医学图像处理虚拟实验室的研究与构建

医学图像处理是一门综合性学科,课程学习者需要具备相应的理论知识,同时也需要通过实验来验证相应的理论,这就给课程的教学和实验带来了许多困难。针对教学中存在的问题,设计并实现了一个基于Matlab和.NET平台的医学图像处理虚拟实验室,为理论和实验教学提供一个医学图像处理教学演示及虚拟实验的平台。实际使用的效果表明医学图像处理虚拟实验室能有效地解决教学中的问题。     

生物医学工程专业《医学图像处理》实践教学的改革

《医学图像处理》课程是生物医学工程专业的主干核心课程,是重要的专业课,学生学好这门课程对其今后的就业及工作有着重要的意义。本文针对《医学图像处理》课程中的实践课程作了初步的改革探索,利用学生MATLAB学习的基础,开发设计了一套实践课教学软件,改变了传统的讲授式的教学方法,更生动直观的辅助学生进行图像处理相关课程的学习,提高了学生的学习兴趣及动手操作能力。     

医学图像处理课程在线学习系统设计

《医学图像处理》作为生物医学工程专业的一门专业必修课,教学内容多,课时安排紧凑,不利于同学们对理论知识的消化理解,同时书本资料匮乏,电子资料不易搜索,导致了部分同学学习积极性不高,学习效率低下。在线学习系统作为一种新的教学模式,利用计算机互联网实现网络授课、学习、文档共享及师生在线交流,突破了传统教学的时空限制,具有资源共享、快捷高效等优点。该课题经过系统需求分析的调研,运用Dreamweaver软件开发平台、ASP动态网页制作和ACCESS数据库开发技术,通过编写VBScript脚本语言,设计完成了一个基于B/S网络框架的《医学图像处理》课程在线学习系统。     

基于模拟疲劳驾驶检测的仿真实验教学平台

随着人工智能成为当今最热门的学科之一,诸多高校根据自身专业背景开设了人工智能本科专业作为工科专业,专业的开设不只是理论课的建设,高质量的实验教学平台更是重中之重。根据人工智能学科建设的实际需求,设计了一套基于模拟疲劳驾驶的面向人工智能专业本科生的实验教学平台,其中涉及到图像处理、智能监测和数据分析等一系列智能专业专业课所学知识,实验平台为学生提供硬件检测传感平台,包括图像、心率、体温、加速度等传感器,并为学生提供基于基础图像处理和生理信息检测分析的算法簇和软件界面。本门实验课程培养了学生底层智能监测设计和上层软件算法设计等能力,注重学生的理论知识积累,并增强了学生实际动手操作能力,在实践教学过程中取得了较好的效果。     

"课程思政"视域下职业学校《图像处理》课程教学改革实践

《图像处理》是职业院校计算机专业必修课中的一门基础学科,是从事平面设计和开发的基础.该文根据职业院校学生实际,以《图像处理》课程为例,试从课程标准、课程特点、课程思政设计及实践这几个方面探讨其教学实践与思想政治教育相融合的方法,进而打造基于校本特色专业课程思政育人的新模式.     

浅析创新教学在图形图像处理课程教学中势在必行

图形图像处理课程是计算机专业中一门重要学科,是一种通过计算机操作进行设计辅助的技术,是现代设计领域如平面设计中不可或缺的一种技术手段。这门技术的便利特点也使它得到了更加广泛的应用,图形图像处理人才的培养也开始成为了计算机专业教学方向之一,而教师在教学方面也需要采取相关有效的手段,创新教学也开始在图形图像课程中得到了广泛的应用。本文就创新教学在图形图像处理课程教学中的必要性和方法进行阐述。     

模块化教学在高职《图形图像处理》课程体系中的应用

随着计算机媒体及信息技术的日益发展,设计类人才就业形势日渐火爆,《图形图像处理》（基于Photoshop平台）课程作为高等职业教育的专业技术基础课程,近几年在高等职业院校逐渐盛行。由于电脑设计领域的不同,社会要求的图形图像处理方面的技术也不一样。因此,应根据不同职业、岗位群的需求,把《图形图像处理》课程按其内容的相对独立性,围绕特定的职业需求,自然合理地将课程内容拆分成较小的、相对完整的、独立的知识模块,来培养学生特定的知识和应用能力,建立起不同结构的图形图像处理方面的技术人才。     

计算机软件技术基础课程教学改革与实践

计算机软件技术基础是电气信息类非计算机专业学生的一门重要的技术基础课程,根据我校计算机软件技术基础教学的特点,分析了该课程教学的现状及存在的问题,提出了该课程的改进教学方法。     

《Photoshop图形图像处理》教学实践经验和探索

Photoshop作为专业的图形图像处理软件,是许多从事平面设计工作人员的必备工具,被广泛运用于各个领域,比如广告公司、制版公司、图形图像处理公司、婚纱摄影等。甚至很多人也把图形图像处理当成了一种爱好。因为Photoshop软件的普及和重要性,所以该课程在大学里面也越来越受到重视,几乎所有的大学院校都开设了这门课程,而且很多专业都把该课程作为必修课来进行学习。     

《计算机应用基础》课程1＋2模式的教学探讨——以毕节学院为例

《计算机应用基础》课程是我校学生入校后的第一门计算机课程,是各专业学生的必修公共基础课,理工科专业在第一学期开课,文科专业在第二学期开课.这门课程是进一步学习其他计算机课程的基础,同时对学生学习专业课程具有重要的支撑作用.在我校1＋2的开课模式和2＋4能力测试标准下,作者根据我校教学大纲的改革,对教学方法进行了分析和探讨,力求在教学过程中学生能更好的掌握基础知识和操作技能.     

医学图像处理演示平台的实现

分析和探讨了建立医学图像处理演示平台需要解决的几个基本技术，比如图像处理的基础类的建设、文档与视图的管理、分步骤演示的实现等。在VC＋＋6.0平台上，建立了一个演示平台，并给出了在此平台上演示算法处理的例子。     

分布式复杂事件流处理平台的研究

复杂事件处理是大数据时代的关键技术之一。针对现有的复杂事件处理平台存在的各种问题,提出并设计了一个以复杂事件流处理语言CEStream为基础的分布式复杂事件流处理平台,实现了基于正规树模式的事件检测功能,支持多数据源的复杂事件处理。针对多数据源组合事件模式的检测需求,该平台可以将复杂事件分解为多个独立的事件检测任务,部署在集群中不同节点和远端的事件检测代理上。实验结果表明,系统的吞吐量和响应时间达到了预期结果,可以满足目前主流的复杂事件处理的应用需求。     

医学图像可视化自动编程平台的设计

为了充分利用现有的各种医学图像处理算法,避免重复开发,提高开发效率,设计并实现了一个基于OpenCV图像处理基础算法库的医学图像可视化自动编程平台。该平台在开放源代码的基础上,充分整合了OpenCV算法库,避免了算法的重复开发。通过对可视化编程技术的研究,实现了该平台中编程过程的可视化与自动化。同时利用OpenCV平台无关的特性,使用makefile文件来控制生成程序代码的编译,实现了生成的程序代码的可移植性。并讨论了平台的整体结构设计与各个模块具体实现。最后给出一个开发实例,证明了该平台在算法测试和开发方面的高效性与简洁性。     

基于ImageJ的数字图像处理课程实验教学案例

针对计算机科学与技术专业中的数字图像处理实验教学问题,提出一种基于Java语言和ImageJ平台的数字图像处理实验教学方案。数字图像处理课程实验教学的目的是通过给学生布置难易适中的实验,让学生在实验课程中独立完成数字图像处理问题的解决。虽然学生已经学过Java语言,考虑到并不是所有学生都熟悉ImageJ软件,实验任务的起点通常是首先让学生理解并且测试已有的ImageJ插件的代码模板。其次教师要求学生在已有数字图像处理代码的基础上根据实验要求逐步对现有的插件进行扩充。由于ImageJ软件是开源的,并且本身是开放式的插件架构体系,使得这种构造性的实验教学方法成为可能。     

医学图像处理与分析软件平台综述

医学图像处理与分析技术可以给医生提供更清晰、更准确的信息,以利于疾病的诊断和鉴别诊断。医学图像分割、医学图像配准以及三维可视化等算法是医学图像处理与分析发展的源动力,而基于这些算法研发的软件平台是医学图像处理与分析前进的加速器。现有的医学图像处理与分析软件平台极大地便利了医学影像领域的研究者与应用者,大大加快了医学影像发展的步伐。对国内外医学图像处理与分析的软件平台进行了比较系统的归纳,详细地介绍了各类主流软件平台,并充分地讨论了各种平台的优缺点,旨在推广医学图像处理与分析软件平台在国内的应用,并激发国内医学影像领域的研究者为医学图像处理与分析软件平台贡献自己的力量。     

三维医学体数据与工程分析集成

医学假肢的生产制造和力学分析都迫切需要建立医学体数据与工程分析的接口，而目前的三维可视化软件却很少有能对体数据进行导出并用于后续工程分析。本文在对实现三维医学体数据与工程分析集成所涉及的工程数据格式进行研究的基础上，应用自主研发的医学图像处理平台（MIPP V1．0），实现了三个可以用于工程分析的接口：STL、IGES和APDL接口，通过接口将重建的人体器官体数据导出成高精度的工程数据格式以及利用Ansys的APDL语言工具对Ansys进行二次开发，实现自动快速的有限元建模，用于后续的有限元分析，为医学体数据与工程分析的无缝集成提供了通用的解决方案。     

《数字图像处理》辅助教学平台设计

为了提高学习与研究数字图像处理的效率,将数字图像处理与MATLAB软件仿真相结合,设计了基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台。该平台构建了交互式界面,涵盖了数字图像处理课程所涉及的常用图像处理方法和经典的综合例程,并实现了数字图像处理方法的模块化与集成化。在一定程度上既可辅助数字图像处理课程的教学,也能提高学生对该课程的兴趣和实践创新能力。     

基于Android平台医学图像处理系统

介绍基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,提出提取DICOM标准的医学图像文本信息和图像数据信息的方法,开发设计基于DICOM标准医学图像在Android平台下显示和处理系统。首先由Android手机从SD卡上获取DICOM图像,通过像素的转换得到Bitmap对象,再显示以及处理图像。该系统实现了DICOM医学图像文件在Android平台上读取、显示以及处理,显示以及处理效果良好,速度快。     

一种基于HVS的图像自适应盲水印算法

利用人眼视觉系统对背景亮度和纹理的掩盖特性,对小波变换后的系数进行分类,分类的结果是基于图像特征的。对二值水印图像预处理后,根据分类结果采用不同强度自适应的嵌入水印,嵌入采用奇偶判决法则。水印的提取不需要原始载体图像和原始水印图像。实验结果表明,此算法的不可觉察性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG有损压缩、附加高斯噪声、裁剪等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性。