江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用

目的 分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况，探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力，为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法 利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型，并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error, MAE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)评价预测效果。结果 2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12,残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好；通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论 本研究构建的ARIMA模型预测效果较好，可用于儿童流感防控的预测。     

基于ARIMA模型的江苏省不同地区肺结核发病趋势的预测

目的：应用差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型对江苏省常州市和盐城市的肺结核发病情况进行预测,探索其用于预测江苏地区肺结核疫情的可行性,为今后结核病防控工作提供参考依据。方法：收集并整理江苏省常州市和盐城市2005年1月—2016年12月肺结核月登记发病数资料,使用R3.5.2软件建立ARIMA模型,分别对两市2017年1—12月肺结核月登记发病数进行预测,以平均绝对百分比误差（mean absolute percent error,MAPE）、均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）评估ARIMA模型预测的准确性。结果：常州市的最优预测模型为ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12,盐城市的最优预测模型为ARIMA（1,1,1）（0,1,1）12。用于预测2017年肺结核月登记发病数时,两市的MAPE分别为8.718 6和16.727 8,RMSE分别为14.061 7和39.487 2,MAE分别为11.381 3和33.349 8。结论：ARIMA模型预测常州市肺结核月登记发病数的拟合效果相对较好,故推测该模型更适用于苏南地区肺结核疫情的短期预测和动态分析。     

2004-2012年中国丙型肝炎报告数据ARIMA模型及其趋势预测

目的利用季节自动回归移动平均混合模型（ARIMA模型）对我国丙型病毒性肝炎（丙肝）报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月-2012年7月我国丙肝报告数据进行差分以达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。结果2004年1月-2012年7月我国丙肝发病数呈逐年上升趋势,且呈现明显的以年为单位的周期性变化;对丙肝报告数据进行平稳化检验、差分、模型识别、模型诊断,获得季节序列ARIMA（1,1,1）×（1,1,1）12为最优模型,该模型残差检验为白噪声序列,且拟合数据在95％置信区间;对2012年7月-2014年12月全国丙肝发病数进行预测,显示全国丙肝发病数呈继续上升且具有明显的周期性波动趋势。结论季节ARIMA模型能较好地拟合和预测我国丙肝发病数在时间上的变化趋势,可为疫情的防治提供借鉴。     

ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核发病预测中的应用

目的 根据山东省肺结核的季节性、趋势性建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测山东省肺结核发病趋势,调整防控措施。 方法 应用R软件对2010年1月至2019年12月山东省肺结核传染病疫情月度数据建立最优模型,预测2020年1月至10月肺结核发病数,并与实际值进行比较,以此评估模型的预测效果,预测2020年11月至2021年12月的发病趋势。 结果 山东省肺结核发病数表现为年度周期性,最优模型为ARIMA(3,1,0)(0,1,1)₁₂,2010年1月至2019年12月拟合结果准确性显示平均绝对百分比误差仅为5.50%, 2020年1月至10月模型预测效果的平均相对百分比误差为21.69%,2020年11月至2021年12月的发病数较同期有轻微变化。 结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地对山东省肺结核发病趋势进行拟合及预测。     

应用乘积季节模型与指数平滑模型预测上海市肺结核疫情

目的：探讨利用两种时间序列模型预测上海肺结核发病趋势的可行性,为制定上海地区肺结核预防控制策略提供科学依据。方法：收集上海市2007年1月—2018年6月传染病历史疫情资料,对2007年1月—2017年12月肺结核月发病人数分别采用自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型与指数平滑模型进行拟合,预测2018年1—6月的肺结核月发病人数,并与真实值进行比较。结果：ARIMA（0,1,1）×（1,1,2）12为乘积季节模型的最优模型,均方根误差（RMSE）为76.27,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.402;运用指数平滑法构建的最优模型是Holt?Winters加法指数平滑,均方根误差（RMSE）为69.61,2018年1—6月预测值的相对误差和为0.292。结论：指数平滑模型拟合效果较好,预测精度更高,对上海市肺结核疫情的防控具有一定的指导意义。     

ARIMA模型和ARIMA-SVM模型对上海市2型糖尿病患者肺结核发病的预测效果

目的 建立差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型,对上海市2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者肺结核（pulmonary tuberculosis,PTB）的发病率进行预测,在此基础上建立ARIMA支持向量机（support vector machines,SVM）组合模型,修正单一模型的预测结果。方法 以上海市T2DM患者管理库及结核病监测系统数据为基础,获得2010—2015年确诊的上海市户籍T2DM患者的基线信息及随访期间TB的发病情况。以2010—2014年TB月发病数据为基础,建立ARIMA模型,并应用SVM对ARIMA模型残差进行非线性建模,建立组合模型。以2015年月发病率数据对模型进行验证。采用均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差百分比（mean absolute percentage error,MAPE）评估和比较模型的准确性。结果 建立的ARIMA模型为ARIMA（3,1,0）（1,1,0）₁₂。ARIMA模型和ARIMA-SVM组合模型预测2015年上海市T2DM患者PTB月发病率的MAPE分别为87.0%和54.6%,RMSE分别为2.96和2.26,组合模型数值更低,预测更准确。结论 ARIMA-SVM组合模型对T2DM患者PTB发病的预测精度高于单一ARIMA模型。     

基于经验模态分解的我国布鲁菌病月发病率预测研究

目的　根据我国布鲁菌病（简称布病）月发病率的波动特征,采用经验模态分解（EMD）和时间序列分析,构建布病月发病率预测模型,并预测2017年我国布病月发病率。方法　从公共卫生科学数据中心和国家卫生计生委疾病预防控制局网站,收集并计算2004年1月—2016年12月我国布病月发病率。选取2004年1月—2015年12月的数据作为训练集建模,2016年1—12月的数据作为测试集验证模型。通过EMD算法将发病率序列分解为本征模态函数（IMF）1~IMF4和趋势项,对IMF1~IMF4建立支持向量机（SVM）模型,对趋势项建立自回归移动平均模型（ARIMA）疏系数模型,最后将5个模型的输出值进行线性加权求和,得出布病月发病率预测值。结果　SVM模型的惩罚参数c的取值范围是0.088 4~100.000 0,核函数参数g的取值范围是0.010 0~128.000 0;ARIMA((1,12,24),1,0)模型中,常数项及滞后1、12、24阶的自回归系数分别为0.002 003、1.087 788、-0.145 494、0.028 783。本文方法预测2016年1—11月布病发病率的均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.020 1、0.016 9、0.066 5,序列未分解单一SVM模型预测2016年1—11月布病发病率的RMSE、MAE、MAPE分别为0.072 2、0.056 0、0.197 5,序列未分解单一ARIMA模型预测2016年1—11月布病发病率的RMSE、MAE、MAPE分别为0.165 0、0.156 2、0.610 0。根据本文方法计算得出2017年1—12月布病发病率预测值为0.287 0/10万人~0.372 6/10万人。结论　本研究根据相关发病率数据构建了基+于EMD和时间序列分析的我国布病月发病率预测模型,其预测误差较小,预测准确度较高;2017年我国布病月发病率预测值约为0.35/10万人。     

ARIMA模型在深圳市病毒性肝炎发病趋势预测的应用

目的 通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于病毒性肝炎发病率预测的可行性,为当前的防控工作提供科学依据.方法 采用SAS9.2软件对深圳市2004～2013年的病毒性肝炎的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2014年病毒性肝炎的月发病率,利用预测值和实际值的均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差评价拟合效果,选择合适的模型预测深圳市2015年病毒性肝炎的月发病率.结果 最终拟合为ARIMA 《12),1,1)模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的均方误差为1.742,平均绝对误差为1.159,平均绝对百分误差为0.092,2015年深圳市病毒性肝炎发病率延续了自2011年以来的逐年上升的趋势.结论 ARIMA模型对病毒性肝炎的时间序列变动趋势的拟合效果较好,并对未来的发病率进行预测,可为病毒性肝炎防治提供科学依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升的趋势,需要进一步调整相应防控策略.     

江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用

目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据?方法:应用Eviews5.0软件对1997~2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果?结果:ARIMA模型较好地拟合了既往戊型肝炎的实际发病序列,残差序列通过了白噪声检验(P > 0.05),对2010年各月发病数进行预测也获得了较好的预测效果?结论:ARIMA模型能较好地模拟江苏省戊型肝炎的发病趋势,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析?     

ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5～7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1～6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。     

麻疹的双相移位研究进展

近年新生儿、婴儿、成人麻疹患者逐年增加,临床表现一般仍较典型,成年人麻疹患者全身中毒症状较重。麻疹抗体检测结果阳性是主要的诊断依据。麻疹发病的双相移位的机理可能是,免疫保护力不足,婴儿出生时麻疹抗体力低。孕期母传胎的麻疹抗体减弱,母经乳汁传给婴儿的抗体减弱,成人麻疹抗体水平逐年下降。预防措施是怀孕前给予育龄妇女麻疹疫苗接种,鼓励母乳喂养,麻疹疫苗计划免疫适当提前,在成人追加麻疹疫苗的免疫,加强病毒变异的研究等。     

妊娠晚期重度妊高征的监测

重度妊高征表现为高血压、蛋白尿、浮肿等症状 ,严重可以导致母婴死亡。对妊娠足月的重度妊高征 ,可以根据其临产与否及宫颈条件 ,立即决定其为阴道分娩或是剖宫产术。对于妊娠晚期的重度妊高征 ,因其胎龄不足月 ,胎儿生长发育及胎肺成熟度情况需通过一定时间的治疗 ,根据其病情变化来决定其治疗方案或终止妊娠的时机[1,2 ] 。这就需要我们对这一阶段的治疗进行监测 ,防止母儿并发症的发生。现将 2 0 0 0年至今我院收治妊娠晚期重度妊高征 30例的监测结果回顾分析如下。1　资料和方法1.1　研究对象　选择孕 31～ 36周重度妊高征 30例 ,其中 …     

80例局限性银屑病误诊原因分析

本文报告80例局限于小腿或手或足的银屑病。均经皮肤组织病理检查确诊。因部位比较特殊。受多种理化因素影响,使皮疹形态发生轻重程度不同的变化,常看不到典型损害,因而误诊为神经性皮炎,湿疹,慢性皮炎及癣等。作者对误诊原因进行了分析后,提出了鉴别诊断方法。     

腰椎间盘突出症再次手术的原因分析

目的解决腰椎间盘突出症手术中神经压迫。方法对1980～1998年再手术资料进行统计分析,讨论分析再手术原因,再次手术前影像学检查,观察病理变化以确定再手术方法。结果对11例随访6个月～1年,优7例(68．4％),良3例(36．8％),差1例(2．8％)。结论初次手术前详细查体和分析X线片,术中用导尿管和神经剥离探查,尽量避免髓核遗留,手术范围不宜太大,尽量减少对软组织和脊柱结构的破坏,避免形成硬膜囊与神经根粘连而致单纯形疤痕。     

人工全髋关节置换术的手术配合

目的：介绍人工全髋关节置换术的手术配合做法;方法：主要在手术配合的六个方面,解决防感染、防栓塞等问题。结果：30例人工全髋关节置换术均获成功,结论：手术配合是护士责任心和基本功的全面体现,对提高手术效果有至关重要的影响。     

降钙素原变化率的测定对细菌性肺炎的评估价值

目的 探讨降钙素原变化率的测定对细菌性肺炎的评估价值.方法 选取住院治疗的细菌性肺炎患者72例,根据治疗效果分为治疗有效组(有效组)47例和治疗无效组(无效组)25例,对治疗有效组和无效组中的降钙素酶原变化及影响肺炎治疗效果的危险因素进行分析.结果 有效组治疗后3天及治疗后7天的降钙素酶原显著低于无效组的患者(P＜0.05);年龄＞65岁、心功能≥3级、COPD、糖尿病、肺部双侧受累(X线示)、菌血症、感染性休克和3天内降钙素酶原变化率＜30％是影响细菌性肺炎治疗效果的危险因素;感染性休克、肺部双侧受累、3天内降钙素酶原变化率＜30％及心功能≥3级是影响细菌性肺炎治疗效果的独立危险因素.结论 测定降钙素原变化率对细菌性肺炎的疗效评估具有重要临床意义,可在临床推广应用.     

正常增殖期子宫内膜细胞增生状态的定量观察

以＾３氢－胸腺嘧啶核苷放射自显影法及ＨＥ染色，观察并分别测定了１８例正常子宫内膜增殖中期，１５例增殖晚期的腺上皮细胞或间质细胞的标记指数、分裂指数。结果显示：子宫内膜增殖晚期腺上皮细胞或间质细胞之ＬＩ均明显高于增殖中期。同时，增殖晚间质细胞之ＭＩ也明显高于增殖中期，即此两种细胞在增殖晚期中增生明显，其增生状态初步获得了定位定量测定的正常值。