能够有效降低FBMC信号的PAPR,在接收端具有良好的SI检测和误比特率（BER）性能。     

Wavelet-based envelope features with automatic EOG artifact removal: Application to single-trial EEG data

In this study, we propose an analysis system for single-trial classification of electroencephalogram (EEG) data. Combined with automatic EOG artifact removal and wavelet-based amplitude modulation (AM) features, the support vector machine (SVM) classifier is applied to the classification of left finger lifting and resting. Automatic EOG artifact removal is proposed to eliminate the EOG artifacts automatically by means of independent component analysis (ICA) and correlation coefficient. The features are then extracted from the discrete wavelet transform (DWT) data by the AM method. Finally, the SVM is used for the discriminant of wavelet-based AM features. Compared with EEG data without EOG artifact removal, band power features and LDA classifier, the proposed system achieves promising results in classification accuracy.     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

2～5GHz 0.18μm CMOS宽带低噪声放大器设计

本文设计实现了一个2～5GHz的两级CMOS低噪声放大器(LNA),可应用在超宽带的下半频段(3.1～5GHz)。LNA由两级组成,第一级是一个共栅级,保持良好的线性度并完成较好的输入匹配;第二级是一个共源级堆叠一个电流源,在保持低噪声系数的同时降低功耗。通过级联共栅和共源结构进行增益补偿,所设计的LNA具有近似恒定的增益和噪声系数。采用0.18μm CMOS工艺实现后,模拟结果表明,增益和噪声系数在2～5GHz频率范围内分别为11.5dB和5.1dB,输入反射系数低于-22dB。在4GHz时,模拟得到的三阶交调点为-10dBm。在1.8V电源电压下,LNA的功耗约为11mW。     

基于多区域采样策略的混合粒子群优化求解多目标柔性作业车间调度问题

柔性作业车间调度问题（FJSP）是一类应用广泛的组合优化问题。针对多目标FJSP求解过程复杂、算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多区域采样策略的混合粒子群优化算法（HPSO-MRS）,以同时优化最大完工时间和总机器延迟时间这两个目标。多区域采样策略能够区分粒子所在Pareto前沿面的位置,根据不同区域进行采样重组,并为采样后位于Pareto前沿面多个区域的粒子规划相应的运动方向,从而有针对性地调整粒子在多个方向上的收敛能力,并带来一定程度的均匀分布能力的提升。此外,编解码方面使用带插空机制的解码策略来消除可能存在的局部左移;粒子更新方面将传统粒子群优化（PSO）算法的粒子更新方式与遗传算法（GA）的交叉变异算子相结合,提升了算法搜索过程的多样性并避免算法陷入局部最优。把所提算法在Benchmark问题Mk01~Mk10上进行测试,与传统的HPSO、NSGA-Ⅱ、基于适应度分配策略的多目标进化算法（SPEA2）和基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）进行算法效力和运行效率对比。显著性分析的实验结果表明,HPSO-MRS在收敛性评价指标HV和IGD上分别在85%和77.5%的对照组中显著优于对比算法,而该算法在35%的对照组中的分布性指标Spacing显著优于对比算法,且均不存在所提算法显著差于对比算法的情况。可见相较于对比算法,所提出的算法具备较好的收敛与分布性能。     

Intelligently tuned wavelet parameters for GPS/INS error estimation

This paper presents a new algorithm for de-noising global positioning system (GPS) and inertial navigation system (INS) data and estimates the INS error using wavelet multi-resolution analysis algorithm (WMRA)-based genetic algorithm (GA) with a well-designed structure appropriate for practical and real time implementations because of its very short training time and elevated accuracy. Different techniques have been implemented to de-noise and estimate the INS and GPS errors. Wavelet de-noising is one of th...     

中国图像工程25年

本文是对至今已连续发表25年的中国图像工程年度文献综述系列的概括回顾。近25年来，为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解图像工程研究和发展的现状，能够有针对性地查询有关文献，并向期刊编者和作者提供有用的参考，笔者每年都对上一年度图像工程的相关文献进行统计和分析。25年间，该综述系列从国内15种有关图像工程重要期刊所发行的共2 964期上所发表的65 040篇学术研究和技术应用文献中，选取出15 856篇属于图像工程领域的文献，并根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述评论5个大类，然后进一步分入23个专业小类，并在此基础上分别进行各期刊各类文献的统计和分析。此次回顾，除汇总了25年的统计分类情况，还着重对一些主要的研究方向进行了分析和讨论。这样，不仅可从中了解最近四分之一个世纪图像工程相关文献的发表情况，还可以提供全面和可信的各研究方向发展趋势的信息。     

多传感器数据融合技术与专家系统研究

简要分析多传感器数据融合技术的理论及研究方法。介绍基于规则的专家系统法在数据融合中的应用;分析专家系统的功能和结构,产生式规则的专家系统的知识表示;介绍正向推理机的设计等。