利用感度试验数据分析火工品贮存可靠性

火工品属于一种长寿命且高可靠性的敏感性产品,为了提高其贮存可靠性评估精度,研究了火工品贮存可靠性的特点,给出了一种利用感度试验数据的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验来获得感度分布参数的估计,并对参数估计进行了处理,使其满足一定序约束条件。结合该估计值,选取合适的模型来描述感度分布参数与贮存时间的关系,并对模型参数进行了统计推断。利用该模型,给出了贮存可靠性置信限和贮存寿命置信限。数值算例表明该方法可以用于高可靠性火工品的贮存可靠性评估与贮存寿命预测。     

基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法

火工品具有寿命长且可靠性高的特点,为了提高其贮存可靠性分析的精确性,研究了火工品及其贮存可靠性的特点,利用感度试验数据,给出了基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验数据给出了感度分布参数的极大似然估计,并结合先验信息给出了刻度参数的收缩估计。数值模拟结果表明,在一定条件下,收缩估计具有更优的统计性质。采用时序模型来描述感度分布参数随贮存时间的变化趋势;结合分布参数的估计值给出了模型参数的最小二乘估计;然后利用该模型对分布参数进行外推。结合信仰推断方法,给出了火工品贮存可靠度置信下限。数值算例表明该方法合理、可行,可用于高可靠性火工品的贮存可靠性分析。     

基于Bootstrap方法的火工品可靠性评估

为了在较小样本下较精确地评估火工品的可靠性,研究了升降法试验对火工品感度分布参数估计的影响,提出了应用变差系数的升降法试验方案和相应的刻度参数修正估计,数值模拟表明该估计具有较优的统计性质且受试验方案影响较小。结合升降法试验的特点,给出了基于Bootstrap方法的火工品可靠性评估小样本方法,并通过数值模拟与验证试验和传统的方法进行了比较。采用此方法评估可靠性指标为γ=0.90、R≥0.999的某撞击火帽的可靠性下限为0.99997,此结果与大样本步进法评估结果0.99998基本一致。     

基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。     

飞行器火工品加速贮存寿命试验与评估方法

飞行器火工品是一种高可靠长寿命产品,为提高小样本量下飞行器火工品贮存寿命评估精度,通过对贮存寿命影响因素进行分析,建立了加速贮存寿命模型以描述火工品贮存寿命与贮存温度的关系,并将感度试验和加速试验相结合,给出了一种适用于飞行器火工品的加速贮存寿命试验与评估方法。依据火工品加速后的感度试验数据,基于广义线性模型给出了感度分布参数的极大似然估计,进而根据参数估计的渐近正态特性对飞行器火工品进行了贮存寿命评估。将该方法应用于某飞行器火工品。通过利用样本量约为150、周期约为40天的试验获得的数据,可对贮存寿命要求为15年以上的飞行器火工品进行有效评估。     

基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法

利用参数化方法估计火工品的发火可靠性时,标准差估计偏差常使评估结果冒进;通过非参数化方法估计火工品的发火可靠性时,试验样本量通常比较大。为解决以上问题,以应力-强度干涉模型为理论基础,将参数化评估方法和非参数化评估方法相结合,提出一种基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法。该方法只需利用感度分布均值就能在置信水平不变条件下,将工作刺激量处的验证试验转化为低刺激量处的验证试验,从而大大降低试验样本量。应用大样本的步进法和所提新方法对某型针刺雷管和某型电点火头进行对比验证试验。结果表明：两种方法的可靠性评估结果一致,所提小样本评估方法是合理的,可应用于机械火工品、电火工品的发火可靠性评估。     

基于信息量等值原理的火工品小样本试验方法

为解决高发火可靠度火工品评估所需样本量过大的问题,基于信息量等值原理,提出了火工品较小样本量下的发火可靠性试验方法。该方法根据信息理论中信息量的定义,以火工品发火概率对数的负值度量其可靠性试验信息量,通过可靠性试验信息量等值方程,把按GJB376-1987评估需要在较高刺激量处进行较大样本量的试验转换为在较低刺激量处较小样本量的试验。采用该方法对应急开启系统中使用的火工品发火可靠性评估,在置信度不小于90%,发火可靠度大于0.999的前提下,所需样本量仅为22发,与GJB376-1987规定的用计数数据评估火工品发火可靠性所需样本量2 303发相比,极大地减少了样本使用量。试验表明,基于试验信息量等值原理的火工品发火可靠性小样本试验方法准确、可行,能够满足试验设计的目的。     

火工品可靠性评估小样本试验设计方法

为了实现火工品高可靠性指标的小样本评估,研究了火工品可靠性评估小样本试验设计方案,给出了基于试验信息熵的小样本试验设计方法。采用该方法对用于H/DRl31引信头部击发机构的54号针刺雷管可靠性进行了试验与评估。结果表明,在试验刺激量4.5cm处试验22发产品,全部发火,评估结果与采用1800发大样本试验验证结果一致,该产品达到了置信水平为0.90,可靠度为0.999的可靠性指标。     

基于广义线性模型的火工品可靠性数据分析

为提高小样本量下火工品可靠性分析的精度,依据火工品感度试验与可靠性分析的特点,提出了一种基于广义线性模型的火工品可靠性分析方法。该方法通过函数变换,将样本似然函数转换为二项分布变量的广义线性表达式,由此,得到感度分布参数的极大似然估计及其相应算法,再根据极大似然估计的渐近正态性,对可靠度函数进行了logit变换,给出了火工品可靠度置信下限。通过某针刺雷管(γ=0.95,R≥0.999)和电雷管(γ=0.95,R≥0.9999)对该方法进行了实验验证,并与大样本试验数据分析结果进行对比,结果表明该方法合理可行,可利用约150个样本对可靠性要求为0.999以上的火工品进行有效评价。     

基于信息量等值的火工品可靠性评估小样本方法

为了解决按经典方法评估火工品高可靠性所需样本量太大的问题,提出一种基于信息量等值的火工品可靠性评估方法.该方法利用在低刺激量处试验成功比在高刺激量处试验成功能获得更多可靠性信息量的原理,选择在低刺激量处进行少量样本的试验,使其获得的可靠性信息量与按经典方法试验获得的可靠性信息量等值,实现可靠度为0.999的火工品可靠性...     

Sensitivity Test and Data Analysis for Storage Reliability Assessment of Explosive Initiator

The explosive initiator is one kind of sensitivity products with long life and high reliability.In order to improve the storage reliability assessment,the method of storage reliability assessment for explosive initiator was proposed based on time series model using the sensitivity test data.In the method,the up and down test was used to estimate the distribution parameters of threshold.And an approach to design the up and down test was present to draw better estimations.Furthermore,the method of shrinkage e...     

基于多源信息融合的航天阀门可靠性评估

航天阀门在研制过程投入试验的样本量很小、样本极少失效甚至无失效.为解决其可靠性评估问题,需要充分利用现有的各类试验数据.用于阀门可靠性定量分析的试验主要包括温度试验、振动试验和动作试验.在对温度试验和振动试验数据进行预处理的基础上,融合成统一的先验分布,并将动作试验数据作为现场数据,根据Bayes原理完成阀门可靠性评估...     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。