浏阳豆豉发酵中高产酶活菌株的分离鉴定及酶活性分析

从浏阳豆豉发酵过程中分离产高酶活菌株，通过形态观察结合分子生物学技术进行鉴定，并对其产蛋白酶、脂肪酶及纤维素酶的活性进行分析。结果表明，分离得到3株菌（编号为000、5132、621）均被鉴定为溜曲霉菌（Aspergillus tamarri）。3株菌的蛋白酶、脂肪酶及纤维素酶的活性测定结果表明，菌株621蛋白酶活性最强，为（207.98±3.20）U/mL；菌株5132的纤维素酶活性最强，为（3.40±1.40）U/mL；菌株000的脂肪酶活性最高，为（90.7±0.64）U/mL。     

气动弹片对垂直轴风力机性能影响研究

片对垂直轴风力机气动性能的影响并分析了其流动机理。结果表明：气动弹片在高尖速比下可显著抑制流动分离并改善其动态失速特性，功率系数得到极大提升；切向力和转矩系数在气动弹片作用相位角范围内，均有一定提高，而在其它相位角内，风力机性能不受影响。     

基于高通量测序分析不同浏阳豆豉中真菌的多样性

建立测定酱油中铅的氢化物原子荧光光谱法，同时以酱油为样本进行精密度和准确度测定，以及对酱油能力验证盲样考核样进行不确定度分析。结果表明，铅含量在0～100.00 ng/mL呈线性关系，相关系数（R）为0.999 8，该方法的检出限为0.74 μg/L，定量限为2.22 μg/L，精密度试验结果相对标准偏差（RSD）为1.16%～4.48%，回收率为93.3%～106.6%。2个盲样考核样不确定度结果分别为（0.940±0.092） mg/L和（0.460±0.035） mg/L，能力验证考核结果为满意。研究结果表明，采用水质分析质量控制工作程序对氢化物原子荧光光谱法测定酱油中铅进行分析质量控制，保证实验结果误差在可控制的范围内，获得高度可信的分析结果。     

高盐辣椒坯的品质研究

通过现有检测技术结合国家相关标准,分析6种高盐剁辣椒坯的理化和气味滋味等品质指标。结果表明:样品中氯化钠质量分数16%～29%,其脆度和亚硝酸盐的差异可能与样品原料产地和保存时间有关。采用顶空固相微萃取技术与气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)并结合电子鼻进行气味分析表明,6种高盐辣椒坯的主要挥发性成分数量均在20种以上,以酯类和醇类数量居多,初步判定酯类和醇类物质是高盐辣椒坯挥发性成分的主要组分。利用电子舌比较其差异,得出高盐辣椒坯的风味主要表现在涩味、苦味、鲜味和丰富性等方面。     

半潜式平台漂浮式风力机阵列平台普通海况动态响应研究

为保证漂浮式风电场在环境载荷复杂的海洋环境中稳定正常工作，以半潜式平台为研究对象，建立了基于Umarine Semi Submersible平台的阵列式风电场。通过FORTRAN程序语言求解气动载荷，采用水动力学软件AQWA，基于辐射/绕射理论并结合有限元方法，研究了风波耦合作用下半潜式平台时频动态响应。结果表明：阵列半潜式平台漂浮式风电场可有效提升平台抗首摇、横摇能力；固定悬链线可降低平台横荡运动幅值与纵荡响应；共用系泊系统的阵列平台机舱振动稳定性更佳。     

俯仰策略对两台串列风力机功率输出影响研究

为增加风电场总输出功率，基于大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)方法，采用致动线(Actuator Line,AL)技术，通过swak4Foam产生指数率风剪切，利用OpenFOAM对两台串列布置的5 MW风力机风电场进行不同叶轮俯仰数值模拟，对比各工况下风电场总输出功率，并结合流场分布云图分析总输出功率存在差别的内在原因。结果表明：风电场上游风力机尾迹会严重减弱下游风力机性能；俯仰策略可有效提升风电场总输出功率；俯仰角从0°增大/减小到±35°过程中，呈现出上游风力机功率先增后减、下游风力机功率持续增加的规律，风电场总输出功率升至极大值后开始下降；正俯仰角时风电场总输出功率较负俯仰角时的总输出功率更高。     

不同品牌豆浆粉与假冒豆浆粉无损鉴别方法的建立

基于近红外光谱技术与化学计量学方法建立一种适合于假冒以及国内外不同品牌豆浆粉的无损鉴别方法。采集国内外不同品牌豆浆粉以及假冒豆浆粉共132个样本的近红外光谱,利用连续小波变换方法扣除光谱中的背景和基线干扰,基于标准偏差与相对标准偏差筛选出特征波长,并结合主成分分析方法对不同品牌与假冒豆浆粉进行鉴别。结果表明:连续小波变换能够有效消除基线的干扰,波长筛选方法可以大大提高鉴别的准确性。采用该方法,假冒豆浆粉、进口豆浆粉与国产豆浆粉之间的鉴别准确率达100%,而不同品牌豆浆粉之间的鉴别准确率达93.94%。采用近红外光谱技术与化学计量学方可有效实现对国内外不同品牌豆浆粉以及假冒豆浆粉的快速无损鉴别分析。     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出：基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。     

浅谈在科学课程教学中培养学生科学能力

科学能力应是科学素质教育的核心。在科学教学中培养学生科学能力，主要有：观察能力与实验能力、思维（包括创新）能力、自学能力、理解能力、表达能力和合作能力等六个方面的能力培养。     

面向作战活动流程闭环的武器装备智能保障技术

为满足体系化、信息化战争条件下的装备保障能力需求，提出面向作战活动流程闭环的武器装备智能保障技术。通过分析当前作战环境下的智能保障需求和国内外技术发展现状，总结了当前武器装备保障在技术体系、感知判断、决策支持、执行手段方面存在的问题，并基于作战活动流程总结提出了装备智能保障模式，构建面向活动流程闭环的装备智能保障技术框架，围绕装备保障的智能数字化应用、弹性装备体系设计与规划、装备诊断与健康管理、推演与训练、作战行动支持等方面提出技术发展设想，为装备保障的智能化发展提供理论参考。