基于离散Hopfield神经网络的高校科研能力评价模型

本文将高校科研能力分为很强（Ⅰ）、较强（Ⅱ）、一般（Ⅲ）、较差（Ⅳ）及很差（Ⅴ）五种状态,将通过预测的20所高校科研能力指标及相对应的等级状态作为输入节点构建基于离散Hopfield神经网络的评价模型。并将另5所高校的相关数据输入进行仿真实验,结果表明该模型能较好地对高校科研能力进行评价,但对优劣势并存且都很突出的高校。该模型无法作出有效评价。     

基于层次法的高校财务投入产出绩效评价管理研究

随着目前市场经济的快速发展,我国高效体制日益完善,但从目前的高校财务体制而言,高校财务的投入产出的绩效问题成为高效财务管理的关键问题.采用层次分析法建立了我国高校财务的绩效评价体系及相应的评价模型,该模型首先对我国江苏省高校的投入产出指标进行了层次分析,然后给出了各指标对于总目标的权重,然后计算出了不同指标的投入和产出,通过具体高校的实证分析验证了本文建立的财务绩效评价模型的科学性和可行性,也为我国有效利用高校教育资源起到了一定的参考作用.     

高等学校财务综合评价研究

对高等学校财务状况进行科学的评价，对于及时、准确地反馈财务信息.了解学校发展潜力，具有重要的研究价值.根据高等学校财务评价的目的，按照科学性、整体性、可比性、可行性的原则，依据《高等学校财务制度》及相关制度的规定，结合高等学校财务的特点，构建了一套能全面反映当前高等学校特点的财务综合评价指标体系,运用德尔菲法确定了指标权重，对指标值进行了标准化处理，并建立了综合评价模型，最后进行了例证分析，证明所建立的模型是有效的，评价结果能够为各高校提供决策依据.     

基于混沌神经网络的建筑节能综合评价

目的 构建建筑节能综合评价指标体系,对建筑节能进行综合评价.方法 针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题,在常规神经网络中引入混沌神经元,建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型.结果 根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标,得出科学合理的评价结果 .通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性.在输入参数相同的情况下,训练收敛到相同精度,CNN模型的训练次数少于BP网络模型,CNN模型用于建筑节能评价精度高.结论 运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法 是有效的.     

基于ISSA-DRNN的英语教学质量评价模型

人工智能的发展，为高校对教学质量进行科学与全面的评价提供了新路径。对深度神经网络(DNN)进行改进，提出一种新的深度循环神经网络(DRNN)算法，同时在DRNN上引入优化的麻雀搜索(ISSA)算法，最终建立基于改进ISSA算法的深度循环神经网络(ISSA-DRNN)的大学英语教学质量评价模型。该模型既可充分提取和保留数据中有价值的特征以提高模型的评价性能，又可对模型中的隐含层神经元数目自动寻优，最终实现大学英语教学质量的精准评价。最后通过与其他方法的比较，验证了以上所提教学质量评价模型的可行性、优越性与普适性。     

基于GIS和BP神经网络的生态疗养中心选址研究

为了科学合理地选择生态疗养中心建筑地址,提出了一种将GIS(地理信息系统)与BP神经网络技术相结合的选址方法.该方法首先选取高程、坡度、坡向、水文、交通、土壤、土地利用、人口密度、地质灾害等9个指标作为评价指标,并利用GIS技术对这9个指标进行栅格化、量化和归一化处理; 然后利用训练所得的BP神经网络模型计算出评价指标的权重值,并利用GIS的权重叠加方法最终确定生态疗养中心位置.研究结果显示,利用BP神经网络方法选取合理的学习速率与动量值可以有效地计算出评价因子的权重大小,进而可合理地选取生态疗养中心的建设位置.该方法对其他建筑或场所的选址也具有良好的参考价值.     

炼油企业综合能源效率评价指标体系的研究

利用3E评价模型构建炼油企业的综合能源效率评价指标体系,通过运用BP神经网络确定评价指标的权重,权重最高的指标是资源循环利用率,其次是能源强度。利用2010年M企业和炼油行业的数据进行神经网络训练,结果显示,M企业的综合能源效率评价结果明显优于行业水平。     

基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型研究与应用

为解决多指标评价问题,提出基于改进PCA-AHP-IE组合的评价模型。通过结合高校专业评价现实问题及其特征,对现有的专业评价指标体系进行重构。改进层次分析法并引入多专家打分及熵值概念,同时结合主成分分析法及熵权法求得指标体系权重,将上下层指标体系权重加权融合,构建基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型,获得样本数据评价结果。将该模型应用到高校在计算机专业的评价问题中,实验结果表明:该模型可以完成对样本数据进行合理、有效的评价,评价结果可以作为高校专业优劣判断的决策依据。     

基于层次分析法的信息技术类高校科研绩效评价

针对信息技术类高校科研成果转化需求旺盛的特点,制定一套适合信息技术类高校科研成本与效益的评价指标体系。应用层次分析法确定各个指标的权重,建立信息技术类高校科研绩效的评价模型。利用该模型对某信息技术类高校2013-2015年的科研绩效进行量化评估,验证了该模型的有效性。     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.     

FMS中加工质量故障预报的新方法

对引起加工质量故障的原因进行了研究,建立了用于加工中心加工质量故障分析的与/或故障树,提出了隐加工质量故障(FMQF)的概念和由·FMQF 找出制造系统故障的决策树方法.本文在模糊理论基础上,提出了隐加工质量故障识别的新方法,用这种方法可以根据控制图的变化进行设备状态估计.基于以上研究,建立了可用于柔性制造系统隐加工质量故障预测和预报的专家系统.     

立方准晶的反平面问题与Ⅲ型裂纹问题

发展了立方准晶材料的断裂理论 .通过应用Fourier分析和对偶积分方程理论 ,得到了立方准晶材料Ⅲ型裂纹问题的精确解析解 ,并由此确定了位移与应力场 ,应力强度因子和应变能释放率 .结果表明 ,应力强度因子与材料常数无关 ,而应变能释放率依赖于所有的材料常数 .这些为研究此新固体材料的变形和断裂提供了重要的信息 .     

非织造布滤料性能及过滤过程的研究进展

对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,BeijingScience is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by human beings,the tremendous productivity brought about by science,and the spirit,methodologies and norms formulated in scientific practice since the 17~(th)Century have long become essential elements of     

SCIENCE CHINA Technological Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

<正>~~     

Genomics,metagenomics,and microbial oceanography—A sea of opportunities

Microbial oceanography is an emerging discipline resulted from the interaction,cross-fertilization and integration of life science and ocean science.Microbial oceanography integrates the principles of marine microbiology,microbial ecology and oceanography to study the role of microorganisms in the biogeochemical dynamics of natural marine ecosystems.The application of genomics tools to study marine microbes is resulting in rapid advancements in microbial oceanography that has important implications in globa...     

Information for Authors

正General Journal of Beijing Institute of Technology(JBIT),an English language journal sponsored by Beijing Institute of Technology,was established in 1992.JBIT mainly publishes research articles that reflect the latest achievements in basic theory and experimental studies in various engineering fields and in applied mathematics,mechanics,physics,chemistry,and so on.     

Information for Authors

正General Journal of Beijing Institute of Technology(JBIT),an English language journal sponsored by Beijing Institute of Technology,was established in 1992.JBIT mainly publishes research articles that reflect the latest achievements in basic theory and experimental studies in various engineering fields and in applied mathematics,mechanics,physics,chemistry,and so on.JBIT is listed in Ei,CA,SA,AJ,CSA,MR,ZM and many other abstracting indexes.     

q-树的重构性

q 是一个正整数,所谓 q-树的图是递归定义的:最小的 q-树是完全图 K_q,一个 n+1阶的 q-树是通过在 n 阶 q-树上加上一个新点并连接这点与 n 阶 q-树中任意 q 个互相邻接的点而获得,其中 n≥q.1-树我们通常称为树.在本文中,证明了对任意正整数 q,q-树是可重构的.