分形计算的并行设计及TBB实现

线程构建模块(TBB)基于模板的特点简化了并行化设计,适合高效地实现多核并行设计。针对分形计算具有计算密集和高耗时的特点,结合TBB并行化设计,以充分利用多核计算资源。对影响并行性能的计算负载不平衡问题,提出了基于采样估算的平衡优化方法,通过采样执行时间来估算工作负载,据此进行均衡的任务划分,利用TBB任务调度实现并行处理。实验结果表明,采样估算精度高,耗时比率低,能有效实现负载均衡;基于TBB的实现可获得较好加速比。     

函数式程序的分层λ抽象

本文提出应该根据函数调用形式来决定如何使用程序变换技术,并且提出一个算法来实现对函数调用形式的静态分析及其相应的程序变换.     

基于Web服务的开放式地理信息系统的研究

在介绍Web服务与OpenGIS规范的基础上,提出了基于Web服务的开放式地理信息系统解决方案,设计并实现了资源目录服务、地理要素服务和地图服务,以及通过数据集成来定制地理要素和地图图层的手段,为地理信息数据的发布与共享提供了符合OpenGIS规范的软件工具。     

函数式语言编译实现技术的研究*

文章分析了编译实现函数式程序设计语言的主要技术，总结出函数式语言实现方法的两条设计准则：(1)简化函数调用处理的同时，减少被延迟求值参数所占用存储空间及其占用时间;(2)通过程序变换减少函数式程序的特殊语言现象．使其适应冯·偌依曼机的结构特征．文中介绍了几种新的编译技术以及采用这些技术实现的一个函数式语言编译系统．     

隐藏层与文档段落相关的神经网络分类器

文本分类是数据挖掘的重要课题,它是获取信息资源的重要方式之一。根据对具有主题的大量文本的分析,基于神经网络的文本分类器在网络结构上,与文档的标题和段落结构之间建立了严格的对应关系。比较仔细地描述了神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法,对于算法的主要步骤,给出较详细计算方法。对基于神经网络的文本分类器的测试表明,该神经网络模型参数设置比较简单,其文本分类性能良好。     

面向空间数据库引擎的扩充数据模型及其操纵语言GSQL

面向空间数据库引擎的扩充数据模型将点、线、面等几何数据类型作为系统的基本数据类型,其操纵语言GSQL在标准SQL语言基础上支持几何数据和属性数据的定义、检索、存储和管理。关系数据库元数据表提供了对象—关系模型转换接口。     

基于部分求值的程序优化及其实现方法

一、引言 在九十年代,部分求值(Partial Evaluation)作为一种新型的软件自动化技术,已经从实现技术的研究阶段逐步进入应用研究阶段.由于部分求值技术不同于传统的算法优化和编译优化技术,其应用有可能解决传统方法无法解决的程序优化问题,有效地缓和软件系统中常见的复杂性和执行效率的矛盾.本文介绍部分求值的基本原理,利用部分求值进行程序优化的方法,以及部分求值分类方法,以求推广这种新技术的研究与应用.     

基于并行子树构建的XML解析方法

XML解析的高耗时特点制约着XML应用系统整体性能的提高,并行化是一种重要的优化手段。现有的并行XML解析算法存在的问题是需要通过预处理进行数据划分,才能实现分片并行完全解析处理。预处理往往很耗时,若进行优化处理,则实现复杂。提出的方法可实现对XML数据任意分片直接进行解析,并行构建各个片断中的子树,再通过子树合并获得全局的文档树。实验结果表明该方法能有效利用多核计算环境,并行实现XML解析。